- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05845632
Czas do leczenia i przeżycie wolne od choroby pacjentów z rakiem płaskonabłonkowym skóry głowy wysokiego ryzyka
Związek między czasem do leczenia a przeżyciem wolnym od choroby u pacjentów z rakiem płaskonabłonkowym skóry wysokiego ryzyka w regionie głowy i szyi.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rak skóry jest najczęstszym rodzajem raka w Holandii. Rak płaskonabłonkowy skóry (cSCC) stanowi 20% wszystkich nowotworów złośliwych skóry. Częstość występowania cSCC rosła na przestrzeni lat w Holandii, z 8 966 nowych przypadków cSCC zarejestrowanych w 2012 r. do 14 873 przypadków w 2022 r. cSCC dotyczą głównie pacjentów w wieku 75 lat i starszych. Ponieważ ekspozycja na promieniowanie UV jest głównym czynnikiem ryzyka rozwoju, cSCC występują szczególnie na obszarach skóry narażonych na działanie promieni słonecznych, takich jak okolice głowy i szyi oraz kończyny. Inne czynniki ryzyka obejmują typ skóry I lub II typu Fitzpatricka, stosowanie immunosupresji, narażenie na arsen i zakażenie wirusem brodawczaka ludzkiego.
Ryzyko przerzutów i nawrotów w ogólnych cSCC wynosi 2,6-5% i 1,9-3,7%, odpowiednio. Jednak te wskaźniki ryzyka mogą wzrosnąć do 37% w przypadku cSCC wysokiego ryzyka. cSCC wysokiego ryzyka definiuje się jako cSCC z czynnikami ryzyka rozwoju choroby przerzutowej lub nawrotu, np. słabe zróżnicowanie histologiczne, naciek okołonerwowy/naczyniowy o średnicy ≥20 mm.
Ze względu na rosnącą częstość występowania, zaawansowany wiek, ryzyko przerzutów i nawrotów oraz lokalizację wysokiego ryzyka w okolicy głowy-szyi związaną ze znaczeniem funkcjonalnym i kosmetycznym, cSCC wysokiego ryzyka w regionie głowy-szyi (HNcSCC wysokiego ryzyka) wymagają kompleksowej i wielodyscyplinarnej opieki. Dlatego opracowano ścieżki opieki. Ważną częścią tych ścieżek opieki są czasy oczekiwania, aw szczególności czas do leczenia. Na przykład w guzach głowy i szyi w błonie śluzowej opisano, że wydłużony czas oczekiwania wiąże się ze zmniejszonymi wskaźnikami przeżycia. Doprowadziło to do hipotezy, że wydłużony czas oczekiwania skutkuje niższymi wskaźnikami przeżywalności pacjentów z HNcSCC wysokiego ryzyka. Badanie to miało na celu zbadanie związku między czasem do rozpoczęcia leczenia zdefiniowanym jako data rozpoznania patologicznego do daty rozpoczęcia leczenia) a przeżyciem wolnym od choroby u pacjentów z HNcSCC wysokiego ryzyka.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Maastricht, Holandia
- Maastricht University Medical Center+
-
Nijmegen, Holandia
- Radboud University Medical Center
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- U pacjenta zdiagnozowano HNcSCC wysokiego ryzyka, zdefiniowane jako HNcSCC od T2 do T4
- Leczenie w Maastricht University Medical Center+ (MUMC+) lub Radboud University Medical Center (RadboudUMC)
- Leczony w latach 2010-2018
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci w wieku poniżej 18 lat
- Pacjenci z T1 HNcSCC
- Pacjenci z nawrotem lub przerzutami wcześniej leczonego HNcSCC
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Krótki czas do leczenia (<30 dni)
Pacjenci z HNcSCC wysokiego ryzyka, u których czas do leczenia (data rozpoznania patologicznego do daty rozpoczęcia leczenia) jest krótszy niż 30 dni.
