Algoritmo de predicción de resultados de COVID-19 (COPA)

La enfermedad por coronavirus (COVID-19) mediada por el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) es un experimento natural evolutivamente sin precedentes que causa cambios importantes en el sistema inmunitario del huésped. Se han identificado varias poblaciones de alto riesgo de COVID-19. Los adultos mayores, los hombres, las personas de color y aquellos con ciertas condiciones de salud subyacentes (por ejemplo, diabetes mellitus, obesidad, etc.) tienen un mayor riesgo de contraer una enfermedad grave por COVID-19. Si bien es demasiado pronto para comprender completamente el impacto de COVID-19 en la salud y el bienestar general, ya hay varios informes de secuelas importantes, que parecen estar correlacionadas con la gravedad de la enfermedad. Existe una necesidad clara y urgente de desarrollar pruebas de predicción de resultados adversos a corto y largo plazo, especialmente para las poblaciones de alto riesgo de COVID-19. Nuestra hipótesis es que la información multidimensional complementaria recopilada cerca del momento del inicio de los síntomas se puede utilizar para predecir un nuevo inicio o un empeoramiento de la fragilidad, la disfunción orgánica y la muerte dentro de un año después del inicio de COVID-19. Un solo parámetro proporciona información limitada y es incapaz de caracterizar adecuadamente las respuestas biológicas complejas en la COVID-19 sintomática para predecir el resultado. Dado que fueron diseñados para otras enfermedades, es poco probable que las herramientas clínicas existentes, como las puntuaciones de evaluación de la función respiratoria, cardiovascular y de otros órganos, evalúen con precisión el pronóstico a largo plazo de esta nueva enfermedad. Nuestra amplia experiencia en el desarrollo de biomarcadores sugiere que la integración de datos moleculares y clínicos aumenta la precisión de la predicción de los resultados a largo plazo. Elegimos probar nuestra hipótesis en una población que refleja la demografía de los EE. UU. que tiene un mayor riesgo de resultados adversos de COVID-19. Inscribiremos pacientes, que reflejen ampliamente la demografía de los EE. UU., de una población civil hospitalizada en una de las áreas metropolitanas más grandes del país y una población nacional representativa de veteranos. Anticipamos que una prueba de predicción que funcione bien en este grupo de pacientes hospitalizados: ayudará a guiar las decisiones de clasificación y tratamiento y, por lo tanto, reducirá las tasas de morbilidad y mortalidad, mejorará la calidad de vida del paciente y mejorará la rentabilidad de la atención médica. La información de pronóstico más precisa también ayudará a los médicos a enmarcar los objetivos de las discusiones sobre la atención en situaciones de probable inutilidad y ayudará a los pacientes y sus familias en este proceso de toma de decisiones. Finalmente, proporcionará un medio lógico para asignar recursos escasos, como ventiladores o terapias con disponibilidad limitada.