Algorytm przewidywania wyniku COVID-19 (COPA)

Choroba wywołana koronawirusem 2 (SARS-CoV-2) wywołana przez zespół ciężkiej ostrej niewydolności oddechowej (COVID-19) jest ewolucyjnie bezprecedensowym naturalnym eksperymentem, który powoduje poważne zmiany w układzie odpornościowym gospodarza. Zidentyfikowano kilka populacji wysokiego ryzyka COVID-19. Osoby starsze, mężczyźni, osoby kolorowe i osoby z pewnymi schorzeniami (np. cukrzyca, otyłość itp.) są bardziej narażone na ciężką chorobę wywołaną przez COVID-19. Chociaż jest zbyt wcześnie, aby w pełni zrozumieć wpływ COVID-19 na ogólny stan zdrowia i samopoczucie, istnieje już kilka doniesień o znaczących następstwach, które wydają się korelować z ciężkością choroby. Istnieje wyraźna i pilna potrzeba opracowania testów prognostycznych dla niekorzystnych wyników krótko- i długoterminowych, zwłaszcza dla populacji wysokiego ryzyka COVID-19. Stawiamy hipotezę, że uzupełniające, wielowymiarowe informacje zebrane w pobliżu momentu wystąpienia objawów można wykorzystać do przewidywania nowego początku lub pogorszenia osłabienia, dysfunkcji narządów i śmierci w ciągu jednego roku od wystąpienia COVID-19. Pojedynczy parametr dostarcza ograniczonych informacji i nie jest w stanie odpowiednio scharakteryzować złożonych odpowiedzi biologicznych w objawowym COVID-19, aby przewidzieć wynik. Ponieważ zostały zaprojektowane z myślą o innych chorobach, jest mało prawdopodobne, aby istniejące narzędzia kliniczne, takie jak oceny funkcji układu oddechowego, sercowo-naczyniowego i innych narządów, precyzyjnie oceniły długoterminowe rokowanie tej nowej choroby. Nasze rozległe doświadczenie w opracowywaniu biomarkerów sugeruje, że integracja danych molekularnych i klinicznych zwiększa dokładność przewidywania wyników długoterminowych. Zdecydowaliśmy się przetestować naszą hipotezę w populacji odzwierciedlającej dane demograficzne w USA, która jest narażona na zwiększone ryzyko niekorzystnych skutków COVID-19. Będziemy rejestrować pacjentów, w szerokim zakresie odzwierciedlających dane demograficzne w USA, z hospitalizowanej populacji cywilnej w jednym z największych obszarów metropolitalnych kraju oraz reprezentatywnej populacji weteranów krajowych. Przewidujemy, że test prognostyczny, który dobrze sprawdza się w tej hospitalizowanej grupie pacjentów: pomoże w podejmowaniu decyzji dotyczących segregacji i leczenia, a tym samym zmniejszy wskaźniki zachorowalności i śmiertelności, poprawi jakość życia pacjentów i poprawi efektywność kosztową opieki zdrowotnej. Dokładniejsze informacje prognostyczne pomogą również klinicystom w określeniu celów dyskusji dotyczących opieki w sytuacjach prawdopodobnie daremnych oraz pomogą pacjentom i rodzinom w tym procesie decyzyjnym. Wreszcie zapewni logiczny sposób alokacji zasobów, których brakuje, takich jak respiratory lub środki terapeutyczne o ograniczonej dostępności.