Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja i wykrywanie dysplazji we wrzodziejącym zapaleniu jelita grubego (badanie CUDISIA) (CUDISIA)

Wpływ sztucznej inteligencji na wykrywanie dysplazji podczas kolonoskopii u pacjentów z wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego z długimi danymi: badanie krzyżowe

Prospektywne badanie kliniczne analizujące skuteczność kolonoskopii wspomaganej przez system sztucznej inteligencji (DiscoveryTM) w porównaniu z wirtualną chromoendoskopią z iSCAN w wykrywaniu dysplazji okrężnicy u pacjentów z długotrwałym wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

50

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Valencia, Hiszpania, 46017
        • Antonio López-Serrano

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wrzodziejące zapalenie jelita grubego potwierdzone badaniem endoskopowym i histologicznym.
  • Zajęcie 30% powierzchni okrężnicy (lub dowolny obszar, jeśli współistnieje z PSC).
  • Czas trwania choroby >7 lat (lub jakikolwiek czas trwania, jeśli współistnieje z PSC).

Kryteria wyłączenia:

  • Osobista historia raka jelita grubego lub dysplazji wysokiego stopnia.
  • Poprzednia kolektomia (częściowa lub całkowita).
  • Koagulopatia uniemożliwiająca wykonanie biopsji lub polipektomii.
  • Kolonoskopia wykonana w ciągu ostatnich 6 miesięcy.
  • Kobiety w ciąży lub karmiące.
  • Nieodpowiednie przygotowanie jelita.
  • Obecność aktywności endoskopowego wrzodziejącego zapalenia jelita grubego.
  • Zwężenie okrężnicy i niepełna kolonoskopia.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Ekranizacja
  • Przydział: Nielosowe
  • Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
  • Maskowanie: Podwójnie

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Kolonoskopia wspomagana przez DiscoveryTM
Kolonoskopia wspomagana przez system sztucznej inteligencji (DiscoveryTM).
Aktywny komparator: Wirtualna kolonoskopia z iSCAN
Wirtualna kolonoskopia wspomagana przez iSCAN

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wskaźnik wykrywania dysplazji „na zmianę” (DDR)
Ramy czasowe: Bezpośrednio po zabiegu.
Odsetek zmian dysplastycznych w stosunku do wszystkich analizowanych zmian wykrytych przez sztuczną inteligencję (DiscoveryTM) lub wirtualną chromoendoskopię z iSCAN u pacjentów z wieloletnim wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego, którzy zostali poddani kontrolnej kolonoskopii.
Bezpośrednio po zabiegu.
Wskaźnik wykrywania dysplazji „na pacjenta” (DDR)
Ramy czasowe: Bezpośrednio po zabiegu.
Odsetek pacjentów ze zmianami dysplastycznymi w stosunku do wszystkich pacjentów z długotrwałym wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego włączonych do badania wykryty przez system sztucznej inteligencji (DiscoveryTM) lub wirtualną chromoendoskopię z iSCAN.
Bezpośrednio po zabiegu.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Przydatne linki

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

5 maja 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

18 maja 2021

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

18 maja 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 czerwca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 grudnia 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

29 grudnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

11 czerwca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

8 czerwca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj