Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

ONCOlogy-targeted NLP-powered Federated Hyper-archItecture and Data Sharing Framework for Health Data Reusability (ONCO-FIRE)

25 października 2021 zaktualizowane przez: Instituto de Investigacion Sanitaria La Fe

ONCOlogy-targeted NLP-powered Federated Hyper-archItecture and Data Sharing

ONCO-FIRE proposes to build a novel hyper-architecture and a common data model (CDM) for oncology, as well as a rich, modular toolset enabling significantly increased interoperability, exploitability, use and reuse of diverse, multi-modal health data available in electronic Health Records (EHR) and cancer big data repositories to the benefit of health professionals, healthcare providers and researchers; this will eventually lead to more efficient and cost-effective health care procedures and workflows that support improved care delivery to cancer patients encompassing support for cancer early prediction, diagnosis, and follow-up. The applicability, usefulness and usability of the proposed hyper-architecture, CDM and toolset for oncology and the high exploitability of health data will be demonstrated in diverse data exploitation scenarios related to breast and prostate cancer involving a number of Virtual Assistants (VAs) and advanced services offering to health care professionals (HCPs), hospital administration/healthcare providers and researchers data-driven decision-support and easy navigation across large amounts of cancer-related information. Through the above mentioned outcomes and the (meta)data interoperability achieved, ONCO-FIRE contributes to the exploitation of large volumes, highly heterogeneous (meta)data in EHR and data repositories including imaging data, structured data (e.g. demographics, laboratory, pathological data), as well as diverse formats of unstructured clinical reports and notes (e.g. text, pdf), including (but not limited to) temporal information related to the patient care pathway and genomics data currently "hidden" in unstructured medical reports, and more. Importantly, ONCO-FIRE interconnects, following a federated approach, large, distributed cancer imaging repositories, currently used for AI tools training and validation, with patient registries and EHRs of cancer-related data and supports exploitation of relevant unstructured data through novel Natural Language Processing (NLP) tools. The ultimate goal is to establish a patient-centric, federated multi-source and interoperable data-sharing ecosystem, where healthcare providers, clinical experts, citizens and researchers contribute, access and reuse multimodal health data, thereby making a significant contribution to the creation of the European Health Data Space.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

5000

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

patients of breast cancer and prostate cancer

Opis

Inclusion Criteria:

  • Patients of age ≥ 18 years.
  • Individuals referred to hospitals for diagnosis and/or treatment of breast cancer or prostate cancer, either at first diagnoses, progression, or relapses.
  • Availability of radiological images: 2D mammography or 2D synthetic digital tomosynthesis, ultrasound, and magnetic resonance for breast cancer; magnetic resonance for prostate cancer.
  • Availability of pathological report (surgical specimen, including immunohistochemistry and genetic information).
  • Availability of treatment allocation (neoadjuvant/Adjuvant and Advanced disease): (scheme, duration, benefit).
  • Availability of treatment response evaluation

Exclusion Criteria:

  • Patient with incomplete or low-quality data (radiological, pathological or clinical) In relation to the use of the data already existing in the four AI4HI repositories, ONCO-FIRE will not intervene with the inclusion and exclusion criteria of each of the four projects and will select those data that fit the ONCO-FIRE research purposes.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Breast Cancer
patients diagnosed with breast cancer at any stage.
Inny: Virtual assistants offering medical recommendations to health care profesionals
the project will interconnect, following a federated approach, large, distributed cancer imaging repositories, currently used for AI tools training and validation, with patient registries and EHRs of cancer-related data and supports exploitation of relevant unstructured data through novel Natural Language Processing (NLP) tools
Prostate cancer
patients diagnosed with prostate cancer at any stage
Inny: Virtual assistants offering medical recommendations to health care profesionals
the project will interconnect, following a federated approach, large, distributed cancer imaging repositories, currently used for AI tools training and validation, with patient registries and EHRs of cancer-related data and supports exploitation of relevant unstructured data through novel Natural Language Processing (NLP) tools

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Estimation of Overall survival
Ramy czasowe: Date of start of treatment untill Date of death or last contact/visit, assessed up to 2 years.
The lenght (in days) of time form date of start of treatment for a disease that patients is still alive.
Date of start of treatment untill Date of death or last contact/visit, assessed up to 2 years.
Estimation of progression free survival
Ramy czasowe: Date of start treatment until date of progression (measured by increase size in millimeters using radiological images), assessed up to 2 years.
The length of time (days) during and after treatment of a disease that a patient lives with the disease but it does not get worse.
Date of start treatment until date of progression (measured by increase size in millimeters using radiological images), assessed up to 2 years.

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Estimation (%) of tumor aggressiveness non-respondents vs respondents to neoadjuvant treatment (breast):
Ramy czasowe: Date of start of treatment until date of ending treatmen, responses will be assessed during the following 6 months after starting treatment in neoadyuvancy unless toxicity or progression has occurred
Proportion of patients who have complete response evaluating the target lesion according to Miller/Payne Grading system [Ogston et al., 2003]: 1A. Evaluation of target Tumor: G5 as pathological complete response, no tumor left; G4: more than 90% loss of tumor cells; G3: between 30-90% reduction in tumor cells; G2: loss of tumor <30%; G1: no reduction. 1B: Evaluating the lymph nodes: A: negative; B: lymph nodes with metastasis and without changes by chemotherapy; C: lymph nodes with metastasis with evidence of partial response, D: lymph nodes with changes attributed to response without residual infiltration. 1C: Using images to evaluated radiological response: Size and diameter in millimeters of the target lesion using RM and TC or PET/CT for extension analysis (lymph nodes and metastasis).
Date of start of treatment until date of ending treatmen, responses will be assessed during the following 6 months after starting treatment in neoadyuvancy unless toxicity or progression has occurred

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Instituto de Investigacion Sanitaria La Fe

Współpracownicy

Karolinska University Hospital
University College Cork
Medical University of Gdansk

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

1 czerwca 2023

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 czerwca 2025

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

20 września 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

20 września 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

29 września 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

29 października 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 października 2021

Ostatnia weryfikacja

1 września 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • ONCO-FIRE

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

N/D

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak piersi

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Zimbabwe

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

3
Subskrybuj