|
Pacjenci byli leczeni operacyjnie, radioterapią lub operacją z radioterapią pooperacyjną.
|
|
Długi czas do leczenia (30 dni lub więcej)
Pacjenci z HNcSCC wysokiego ryzyka, u których czas do leczenia (data rozpoznania patologicznego do daty rozpoczęcia leczenia) wynosi 30 dni lub więcej.
|
Pacjenci byli leczeni operacyjnie, radioterapią lub operacją z radioterapią pooperacyjną.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Czas skojarzenia do leczenia i przeżycia
Ramy czasowe: 5 lat po leczeniu
|
Związek między czasem do rozpoczęcia leczenia (w dniach) a przeżyciem wolnym od choroby (np.
nie wystąpił nawrót ani przerzuty), wyrażony jako skorygowany współczynnik ryzyka z 95% przedziałami ufności i wartościami p, z wieloczynnikowej analizy regresji Coxa.
|
5 lat po leczeniu
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
5-letnie przeżycie wolne od choroby między krótkim a długim czasem do leczenia
Ramy czasowe: 5 lat po leczeniu
|
5-letnie skumulowane prawdopodobieństwo przeżycia wolnego od choroby u pacjentów z krótkim (<30 dni) w porównaniu z długim (30 dni lub więcej) czasem do leczenia, przedstawione jako wartości procentowe z 95% przedziałem ufności i wartościami p przy użyciu krzywych przeżycia Kaplana-Meiera i logarytmu -test rangi.
|
5 lat po leczeniu
|
|
5-letnie przeżycie specyficzne dla choroby między krótkim a długim czasem do leczenia
Ramy czasowe: 5 lat po leczeniu
|
5-letnie skumulowane prawdopodobieństwo przeżycia specyficznego dla choroby u pacjentów z krótkim (<30 dni) w porównaniu z długim (30 dni lub więcej) czasem do leczenia, przedstawione jako wartości procentowe z 95% przedziałami ufności i wartościami p przy użyciu krzywych przeżycia Kaplana-Meiera i logarytmu -test rangi.
|
5 lat po leczeniu
|
|
5-letni całkowity czas przeżycia między krótkim i długim czasem do leczenia
Ramy czasowe: 5 lat po leczeniu
|
5-letnie skumulowane prawdopodobieństwo przeżycia całkowitego u pacjentów z krótkim (<30 dni) w porównaniu z długim (30 dni lub więcej) czasem do leczenia, przedstawione jako wartości procentowe z 95% przedziałem ufności i wartościami p przy użyciu krzywych przeżycia Kaplana-Meiera i logarytmu test rangi.
|
5 lat po leczeniu
|
|
5-letnie przeżycie wolne od choroby między uczestniczącymi ośrodkami
Ramy czasowe: 5 lat po leczeniu
|
5-letnie skumulowane prawdopodobieństwo przeżycia wolnego od choroby u pacjentów leczonych w Maastricht University Medical Center+ w porównaniu z Radboud University Medical Center, przedstawione jako procenty z 95% przedziałami ufności i wartościami p przy użyciu krzywych przeżycia Kaplana-Meiera i testu log-rank.
|
5 lat po leczeniu
|
|
5-letnie przeżycie specyficzne dla choroby między uczestniczącymi ośrodkami
Ramy czasowe: 5 lat po leczeniu
|
5-letnie skumulowane prawdopodobieństwo przeżycia specyficznego dla choroby u pacjentów leczonych w Maastricht University Medical Center+ w porównaniu z Radboud University Medical Center, przedstawione jako procenty z 95% przedziałami ufności i wartościami p przy użyciu krzywych przeżycia Kaplana-Meiera i testu log-rank.
|
5 lat po leczeniu
|
|
5-letni całkowity czas przeżycia między uczestniczącymi ośrodkami
Ramy czasowe: 5 lat po leczeniu
|
5-letnie skumulowane prawdopodobieństwo przeżycia całkowitego u pacjentów leczonych w Maastricht University Medical Center+ w porównaniu z Radboud University Medical Center, przedstawione jako procenty z 95% przedziałami ufności i wartościami p przy użyciu krzywych przeżycia Kaplana-Meiera i testu log-rank.
|
5 lat po leczeniu
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: N Kelleners-Smeets, MD, PhD, Maastricht University Medical Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Fania L, Didona D, Di Pietro FR, Verkhovskaia S, Morese R, Paolino G, Donati M, Ricci F, Coco V, Ricci F, Candi E, Abeni D, Dellambra E. Cutaneous Squamous Cell Carcinoma: From Pathophysiology to Novel Therapeutic Approaches. Biomedicines. 2021 Feb 9;9(2):171. doi: 10.3390/biomedicines9020171.
- Kallini JR, Hamed N, Khachemoune A. Squamous cell carcinoma of the skin: epidemiology, classification, management, and novel trends. Int J Dermatol. 2015 Feb;54(2):130-40. doi: 10.1111/ijd.12553. Epub 2014 Nov 27.
- Que SKT, Zwald FO, Schmults CD. Cutaneous squamous cell carcinoma: Incidence, risk factors, diagnosis, and staging. J Am Acad Dermatol. 2018 Feb;78(2):237-247. doi: 10.1016/j.jaad.2017.08.059.
- Stern RS; PUVA Follow-Up Study. The risk of squamous cell and basal cell cancer associated with psoralen and ultraviolet A therapy: a 30-year prospective study. J Am Acad Dermatol. 2012 Apr;66(4):553-62. doi: 10.1016/j.jaad.2011.04.004. Epub 2012 Jan 20.
- Stratigos AJ, Garbe C, Dessinioti C, Lebbe C, Bataille V, Bastholt L, Dreno B, Fargnoli MC, Forsea AM, Frenard C, Harwood CAlpha, Hauschild A, Hoeller C, Kandolf-Sekulovic L, Kaufmann R, Kelleners-Smeets NW, Malvehy J, Del Marmol V, Middleton MR, Moreno-Ramirez D, Pellecani G, Peris K, Saiag P, van den Beuken-van Everdingen MHJ, Vieira R, Zalaudek I, Eggermont AMM, Grob JJ; European Dermatology Forum (EDF), the European Association of Dermato-Oncology (EADO) and the European Organization for Research and Treatment of Cancer (EORTC). European interdisciplinary guideline on invasive squamous cell carcinoma of the skin: Part 1. epidemiology, diagnostics and prevention. Eur J Cancer. 2020 Mar;128:60-82. doi: 10.1016/j.ejca.2020.01.007. Epub 2020 Feb 26.
- Phung D, Ahmadi N, Gupta R, Clark JR, Wykes J, Ch'ng S, Elliott MS, Palme CE, Shannon K, Wu R, Lee JH, Low TH. Survival outcomes of perineural spread in head and neck cutaneous squamous cell carcinoma. ANZ J Surg. 2022 Sep;92(9):2299-2304. doi: 10.1111/ans.17908. Epub 2022 Jul 22.
- Brantsch KD, Meisner C, Schonfisch B, Trilling B, Wehner-Caroli J, Rocken M, Breuninger H. Analysis of risk factors determining prognosis of cutaneous squamous-cell carcinoma: a prospective study. Lancet Oncol. 2008 Aug;9(8):713-20. doi: 10.1016/S1470-2045(08)70178-5. Epub 2008 Jul 9.
- Brougham ND, Dennett ER, Cameron R, Tan ST. The incidence of metastasis from cutaneous squamous cell carcinoma and the impact of its risk factors. J Surg Oncol. 2012 Dec;106(7):811-5. doi: 10.1002/jso.23155. Epub 2012 May 16.
- Mourouzis C, Boynton A, Grant J, Umar T, Wilson A, Macpheson D, Pratt C. Cutaneous head and neck SCCs and risk of nodal metastasis - UK experience. J Craniomaxillofac Surg. 2009 Dec;37(8):443-7. doi: 10.1016/j.jcms.2009.07.007. Epub 2009 Aug 27.
- Schmults CD, Karia PS, Carter JB, Han J, Qureshi AA. Factors predictive of recurrence and death from cutaneous squamous cell carcinoma: a 10-year, single-institution cohort study. JAMA Dermatol. 2013 May;149(5):541-7. doi: 10.1001/jamadermatol.2013.2139.
- Kyrgidis A, Tzellos TG, Kechagias N, Patrikidou A, Xirou P, Kitikidou K, Bourlidou E, Vahtsevanos K, Antoniades K. Cutaneous squamous cell carcinoma (SCC) of the head and neck: risk factors of overall and recurrence-free survival. Eur J Cancer. 2010 Jun;46(9):1563-72. doi: 10.1016/j.ejca.2010.02.046. Epub 2010 Mar 24.
- Peat B, Insull P, Ayers R. Risk stratification for metastasis from cutaneous squamous cell carcinoma of the head and neck. ANZ J Surg. 2012 Apr;82(4):230-3. doi: 10.1111/j.1445-2197.2011.05994.x. Epub 2012 Jan 31.
- Yung AE, Crouch G, Varey AHR, Lo S, Elliott MS, Lee J, Rawson R, Gupta R, Hong AM, Clark JR, Ch'ng S. Benchmarking Survival Outcomes Following Surgical Management of pT3 and pT4 Cutaneous Squamous Cell Carcinoma of the Head and Neck. Ann Surg Oncol. 2022 Aug;29(8):5124-5138. doi: 10.1245/s10434-022-11669-z. Epub 2022 Apr 13.
- van Hoeve JC, Vernooij RWM, Fiander M, Nieboer P, Siesling S, Rotter T. Effects of oncological care pathways in primary and secondary care on patient, professional and health systems outcomes: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev. 2020 Oct 25;9(1):246. doi: 10.1186/s13643-020-01498-0.
- Schutte HW, van den Broek GB, Steens SCA, Hermens RPMG, Honings J, Marres HAM, Merkx MAW, Weijs WLJ, Arens AIJ, van Engen-van Grunsven ACH, van Herpen CML, Kaanders JHAM, van den Hoogen FJA, Takes RP. Impact of optimizing diagnostic workup and reducing the time to treatment in head and neck cancer. Cancer. 2020 Sep 1;126(17):3982-3990. doi: 10.1002/cncr.33037. Epub 2020 Jul 7.
- Rowe DE, Carroll RJ, Day CL Jr. Prognostic factors for local recurrence, metastasis, and survival rates in squamous cell carcinoma of the skin, ear, and lip. Implications for treatment modality selection. J Am Acad Dermatol. 1992 Jun;26(6):976-90. doi: 10.1016/0190-9622(92)70144-5.
- Endo Y, Tanioka M, Miyachi Y. Prognostic factors in cutaneous squamous cell carcinoma: is patient delay in hospital visit a predictor of survival? ISRN Dermatol. 2011;2011:285289. doi: 10.5402/2011/285289. Epub 2011 Nov 14.
- DeGraaff LH, Platek AJ, Iovoli AJ, Wooten KE, Arshad H, Gupta V, McSpadden RP, Kuriakose MA, Hicks WL Jr, Platek ME, Singh AK. The effect of time between diagnosis and initiation of treatment on outcomes in patients with head and neck squamous cell carcinoma. Oral Oncol. 2019 Sep;96:148-152. doi: 10.1016/j.oraloncology.2019.07.021. Epub 2019 Jul 30.
- Shang C, Feng L, Gu Y, Hong H, Hong L, Hou J. Impact of Multidisciplinary Team Management on the Survival Rate of Head and Neck Cancer Patients: A Cohort Study Meta-analysis. Front Oncol. 2021 Mar 8;11:630906. doi: 10.3389/fonc.2021.630906. eCollection 2021.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2021-2885-A-2
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .