Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zautomatyzowana wydajność diagnostyczna EKG Smartwatcha do wykrywania arytmii przy użyciu sieci neuronowej PulseAI.

20 grudnia 2022 zaktualizowane przez: PulseAI Ltd
Badanie ma na celu ocenę wydajności technologii sieci neuronowej PulseAI w interpretacji danych EKG zarejestrowanych za pomocą jednoodprowadzeniowego Smartwatcha (Apple Watch).

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

Po uzyskaniu zgody osoby badanej zostanie wykonane 12-odprowadzeniowe EKG, a następnie EKG ze smartwatcha. Pomiary rytmu serca i odstępów EKG zostaną porównane między 12-odprowadzeniowym EKG i EKG ze smartwatcha.

Arytmie będą obejmować:

  • Migotanie/trzepotanie przedsionków
  • Częstoskurcz
  • Bradykardia
  • Przedwczesne skurcze przedsionków
  • Przedwczesne skurcze komorowe

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

300

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Dublin, Irlandia
        • Rekrutacyjny
        • Beacon Hospital Research Institute
        • Kontakt:
          • David Burke, PhD
        • Główny śledczy:
          • David Burke, PhD

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

22 lata do 80 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Uczestnicy hospitalizowani w celu ablacji, kardiowersji lub konsultacji rytmu serca.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjent w wieku 22 lat lub starszy, zdolny i chętny do udziału w badaniu
  • Pacjent przyjęty do szpitala w celu wykonania ablacji, kardiowersji lub badania elektrofizjologicznego serca.
  • Pacjent, który zapoznał się z notą informacyjną i wyraził zgodę przed jakimkolwiek zabiegiem związanym z badaniem.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjent z rozrusznikiem serca, wszczepialnym defibrylatorem lub urządzeniem do terapii resynchronizującej serce.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Oceń skuteczność wykrywania arytmii.
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Oceń skuteczność wykrywania arytmii przez sieć neuronową PulseAI zastosowaną do danych EKG zebranych za pomocą smartwatcha w porównaniu z interpretacją 12-odprowadzeniowego EKG przez lekarzy.
12 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Oceń wydajność oprogramowania do interpretacji EKG Apple Watch w porównaniu z oprogramowaniem PulseAI
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Oceń wydajność oprogramowania do interpretacji EKG Apple Watch w porównaniu z siecią neuronową PulseAI
12 miesięcy
Oceń skuteczność pomiaru odstępu QTc
Ramy czasowe: 12 miesięcy
Oceń wydajność pomiaru odstępu QTc przez sieć neuronową PulseAI zastosowanego do danych EKG Smartwatch w porównaniu z pomiarem odstępu QTc wykonanym przez lekarzy na podstawie 12-odprowadzeniowego EKG.
12 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: David Burke, PhD, Beacon Hospital Research Institute, Dublin

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

1 stycznia 2023

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 stycznia 2024

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 stycznia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

29 września 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

20 grudnia 2022

Pierwszy wysłany (Oszacować)

29 grudnia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

29 grudnia 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 grudnia 2022

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 1 (Mobile Health and Wellness Program)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

Nie

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Tak

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj