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ONCOlogy-targeted NLP-powered Federated Hyper-archItecture and Data Sharing Framework for Health Data Reusability (ONCO-FIRE)

25 de outubro de 2021 atualizado por: Instituto de Investigacion Sanitaria La Fe

ONCOlogy-targeted NLP-powered Federated Hyper-archItecture and Data Sharing

ONCO-FIRE proposes to build a novel hyper-architecture and a common data model (CDM) for oncology, as well as a rich, modular toolset enabling significantly increased interoperability, exploitability, use and reuse of diverse, multi-modal health data available in electronic Health Records (EHR) and cancer big data repositories to the benefit of health professionals, healthcare providers and researchers; this will eventually lead to more efficient and cost-effective health care procedures and workflows that support improved care delivery to cancer patients encompassing support for cancer early prediction, diagnosis, and follow-up. The applicability, usefulness and usability of the proposed hyper-architecture, CDM and toolset for oncology and the high exploitability of health data will be demonstrated in diverse data exploitation scenarios related to breast and prostate cancer involving a number of Virtual Assistants (VAs) and advanced services offering to health care professionals (HCPs), hospital administration/healthcare providers and researchers data-driven decision-support and easy navigation across large amounts of cancer-related information. Through the above mentioned outcomes and the (meta)data interoperability achieved, ONCO-FIRE contributes to the exploitation of large volumes, highly heterogeneous (meta)data in EHR and data repositories including imaging data, structured data (e.g. demographics, laboratory, pathological data), as well as diverse formats of unstructured clinical reports and notes (e.g. text, pdf), including (but not limited to) temporal information related to the patient care pathway and genomics data currently "hidden" in unstructured medical reports, and more. Importantly, ONCO-FIRE interconnects, following a federated approach, large, distributed cancer imaging repositories, currently used for AI tools training and validation, with patient registries and EHRs of cancer-related data and supports exploitation of relevant unstructured data through novel Natural Language Processing (NLP) tools. The ultimate goal is to establish a patient-centric, federated multi-source and interoperable data-sharing ecosystem, where healthcare providers, clinical experts, citizens and researchers contribute, access and reuse multimodal health data, thereby making a significant contribution to the creation of the European Health Data Space.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

5000

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

patients of breast cancer and prostate cancer

Descrição

Inclusion Criteria:

  • Patients of age ≥ 18 years.
  • Individuals referred to hospitals for diagnosis and/or treatment of breast cancer or prostate cancer, either at first diagnoses, progression, or relapses.
  • Availability of radiological images: 2D mammography or 2D synthetic digital tomosynthesis, ultrasound, and magnetic resonance for breast cancer; magnetic resonance for prostate cancer.
  • Availability of pathological report (surgical specimen, including immunohistochemistry and genetic information).
  • Availability of treatment allocation (neoadjuvant/Adjuvant and Advanced disease): (scheme, duration, benefit).
  • Availability of treatment response evaluation

Exclusion Criteria:

  • Patient with incomplete or low-quality data (radiological, pathological or clinical) In relation to the use of the data already existing in the four AI4HI repositories, ONCO-FIRE will not intervene with the inclusion and exclusion criteria of each of the four projects and will select those data that fit the ONCO-FIRE research purposes.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Breast Cancer
patients diagnosed with breast cancer at any stage.
the project will interconnect, following a federated approach, large, distributed cancer imaging repositories, currently used for AI tools training and validation, with patient registries and EHRs of cancer-related data and supports exploitation of relevant unstructured data through novel Natural Language Processing (NLP) tools
Prostate cancer
patients diagnosed with prostate cancer at any stage
the project will interconnect, following a federated approach, large, distributed cancer imaging repositories, currently used for AI tools training and validation, with patient registries and EHRs of cancer-related data and supports exploitation of relevant unstructured data through novel Natural Language Processing (NLP) tools

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Estimation of Overall survival
Prazo: Date of start of treatment untill Date of death or last contact/visit, assessed up to 2 years.
The lenght (in days) of time form date of start of treatment for a disease that patients is still alive.
Date of start of treatment untill Date of death or last contact/visit, assessed up to 2 years.
Estimation of progression free survival
Prazo: Date of start treatment until date of progression (measured by increase size in millimeters using radiological images), assessed up to 2 years.
The length of time (days) during and after treatment of a disease that a patient lives with the disease but it does not get worse.
Date of start treatment until date of progression (measured by increase size in millimeters using radiological images), assessed up to 2 years.

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Estimation (%) of tumor aggressiveness non-respondents vs respondents to neoadjuvant treatment (breast):
Prazo: Date of start of treatment until date of ending treatmen, responses will be assessed during the following 6 months after starting treatment in neoadyuvancy unless toxicity or progression has occurred
Proportion of patients who have complete response evaluating the target lesion according to Miller/Payne Grading system [Ogston et al., 2003]: 1A. Evaluation of target Tumor: G5 as pathological complete response, no tumor left; G4: more than 90% loss of tumor cells; G3: between 30-90% reduction in tumor cells; G2: loss of tumor <30%; G1: no reduction. 1B: Evaluating the lymph nodes: A: negative; B: lymph nodes with metastasis and without changes by chemotherapy; C: lymph nodes with metastasis with evidence of partial response, D: lymph nodes with changes attributed to response without residual infiltration. 1C: Using images to evaluated radiological response: Size and diameter in millimeters of the target lesion using RM and TC or PET/CT for extension analysis (lymph nodes and metastasis).
Date of start of treatment until date of ending treatmen, responses will be assessed during the following 6 months after starting treatment in neoadyuvancy unless toxicity or progression has occurred

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Antecipado)

1 de junho de 2023

Conclusão Primária (Antecipado)

1 de junho de 2025

Conclusão do estudo (Antecipado)

1 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

20 de setembro de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

20 de setembro de 2021

Primeira postagem (Real)

29 de setembro de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

29 de outubro de 2021

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

25 de outubro de 2021

Última verificação

1 de setembro de 2021

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • ONCO-FIRE

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

N/D

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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