COVID-19-Ergebnisvorhersagealgorithmus (COPA)

Schweres akutes respiratorisches Syndrom Coronavirus 2 (SARS-CoV-2)-vermittelte Coronavirus-Krankheit (COVID-19) ist ein evolutionär beispielloses natürliches Experiment, das große Veränderungen im Immunsystem des Wirts verursacht. Es wurden mehrere Hochrisiko-COVID-19-Populationen identifiziert. Ältere Erwachsene, Männer, Farbige und Personen mit bestimmten zugrunde liegenden Gesundheitszuständen (z. B. Diabetes mellitus, Fettleibigkeit usw.) haben ein höheres Risiko für eine schwere Erkrankung durch COVID-19. Obwohl es noch zu früh ist, die Auswirkungen von COVID-19 auf die allgemeine Gesundheit und das Wohlbefinden vollständig zu verstehen, gibt es bereits mehrere Berichte über signifikante Folgeerscheinungen, die mit der Schwere der Erkrankung zu korrelieren scheinen. Es besteht ein klarer und dringender Bedarf, Vorhersagetests für nachteilige Kurz- und Langzeitergebnisse zu entwickeln, insbesondere für COVID-19-Hochrisikopopulationen. Wir gehen davon aus, dass ergänzende mehrdimensionale Informationen, die in der Nähe des Zeitpunkts des Auftretens der Symptome gesammelt wurden, verwendet werden können, um das erneute Auftreten oder die Verschlechterung von Gebrechlichkeit, Organfunktionsstörungen und Tod innerhalb eines Jahres nach Ausbruch von COVID-19 vorherzusagen. Ein einzelner Parameter liefert nur begrenzte Informationen und ist nicht in der Lage, die komplexen biologischen Reaktionen bei symptomatischem COVID-19 angemessen zu charakterisieren, um das Ergebnis vorherzusagen. Da sie für andere Krankheiten entwickelt wurden, ist es unwahrscheinlich, dass bestehende klinische Instrumente wie Atemwegs-, Herz-Kreislauf- und andere Organfunktionsbewertungs-Scores die Langzeitprognose dieser neuartigen Krankheit genau beurteilen können. Unsere umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Biomarkern legt nahe, dass die Integration molekularer und klinischer Daten die Vorhersagegenauigkeit von Langzeitergebnissen erhöht. Wir haben uns entschieden, unsere Hypothese in einer Population zu testen, die die US-Demographie widerspiegelt und die einem erhöhten Risiko für unerwünschte Folgen von COVID-19 ausgesetzt ist. Wir werden Patienten einschreiben, die weitgehend die US-Demographie widerspiegeln, aus einer hospitalisierten Zivilbevölkerung in einem der größten Ballungsgebiete des Landes und aus der Bevölkerung eines repräsentativen Nationalveteranen. Wir gehen davon aus, dass ein Vorhersagetest, der bei dieser Patientengruppe im Krankenhaus gut abschneidet, dazu beitragen wird, Triaging- und Behandlungsentscheidungen zu leiten und somit die Morbiditäts- und Mortalitätsraten zu senken, die Lebensqualität der Patienten zu verbessern und die Kosteneffizienz des Gesundheitswesens zu verbessern. Genauere prognostische Informationen werden Ärzten auch dabei helfen, die Ziele von Behandlungsgesprächen in Situationen mit wahrscheinlicher Vergeblichkeit festzulegen, und Patienten und Familien bei diesem Entscheidungsprozess unterstützen. Schließlich wird es ein logisches Mittel zur Zuweisung knapper Ressourcen wie Beatmungsgeräte oder Therapeutika mit begrenzter Verfügbarkeit bieten.