Алгоритм прогнозирования исхода COVID-19 (COPA)

Тяжелый острый респираторный синдром, опосредованный коронавирусом 2 (SARS-CoV-2), опосредованная коронавирусной болезнью (COVID-19), представляет собой беспрецедентный с точки зрения эволюции естественный эксперимент, который вызывает серьезные изменения в иммунной системе хозяина. Выявлено несколько групп населения с высоким риском заражения COVID-19. Пожилые люди, мужчины, цветные лица и люди с определенными сопутствующими заболеваниями (например, сахарным диабетом, ожирением и т. д.) подвергаются более высокому риску тяжелого течения COVID-19. Хотя еще слишком рано полностью понимать влияние COVID-19 на общее состояние здоровья и самочувствие, уже есть несколько сообщений о значительных последствиях, которые, по-видимому, коррелируют с тяжестью заболевания. Существует очевидная и настоятельная необходимость в разработке прогностических тестов для неблагоприятных краткосрочных и долгосрочных исходов, особенно для групп населения с высоким риском COVID-19. Мы предполагаем, что дополнительная многомерная информация, собранная незадолго до появления симптомов, может быть использована для прогнозирования нового появления или ухудшения слабости, дисфункции органов и смерти в течение одного года после появления COVID-19. Один параметр дает ограниченную информацию и не может адекватно охарактеризовать сложные биологические реакции при симптоматическом COVID-19 для прогнозирования исхода. Поскольку они были разработаны для других заболеваний, маловероятно, что существующие клинические инструменты, такие как шкала оценки функций органов дыхания, сердечно-сосудистой системы и других органов, смогут точно оценить долгосрочный прогноз этого нового заболевания. Наш обширный опыт в разработке биомаркеров свидетельствует о том, что интеграция молекулярных и клинических данных повышает точность прогнозирования долгосрочных результатов. Мы решили проверить нашу гипотезу на популяции, отражающей демографию США, которая подвержена повышенному риску неблагоприятных исходов от COVID-19. Мы будем регистрировать пациентов, широко отражающих демографию США, из госпитализированного гражданского населения в одном из крупнейших мегаполисов страны и репрезентативного национального населения ветеранов. Мы ожидаем, что прогностический тест, который хорошо работает в этой группе госпитализированных пациентов, поможет: помочь в принятии решений о сортировке и лечении и, следовательно, снизить показатели заболеваемости и смертности, повысить качество жизни пациентов и повысить экономическую эффективность здравоохранения. Более точная прогностическая информация также поможет клиницистам сформулировать цели обсуждения ухода в ситуациях, которые, вероятно, бесполезны, а также помочь пациентам и их семьям в этом процессе принятия решений. Наконец, это обеспечит логические средства для распределения дефицитных ресурсов, таких как вентиляторы или терапевтические средства в ограниченном количестве.