Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena oprogramowania do diagnostyki ultrasonograficznej piersi TaiHao

11 października 2022 zaktualizowane przez: TaiHao Medical Inc.
Moduł BR-USCAD DS to wspomagane komputerowo oprogramowanie do wykrywania i diagnozowania oparte na algorytmie głębokiego uczenia. To retrospektywne, w pełni krzyżowe badanie z wieloma czytelnikami i wieloma przypadkami (MRMC) ma na celu porównanie wyników czytelniczek bez i z pomocą obrazu USG piersi weryfikowanego za pomocą wspomaganego komputerowo systemu wykrywania i diagnozowania (BR-USCAD DS) w interpretacji obrazów zmian USG piersi.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

16

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Virginia
      • Arlington, Virginia, Stany Zjednoczone, 22203
        • Arlington Innovation Center: Health Research - Virginia Tech

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

21 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Kobieta

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Obraz USG piersi w trybie B
  • Kobieta, wiek 21 lat lub więcej
  • Obrazy zmian w piersi uzyskane przed biopsją lub operacją – te obrazy zostały zebrane retrospektywnie wraz z raportem histologicznym.
  • Łagodne zmiany bez biopsji z ujemną obserwacją przez co najmniej 24 miesiące
  • Co najmniej dwa prostopadłe widoki zmiany

Kryteria wyłączenia:

  • Obrazy zmian piersi uzyskane po biopsji lub zabiegu chirurgicznym.
  • Wszelkie operacje piersi lub zabiegi interwencyjne w ciągu 12 miesięcy przed badaniem ultrasonograficznym
  • Sprawa wykazująca błędy administracyjne lub techniczne
  • Wiele zmian na jednym obrazie ultrasonograficznym 2D
  • Obrazy USG piersi z dopplerem, elastografią lub innymi nakładkami
  • Przypadek z mniej niż 2-letnią obserwacją i bez potwierdzenia biopsji

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Aktywny komparator: Pierwsza sesja: najpierw przegląd ręczny, a następnie przegląd w CADx
Grupa Czytelników X interpretuje przypadki „Zbioru Danych A” w innej losowej kolejności bez pomocy sztucznej inteligencji, a następnie interpretuje przypadki „Zbioru Danych B” w innej losowej kolejności za pomocą systemu TaiHao AI.
Każdy oceniający w „Grupie Czytelników X” zinterpretuje przypadki „zbioru danych A” w innej losowej kolejności bez BR-USCAD DS i zinterpretuje przypadki „zbioru danych B” w innej losowej kolejności z BR-USCAD DS.
Aktywny komparator: Pierwsza sesja: najpierw przegląd w CADx, a następnie przegląd ręczny
Grupa Czytelników Y interpretuje przypadki „Zbioru Danych A” w innej losowej kolejności, najpierw z systemem TaiHao AI, a następnie interpretuje przypadki „Zestawu Danych B” w innej losowej kolejności bez jakiejkolwiek pomocy AI.
Każdy oceniający w „Grupie Czytelników Y” zinterpretuje przypadki „zbioru danych A” w innej losowej kolejności z BR-USCAD DS i zinterpretuje przypadki „zbioru danych B” w innej losowej kolejności bez BR-USCAD DS.
Aktywny komparator: Druga sesja: najpierw przegląd ręczny, a następnie przegląd w programie CADx
Co najmniej 4 tygodnie po pierwszej sesji na wyczyszczenie pamięci. Grupa Czytelników X interpretuje przypadki „Zbioru Danych A” w innej losowej kolejności, najpierw z systemem TaiHao AI, a następnie interpretuje przypadki „Zbioru Danych B” w innej losowej kolejności bez żadnej pomocy AI.
Każdy oceniający w „Grupie Czytelników X” zinterpretuje przypadki „zbioru danych A” w innej losowej kolejności z BR-USCAD DS i zinterpretuje przypadki „zestawu danych B” w innej losowej kolejności bez BR-USCAD DS.
Aktywny komparator: Druga sesja: najpierw przegląd w CADx, a następnie przegląd ręczny
Co najmniej 4 tygodnie po pierwszej sesji na wyczyszczenie pamięci. Rader Group Y interpretuje przypadki „Zestawu danych A” w innej przypadkowej kolejności bez jakiejkolwiek pomocy AI, a następnie interpretuje przypadki „Zbioru danych B” w innej losowej kolejności za pomocą systemu TaiHao AI.
Każdy oceniający w „Grupie Czytelników Y” zinterpretuje przypadki „zbioru danych A” w innej losowej kolejności bez BR-USCAD DS i zinterpretuje przypadki „zbioru danych B” w innej losowej kolejności z BR-USCAD DS.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Porównanie pola pod krzywą LROC
Ramy czasowe: 10 tygodni
Obliczono pole pod krzywą LROC (AUC_LROC) w celu rozpoznania zmian łagodnych i złośliwych i porównano je dla badań celu 1 (linia podstawowa) i ramienia 2 (z pomocą BU-CAD).
10 tygodni

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Obliczono i porównano czas czytania dla badań celu 1 (linia bazowa) i ramienia 2 (z pomocą BU-CAD).
Ramy czasowe: 10 tygodni

Czas czytania sprawy przez każdego czytelnika był automatycznie rejestrowany przez system BU-CAD.

średnie czasy czytania 16 czytelników z i bez odstających czasów czytania porównano między sesjami wspomaganymi i niewspomaganymi przy użyciu sparowanego testu t.

10 tygodni
Czułość, swoistość, PPV i NPV obliczono i porównano dla badań celu 1 (linia podstawowa) i ramienia 2 (z pomocą BU-CAD).
Ramy czasowe: 10 tygodni
Średnia czułość, specyficzność, PPV i NPV 16 czytników zostały obliczone i porównane między sesjami wspomaganymi i niewspomaganymi za pomocą testu McNemara.
10 tygodni

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Shih Chung Lo, Ph.D., Arlington Innovation Center: Health Research - Virginia Tech

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 sierpnia 2020

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 listopada 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 listopada 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 września 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

10 września 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

16 września 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

2 listopada 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 października 2022

Ostatnia weryfikacja

1 października 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • TaiHao BR-USCAD VT 20-249

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Tak

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj