- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05661292
Walidacja zaawansowanych kategorii ryzyka nowotworu jelita grubego w prospektywnej kohorcie w Meksyku (COLOFIT)
Walidacja zaawansowanych kategorii ryzyka nowotworu jelita grubego w kolonoskopii przesiewowej i identyfikacja biomarkerów w kohorcie prospektywnej w Meksyku.
Na całym świecie co roku odnotowuje się 1 361 000 nowych przypadków raka jelita grubego (CRC), z 694 000 zgonów. Jednak częstość występowania różni się nawet o współczynnik 10x między krajami o wysokiej i niskiej zachorowalności (np. USA vs Meksyk, współczynnik zapadalności 42,54 vs 7,44 / 100 000 mieszkańców). Meksyk jest uważany za kraj o niskiej zachorowalności, z 8651 nowymi przypadkami i 4694 zgonami rocznie.
CRC jest chorobą, której można zapobiegać i którą można wykryć. Programy badań przesiewowych ustanowione w krajach o wysokiej zachorowalności zdołały zmniejszyć zachorowalność i śmiertelność z powodu tej choroby i są uważane za opłacalną strategię. W krajach słabiej rozwiniętych, gdzie nie ma programów badań przesiewowych w kierunku CRC, występuje największa liczba zgonów pomimo najniższej liczby przypadków. Uznaje się, że barierą w stworzeniu programu badań przesiewowych w kraju o niskiej zachorowalności i ograniczonych zasobach jest opłacalność.
Częstość występowania zaawansowanej neoplazji jelita grubego (ACN) wykrytej za pomocą przesiewowej kolonoskopii w meksykańskiej kohorcie 1172 pacjentów INNSZ wynosiła 2,9%. W Stanach Zjednoczonych częstość występowania wynosi 7,6%. Liczbę kolonoskopii do wykonania w celu wykrycia ACN oszacowano na 34 w Meksyku i 13 w USA, co sugeruje, że opłacalność przesiewowej kolonoskopii mogłaby być w naszym kraju 3-krotnie niższa.
W Meksyku nie ma krajowego programu badań przesiewowych w kierunku CRC. Populację kwalifikującą się (dorośli w wieku od 50 do 75 lat) do badań przesiewowych CRC szacuje się na 20 milionów Meksykanów. Uznaje się, że Meksyk nie ma wystarczających środków finansowych ani infrastruktury, aby przeprowadzić badania przesiewowe całej kwalifikującej się populacji za pomocą bezpośredniej kolonoskopii lub FIT (test immunochemiczny kału), a następnie kolonoskopii. Przy 5% częstotliwości dodatniego FIT, w ramach programu badań przesiewowych populacji wymagane byłoby prawie 1 000 000 kolonoskopii kontrolnych rocznie.
Alternatywą mogłoby być oferowanie badań przesiewowych opartych na ryzyku, co oznacza oferowanie badań przesiewowych tylko populacji najwyższego ryzyka.
Istnieją kalkulatory do przewidywania ryzyka identyfikacji ACN w przesiewowej kolonoskopii, jednak żaden z nich nie został opracowany i zatwierdzony w populacji meksykańskiej. Waga czynników ryzyka związanych z ACN w populacji meksykańskiej może być różna, dlatego konieczne jest opracowanie i zweryfikowanie kalkulatora ryzyka ACN, który pozwoli na stratyfikację populacji meksykańskiej i skoncentrowanie działań przesiewowych na populacji o najwyższym ryzyku.
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
Jest to prospektywna kohorta osób kwalifikujących się do badań przesiewowych CRC w Mexico City.
Głównym celem jest walidacja wyniku klinicznego APCS jako narzędzia do stratyfikacji ryzyka w przesiewowej kolonoskopii w populacji meksykańskiej.
Wynik badania przesiewowego jelita grubego w regionie Azji i Pacyfiku (APCS) jest narzędziem klinicznym służącym do stratyfikowania pacjentów według prawdopodobieństwa wykrycia zaawansowanej neoplazji jelita grubego (ACN) w przesiewowej kolonoskopii. ACN obejmuje zmiany większe niż 10 mm z jednym lub kilkoma z następujących objawów: zawartość kosmków, dysplazja dużego stopnia lub rak. Narzędzie stratyfikuje populację na trzy kategorie ryzyka, biorąc pod uwagę: wiek, płeć, historię palenia i wywiad rodzinny pierwszego stopnia w kierunku raka jelita grubego. Uzyskany wynik całkowity pozwala na rozwarstwienie na ryzyko średnie (0-1 pkt), umiarkowane (2-3 pkt) i wysokie (4-7 pkt). Częstość występowania ACN w pierwotnej kohorcie walidacyjnej APCS wynosiła 1,3% dla średniego ryzyka, 3,2% dla umiarkowanego ryzyka i 5,2% dla wysokiego ryzyka.
Badacze ocenili wcześniej wynik APCS w retrospektywnym badaniu przesiewowej kolonoskopii w populacji meksykańskiej (n=1269). Częstość występowania ACN wyniosła 2,6% vs 5,2% (p=0,027) odpowiednio dla kategorii średniego i wysokiego ryzyka.
Aby wdrożyć program badań przesiewowych ze stratyfikacją ryzyka dla populacji meksykańskiej, uznano za konieczną prospektywną walidację. Badanie prospektywne pozwoliłoby na zebranie i ocenę dodatkowych zmiennych, które potencjalnie mogłyby poprawić wynik APCS. Wartości odcięcia FIT nigdy nie zostały potwierdzone w populacji meksykańskiej i są wymagane do wdrożenia krajowego programu badań przesiewowych jelita grubego. Przyszły projekt pozwoli również na biobankowanie dla przyszłych badań medycznych.
Wykonane zostaną następujące procedury:
- Osoby badane zostaną zaproszone do udziału w badaniu, a jeśli wyrażą zgodę, otrzymają świadomą zgodę i zostaną im wyjaśnione. Wezmą udział w ustandaryzowanym wywiadzie poświęconym promowaniu badań przesiewowych CRC i wypełnią kwestionariusz dotyczący czynników ryzyka CRC, aby określić swoją kategorię ryzyka.
- Pacjenci mogą opcjonalnie uczestniczyć w pobieraniu próbek tkanek, krwi i moczu do przyszłych badań biomedycznych. Procedura ta polega na pobraniu 15 ml próbki krwi żylnej i 20 ml moczu. Próbki tkanek, które mają być użyte, to te, które zostały pobrane do celów diagnostycznych podczas kolonoskopii. Dodatkowe biopsje, które nie są wymagane w ramach opieki medycznej, nie będą pobierane. Próbki te będą używane tak długo, jak nie będą już potrzebne do postawienia diagnozy.
- Przed kolonoskopią zostanie wykonany test immunochemiczny w kale (FIT). Uwaga: Dodatni FIT będzie miał wartość Hb >20 ug/g stolca.
Zostanie wykonana kolonoskopia. Każdy zidentyfikowany polip zostanie wycięty (polipektomia) i poddany analizie histologicznej. UWAGA: Pacjent i lekarz nie będą znali wyników testu FIT i kategorii ryzyka.
Podczas kolejnej konsultacji lekarskiej zostaną omówione wyniki oceny ryzyka, testu FIT oraz kolonoskopii.
- Jeśli pacjent nie wykona żadnego z badań, zostanie ponownie przesłuchany w celu wypełnienia kwestionariusza przyczyn odrzucenia. UWAGA: Przewiduje się, że część badanych ustnie zaakceptuje badanie przesiewowe, ale proponowane badania nie zostaną przeprowadzone (będzie to mierzyć procent akceptacji zalecenia).
Biorąc pod uwagę, że wiek i płeć są najważniejszymi czynnikami ryzyka, populacja zostanie podzielona na warstwy, symulując piramidę populacji meksykańskiej, w następujący sposób: 50% mężczyzn i 50% kobiet. Według grup wiekowych: 50-54 lata (31%), 55-59 (24%), 60-64 (19%), 65-69 (14%), 70-75 (12%).
Dane zebrane od uczestników będą w czasie rzeczywistym wprowadzane do elektronicznego rejestru (Redcap). Okresowy przegląd rejestru elektronicznego będzie przeprowadzany przez personel protokołu w celu zapewnienia jakości informacji i ich kompletności. Badanie nie przewiduje zewnętrznego monitoringu danych.
Względy statystyczne
- Wielkość próby: dla różnicy w proporcjach 2,6% (występowanie ACN 5,2% w porównaniu z 2,6% w populacji wysokiego i umiarkowanego ryzyka), potrzeba 868 osób na grupę, aby osiągnąć moc 80%, przy poziomie ufności 95 %, czyli 1736 osób. Przewiduje się, że u 15% badanych dwa testy przesiewowe nie będą dostępne, dlatego proponuje się próbę łącznie 2000 osób.
- Do opisu populacji zostaną użyte proporcje statystyczne, średnie i mediany. Różnice w proporcjach będą analizowane testem X2. Za pomocą binarnego modelu regresji logistycznej zostaną zidentyfikowane zmienne związane z ryzykiem ACN. p < 0,05 zostanie uznane za statystycznie istotne. Kalkulator ryzyka zostanie opracowany przy użyciu zmiennych zidentyfikowanych w analizie jednoczynnikowej i zostanie im przypisana waga różnicowa zgodnie z ryzykiem. Aby określić optymalny punkt odcięcia w teście FIT (ng hemoglobiny na gram kału): badacze wykorzystają rozkład wyniku FIT dla pacjentów ze zmianami przednowotworowymi i/lub rakiem jelita grubego i bez tych zmian w celu oszacowania czułości i swoistości. według różnych wartości odcięcia. Następnie badacze wykorzystają model decyzyjny oparty na krzywych specyficzności/czułości ROC i zgodnie z różnymi punktami odcięcia FIT. Im krzywa ROC jest bliżej lewego górnego rogu, tym większa jest moc predykcyjna wykrywania zmian w jelicie grubym.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Fidel D Huitzil-Melendez, MS
- Numer telefonu: 2254 5254870900
- E-mail: drdavidhuitzil@gmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Mónica I Meneses-Medina, MD
- Numer telefonu: 2254 5254870900
- E-mail: mimm2404@hotmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Mexico City, Meksyk, 14080
- Rekrutacyjny
- Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion Salvador Zubiran
-
Kontakt:
- Mónica I Meneses Medina, MD
- Numer telefonu: 2254 54870900
- E-mail: mimm2404@hotmail.com
-
Kontakt:
- Vanessa Rosas Camargo, MD
- Numer telefonu: 2254 54870900
- E-mail: dravanessarosascamargo@yahoo.com.mx
-
Główny śledczy:
- Fidel D Huitzil Meléndez, MD
-
Pod-śledczy:
- Vanessa Rosas Camargo, MD
-
Pod-śledczy:
- Mónica I Meneses Medina, MD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Bezobjawowi pacjenci w wieku od 50 do 75 lat kwalifikujący się do badań przesiewowych CRC z rejestracją lub bez rejestracji w instytucie.
Uwaga: w przypadku objawów CRC nie będą przyjmowane: świeża krew w stolcu, czarne stolce, niewyjaśniona utrata masy ciała (>10% normalnej masy ciała). W przypadku objawów czynnościowych zaburzeń żołądkowo-jelitowych (FGID) dopuszczalne będą: utrata apetytu, biegunka, zaparcie, ból brzucha lub dyskomfort.
- Osoby, które wyraziły świadomą zgodę.
- Osoby, które ukończyły kalendarz szczepień przeciwko wirusowi SARS CoV-2 którąkolwiek ze szczepionek dopuszczonych w Meksyku, co najmniej 4 tygodnie przed kolonoskopią.
Kryteria wyłączenia:
- Osobista historia jakiegokolwiek rodzaju raka, z wyjątkiem raka podstawnokomórkowego lub raka szyjki macicy in situ.
- Osobista historia polipów jelita grubego.
- Osobista historia napromieniania jamy brzusznej lub miednicy z powodu wcześniejszego raka.
- Krewni z rodzinną polipowatością gruczolakowatą (FAP) lub dziedziczną niezwiązaną z polipowatością CRC.
- Nieswoiste zapalenie jelit (IBD).
- Wysokie ryzyko anestezjologiczne (ASA powyżej 3 w klasyfikacji Amerykańskiego Towarzystwa Anestezjologicznego).
- Każdy stan chorobowy, który ogranicza oczekiwaną długość życia według uznania badacza.
- Indeks Charlsona > 4.
- Występowanie niedokrwistości w ciągu ostatniego roku według definicji WHO: kobiety
- Poprzednia kolektomia.
- Kolonoskopia w ciągu ostatnich 5 lat.
- Sigmoidoskopia w ciągu ostatnich 3 lat.
- Badanie kału na krew utajoną w ciągu ostatniego roku.
- Kolonografia TK w ciągu ostatnich 10 lat.
- Dane kliniczne sugerujące CRC, takie jak hematochezia, smoliste stolce, utrata masy ciała większa niż 10% zwykłej masy ciała w okresie 6 miesięcy.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Walidacja wyniku badania przesiewowego jelita grubego w regionie Azji i Pacyfiku (APCS) w populacji meksykańskiej.
Ramy czasowe: 3 lata
|
Oszacowanie częstości występowania zaawansowanej neoplazji jelita grubego (ACN) w grupie wysokiego ryzyka w porównaniu z częstością występowania ACN w grupie średniego ryzyka według skali APCS w przesiewowej kolonoskopii.
Narzędzie stratyfikuje populację na trzy kategorie ryzyka, biorąc pod uwagę: wiek, płeć, historię palenia tytoniu oraz wywiad rodzinny pierwszego stopnia w kierunku raka jelita grubego.
Uzyskany wynik całkowity pozwala na rozwarstwienie na kategorie ryzyka średniego (0-1 pkt), umiarkowanego (2-3 pkt) i wysokiego ryzyka (4-7 pkt).
Częstość występowania ACN w pierwotnej kohorcie walidacyjnej APCS wyniosła 1,3% dla kategorii średniego ryzyka, 3,2% dla kategorii umiarkowanego ryzyka i 5,2% dla kategorii wysokiego ryzyka.
|
3 lata
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Opracowanie i walidacja nowego modelu stratyfikacji ryzyka do wykrywania zaawansowanej neoplazji jelita grubego (ACN) w populacji meksykańskiej.
Ramy czasowe: 3 lata
|
Współczynnik ryzyka (RR) zmiennych istotnych dla populacji meksykańskiej związanych z ACN zostanie określony w prospektywnie zebranych kwestionariuszach klinicznych. Zmienne obejmują: dane demograficzne (płeć i wiek), wywiad rodzinny, obecność cukrzycy i nadciśnienia tętniczego, wskaźnik masy ciała, historia palenia tytoniu, spożycie niesterydowych leków przeciwzapalnych (NLPZ), dieta i aktywność fizyczna. Wybrane zmienne zostaną włączone do nowego modelu, aby mieć dwie grupy ryzyka, wysokie i niskie ryzyko. Każda grupa określa ryzyko znalezienia ACN w przesiewowej kolonoskopii. Wydajność nowego modelu zostanie oceniona poprzez porównanie RR ACN w kategoriach wysokiego i niskiego ryzyka. |
3 lata
|
|
Optymalny test immunochemiczny w kale (FIT) stosowany w wykrywaniu zaawansowanej neoplazji jelita grubego (ACN).
Ramy czasowe: 3 lata
|
Hemoglobina na gram kału w celu sklasyfikowania FIT jako pozytywnego w wykrywaniu ACN, na podstawie analizy krzywej ROC (Receiver Operating Characteristic).
|
3 lata
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Fidel D Huitzil-Melendez, MS, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Jemal A, Bray F, Center MM, Ferlay J, Ward E, Forman D. Global cancer statistics. CA Cancer J Clin. 2011 Mar-Apr;61(2):69-90. doi: 10.3322/caac.20107. Epub 2011 Feb 4. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2011 Mar-Apr;61(2):134.
- Muto T, Bussey HJ, Morson BC. The evolution of cancer of the colon and rectum. Cancer. 1975 Dec;36(6):2251-70. doi: 10.1002/cncr.2820360944.
- Winawer SJ, Zauber AG, Ho MN, O'Brien MJ, Gottlieb LS, Sternberg SS, Waye JD, Schapiro M, Bond JH, Panish JF, et al. Prevention of colorectal cancer by colonoscopic polypectomy. The National Polyp Study Workgroup. N Engl J Med. 1993 Dec 30;329(27):1977-81. doi: 10.1056/NEJM199312303292701.
- Yeoh KG, Ho KY, Chiu HM, Zhu F, Ching JY, Wu DC, Matsuda T, Byeon JS, Lee SK, Goh KL, Sollano J, Rerknimitr R, Leong R, Tsoi K, Lin JT, Sung JJ; Asia-Pacific Working Group on Colorectal Cancer. The Asia-Pacific Colorectal Screening score: a validated tool that stratifies risk for colorectal advanced neoplasia in asymptomatic Asian subjects. Gut. 2011 Sep;60(9):1236-41. doi: 10.1136/gut.2010.221168. Epub 2011 Mar 14.
- Lee JK, Liles EG, Bent S, Levin TR, Corley DA. Accuracy of fecal immunochemical tests for colorectal cancer: systematic review and meta-analysis. Ann Intern Med. 2014 Feb 4;160(3):171. doi: 10.7326/M13-1484.
- Zauber AG, Winawer SJ, O'Brien MJ, Lansdorp-Vogelaar I, van Ballegooijen M, Hankey BF, Shi W, Bond JH, Schapiro M, Panish JF, Stewart ET, Waye JD. Colonoscopic polypectomy and long-term prevention of colorectal-cancer deaths. N Engl J Med. 2012 Feb 23;366(8):687-96. doi: 10.1056/NEJMoa1100370.
- Brenner H, Chang-Claude J, Rickert A, Seiler CM, Hoffmeister M. Risk of colorectal cancer after detection and removal of adenomas at colonoscopy: population-based case-control study. J Clin Oncol. 2012 Aug 20;30(24):2969-76. doi: 10.1200/JCO.2011.41.3377. Epub 2012 Jul 23.
- Allison JE, Fraser CG, Halloran SP, Young GP. Population screening for colorectal cancer means getting FIT: the past, present, and future of colorectal cancer screening using the fecal immunochemical test for hemoglobin (FIT). Gut Liver. 2014 Mar;8(2):117-30. doi: 10.5009/gnl.2014.8.2.117. Epub 2014 Mar 11.
- Baxter NN, Warren JL, Barrett MJ, Stukel TA, Doria-Rose VP. Association between colonoscopy and colorectal cancer mortality in a US cohort according to site of cancer and colonoscopist specialty. J Clin Oncol. 2012 Jul 20;30(21):2664-9. doi: 10.1200/JCO.2011.40.4772. Epub 2012 Jun 11.
- Bujanda L, Cosme A, Gil I, Arenas-Mirave JI. Malignant colorectal polyps. World J Gastroenterol. 2010 Jul 7;16(25):3103-11. doi: 10.3748/wjg.v16.i25.3103.
- Chiang TH, Chuang SL, Chen SL, Chiu HM, Yen AM, Chiu SY, Fann JC, Chou CK, Lee YC, Wu MS, Chen HH. Difference in performance of fecal immunochemical tests with the same hemoglobin cutoff concentration in a nationwide colorectal cancer screening program. Gastroenterology. 2014 Dec;147(6):1317-26. doi: 10.1053/j.gastro.2014.08.043. Epub 2014 Sep 6.
- Coleman HG, Loughrey MB, Murray LJ, Johnston BT, Gavin AT, Shrubsole MJ, Bhat SK, Allen PB, McConnell V, Cantwell MM. Colorectal Cancer Risk Following Adenoma Removal: A Large Prospective Population-Based Cohort Study. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015 Sep;24(9):1373-80. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-15-0085. Epub 2015 Jun 16.
- Eduardo Negrete Carballo, Fidel David Huitzil Melendez. Prevalence of advanced colorectal neoplasia according to risk categories at screening colonoscopy in a tertiary referral center. Journal of Clinical Oncology 36, no. 4_suppl (February 2018) 578-578. DOI: 10.1200/JCO.2018.36.4_suppl.578.
- Freedman AN, Slattery ML, Ballard-Barbash R, Willis G, Cann BJ, Pee D, Gail MH, Pfeiffer RM. Colorectal cancer risk prediction tool for white men and women without known susceptibility. J Clin Oncol. 2009 Feb 10;27(5):686-93. doi: 10.1200/JCO.2008.17.4797. Epub 2008 Dec 29.
- Flitcroft KL, Irwig LM, Carter SM, Salkeld GP, Gillespie JA. Colorectal cancer screening: why immunochemical fecal occult blood tests may be the best option. BMC Gastroenterol. 2012 Dec 29;12:183. doi: 10.1186/1471-230X-12-183.
- Fraser CG, Allison JE, Halloran SP, Young GP; Expert Working Group on Fecal Immunochemical Tests for Hemoglobin, Colorectal Cancer Screening Committee, World Endoscopy Organization. A proposal to standardize reporting units for fecal immunochemical tests for hemoglobin. J Natl Cancer Inst. 2012 Jun 6;104(11):810-4. doi: 10.1093/jnci/djs190. Epub 2012 Apr 2.
- Guy GP Jr, Richardson LC, Pignone MP, Plescia M. Costs and benefits of an organized fecal immunochemical test-based colorectal cancer screening program in the United States. Cancer. 2014 Aug 1;120(15):2308-15. doi: 10.1002/cncr.28724. Epub 2014 Apr 15.
- Hernandez V, Cubiella J, Gonzalez-Mao MC, Iglesias F, Rivera C, Iglesias MB, Cid L, Castro I, de Castro L, Vega P, Hermo JA, Macenlle R, Martinez-Turnes A, Martinez-Ares D, Estevez P, Cid E, Vidal MC, Lopez-Martinez A, Hijona E, Herreros-Villanueva M, Bujanda L, Rodriguez-Prada JI; COLONPREV Study Investigators. Fecal immunochemical test accuracy in average-risk colorectal cancer screening. World J Gastroenterol. 2014 Jan 28;20(4):1038-47. doi: 10.3748/wjg.v20.i4.1038.
- Hol L, van Leerdam ME, van Ballegooijen M, van Vuuren AJ, van Dekken H, Reijerink JC, van der Togt AC, Habbema JD, Kuipers EJ. Screening for colorectal cancer: randomised trial comparing guaiac-based and immunochemical faecal occult blood testing and flexible sigmoidoscopy. Gut. 2010 Jan;59(1):62-8. doi: 10.1136/gut.2009.177089.
- Hol L, Wilschut JA, van Ballegooijen M, van Vuuren AJ, van der Valk H, Reijerink JC, van der Togt AC, Kuipers EJ, Habbema JD, van Leerdam ME. Screening for colorectal cancer: random comparison of guaiac and immunochemical faecal occult blood testing at different cut-off levels. Br J Cancer. 2009 Apr 7;100(7):1103-10. doi: 10.1038/sj.bjc.6604961.
- Howlader N, Noone AM, Krapcho M, et al. SEER Cancer Statistics Review, 1975-2011. Bethesda MD: National Cancer Institute; 2014. http://seer.cancer.gov./csr/1975_2011/, based on November 2013 SEER data submission, posted to the SEER web site.
- Imperiale TF, Ransohoff DF, Itzkowitz SH, Levin TR, Lavin P, Lidgard GP, Ahlquist DA, Berger BM. Multitarget stool DNA testing for colorectal-cancer screening. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1287-97. doi: 10.1056/NEJMoa1311194. Epub 2014 Mar 19.
- Inadomi JM. Screening for Colorectal Neoplasia. N Engl J Med. 2017 Apr 20;376(16):1599-1600. doi: 10.1056/NEJMc1702535. No abstract available.
- Jenkins PJ, Fairclough PD; British Society for Gastroenterology; Association of Coloproctology for Great Britain and Ireland. Screening guidelines for colorectal cancer and polyps in patients with acromegaly. Gut. 2002 Oct;51 Suppl 5(Suppl 5):V13-4. doi: 10.1136/gut.51.suppl_5.v13. No abstract available.
- Langner C. Serrated and non-serrated precursor lesions of colorectal cancer. Dig Dis. 2015;33(1):28-37. doi: 10.1159/000366032. Epub 2014 Dec 17.
- Levi Z, Rozen P, Hazazi R, Vilkin A, Waked A, Maoz E, Birkenfeld S, Lieberman N, Klang S, Niv Y. Sensitivity, but not specificity, of a quantitative immunochemical fecal occult blood test for neoplasia is slightly increased by the use of low-dose aspirin, NSAIDs, and anticoagulants. Am J Gastroenterol. 2009 Apr;104(4):933-8. doi: 10.1038/ajg.2009.14. Epub 2009 Mar 17.
- Park DI, Ryu S, Kim YH, Lee SH, Lee CK, Eun CS, Han DS. Comparison of guaiac-based and quantitative immunochemical fecal occult blood testing in a population at average risk undergoing colorectal cancer screening. Am J Gastroenterol. 2010 Sep;105(9):2017-25. doi: 10.1038/ajg.2010.179. Epub 2010 May 25.
- Quintero E, Castells A, Bujanda L, Cubiella J, Salas D, Lanas A, Andreu M, Carballo F, Morillas JD, Hernandez C, Jover R, Montalvo I, Arenas J, Laredo E, Hernandez V, Iglesias F, Cid E, Zubizarreta R, Sala T, Ponce M, Andres M, Teruel G, Peris A, Roncales MP, Polo-Tomas M, Bessa X, Ferrer-Armengou O, Grau J, Serradesanferm A, Ono A, Cruzado J, Perez-Riquelme F, Alonso-Abreu I, de la Vega-Prieto M, Reyes-Melian JM, Cacho G, Diaz-Tasende J, Herreros-de-Tejada A, Poves C, Santander C, Gonzalez-Navarro A; COLONPREV Study Investigators. Colonoscopy versus fecal immunochemical testing in colorectal-cancer screening. N Engl J Med. 2012 Feb 23;366(8):697-706. doi: 10.1056/NEJMoa1108895. Erratum In: N Engl J Med. 2016 May 12;374(19):1898.
- Stegeman I, de Wijkerslooth TR, Stoop EM, van Leerdam M, van Ballegooijen M, Kraaijenhagen RA, Fockens P, Kuipers EJ, Dekker E, Bossuyt PM. Risk factors for false positive and for false negative test results in screening with fecal occult blood testing. Int J Cancer. 2013 Nov 15;133(10):2408-14. doi: 10.1002/ijc.28242. Epub 2013 Jun 25.
- van Rossum LG, van Rijn AF, Laheij RJ, van Oijen MG, Fockens P, van Krieken HH, Verbeek AL, Jansen JB, Dekker E. Random comparison of guaiac and immunochemical fecal occult blood tests for colorectal cancer in a screening population. Gastroenterology. 2008 Jul;135(1):82-90. doi: 10.1053/j.gastro.2008.03.040. Epub 2008 Mar 25.
- van Turenhout ST, Oort FA, Terhaar sive Droste JS, Coupe VM, van der Hulst RW, Loffeld RJ, Scholten P, Depla AC, Bouman AA, Meijer GA, Mulder CJ, van Rossum LG. Hemorrhoids detected at colonoscopy: an infrequent cause of false-positive fecal immunochemical test results. Gastrointest Endosc. 2012 Jul;76(1):136-43. doi: 10.1016/j.gie.2012.03.169.
- Williams JG, Pullan RD, Hill J, Horgan PG, Salmo E, Buchanan GN, Rasheed S, McGee SG, Haboubi N; Association of Coloproctology of Great Britain and Ireland. Management of the malignant colorectal polyp: ACPGBI position statement. Colorectal Dis. 2013 Aug;15 Suppl 2:1-38. doi: 10.1111/codi.12262. No abstract available.
- Wong MC, Ching JY, Chan VC, Lam TY, Luk AK, Ng SS, Sung JJ. Factors associated with false-positive and false-negative fecal immunochemical test results for colorectal cancer screening. Gastrointest Endosc. 2015 Mar;81(3):596-607. doi: 10.1016/j.gie.2014.08.006. Epub 2014 Oct 5.
- Young GP, Symonds EL, Allison JE, Cole SR, Fraser CG, Halloran SP, Kuipers EJ, Seaman HE. Advances in Fecal Occult Blood Tests: the FIT revolution. Dig Dis Sci. 2015 Mar;60(3):609-22. doi: 10.1007/s10620-014-3445-3. Epub 2014 Dec 10.
- Zauber AG. The impact of screening on colorectal cancer mortality and incidence: has it really made a difference? Dig Dis Sci. 2015 Mar;60(3):681-91. doi: 10.1007/s10620-015-3600-5. Epub 2015 Mar 5.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- HEM-2756-18-21-1
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .