Detección de enfermedad de la arteria coronaria proximal en el estudio para el implante percutáneo de válvula aórtica mediante CTA (de la base de datos DEPICT CTA) (DEPICT CTA)

Métodos Objetivos Evaluar la precisión diagnóstica y el rendimiento de la angio-TC pre-TAVI para detectar lesiones coronarias (≥50% DS y ≥70% DS) en los segmentos coronarios proximales a nivel por paciente y por segmento. El objetivo secundario fue realizar un análisis de subgrupos de los estudios incluidos individuales y evaluar la influencia de la fibrilación auricular y la frecuencia cardíaca en la precisión del diagnóstico.

Búsqueda bibliográfica y selección de estudios Los estudios se seleccionaron de nuestra revisión sistemática y metanálisis previos sobre la precisión diagnóstica de la ATC para la detección de EAC significativa en el estudio TAVI [4]. Estos estudios se complementaron con estudios que se recuperaron mediante una búsqueda bibliográfica actualizada en OVID MEDLINE (incluidos Epub Ahead of Print, In-Process y otras citas no indexadas) y OVID EMBASE desde el 1 de enero de 1946 hasta el 1 de octubre de 2019. Los estudios se excluyeron si no informaban datos originales de pacientes que recibieron tomografía computarizada de detectores múltiples (MDCT) y CAG antes del procedimiento para la evaluación de CAD en el estudio de TAVI. Se solicitó a los autores de 8 estudios que realizaran conjuntamente un metanálisis de datos de pacientes individuales. Los autores de 4 estudios pudieron acomodar los datos para un análisis por segmento [5-8]. La calidad metodológica de los estudios incluidos se evaluó utilizando los criterios modificados de Evaluación de la calidad de los estudios de precisión diagnóstica incluidos en las revisiones sistemáticas-2 (QUADAS-2) [9].

Recopilación de datos Los conjuntos de datos incluían características de los pacientes en cuanto a edad, sexo, índice de masa corporal (IMC) y frecuencia cardíaca durante la tomografía computarizada. La información sobre comorbilidades incluía la presencia de diabetes mellitus, fibrilación auricular, hipercolesterolemia, enfermedad auricular periférica, hipertensión, antecedentes de tabaquismo, presencia de CAD y antecedentes de PCI o injerto de derivación de arteria coronaria. La información técnica del escáner de TC incluía el tipo de escáner, la cantidad de filas de detectores, la cantidad de cortes, el ancho del detector, el tiempo de rotación del escáner de TC, el protocolo y la configuración de la exploración (voltaje del tubo y corriente del tubo), el tipo y el volumen del agente de contraste, el producto de la longitud de la dosis y el uso de nitroglicerina .

Los segmentos coronarios se categorizaron en tres categorías: lesiones <50% DS, lesión ≥50-70% DS o lesiones ≥70% DS), según el modelo coronario de 18 segmentos de la Society of Cardiovascular Computed Tomography o la American Heart Association modelo modificado de 15 segmentos [10,11]. Todos los estudios utilizaron un punto de corte de ≥50 % de diámetro de estenosis para determinar la presencia de EAC obstructiva. Tres de los cuatro estudios también utilizaron un valor de corte de ≥70% DS [5,7,8], que se utilizó para un análisis adicional de la precisión diagnóstica para detectar lesiones coronarias obstructivas proximales ≥70% DS. Si un segmento tenía una calidad de imagen deficiente o artefactos de movimiento severos, se etiquetaba como no diagnóstico.

Análisis estadístico El análisis de datos se realizó utilizando el software estadístico R versión 3.5.1 (R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria). Las variables continuas se presentaron como medias con desviaciones estándar (DE). La distribución de variables continuas se probó con la prueba de Shapiro-Wilk. Las variables categóricas se presentaron como frecuencias y porcentajes. La prevalencia de lesiones proximales de ≥50% DS y de ≥70% DS se calculó a partir de las mediciones con CAG invasivo, porque la revascularización con PCI solo se considera en caso de una lesión proximal ≥70% DS. (ref. la guía ESC) La precisión diagnóstica de la CTA pre-TAVI, en comparación con la CAG pre-TAVI, se definió como la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (VPP) y negativo (VPN) y se derivó del número de verdaderos positivos (VP ), verdaderos negativos (TN), falsos positivos (TP) y falsos negativos (FN). El análisis del punto final primario se realizó a nivel de paciente y segmento. Se calculó la precisión diagnóstica de la CTA para detectar lesiones coronarias obstructivas proximales de más del 50 % de DS y también de ≥70 % de lesiones de DS en un subgrupo de pacientes donde los datos estaban disponibles. Todos los segmentos no diagnósticos se consideraron pruebas anormales y se etiquetaron como si hubiera una lesión. Para el análisis por paciente de la precisión diagnóstica, se consideró que los pacientes tenían lesiones obstructivas proximales si había un mínimo de un segmento no diagnóstico. El rendimiento diagnóstico se definió como el número de pacientes que no necesitarían una CAG invasiva si se utilizara la ATC pre-TAVI como control para descartar lesiones proximales obstructivas y se derivó de la suma de los negativos (TN + FN). Para el análisis de subgrupos, analizamos la precisión diagnóstica en los estudios incluidos individuales y evaluamos la precisión diagnóstica en los subgrupos con fibrilación auricular y una frecuencia cardíaca <70 y ≥70 lat/min. La precisión diagnóstica en los estudios individuales y los subgrupos se evaluó a nivel de paciente para lesiones ≥50% DS.