- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06149273
Badanie dotyczące leczenia bezsenności w ramach podstawowej opieki zdrowotnej (TIP)
Celem tego badania klinicznego jest poznanie metod leczenia bezsenności u pacjentów podstawowej opieki zdrowotnej cierpiących na przewlekłą bezsenność.
Główne pytanie, na które ma odpowiedzieć, brzmi:
• Czy Szkoła Snu (terapia na bezsenność) dobrze działa na zmniejszenie szkód wynikających z bezsenności? Uczestnicy będą uczestniczyć w terapii grupowej raz w tygodniu przez sześć tygodni.
Naukowcy porównają Szkołę Snu ze zwykłym leczeniem (krótka porada prowadzona przez wykształconą pielęgniarkę), aby sprawdzić, czy Szkoła Snu działa lepiej niż zwykłe leczenie w zmniejszaniu szkodliwych skutków bezsenności.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Ansa Rantanen, PhD
- E-mail: atsipp@utu.fi
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Elina Bergman, PhD
- E-mail: elkaro@utu.fi
Lokalizacje studiów
-
-
-
Turku, Finlandia, 20014
- Rekrutacyjny
- University of Turku
-
Kontakt:
- Elina Bergman
- E-mail: elkaro@utu.fi
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wskaźnik nasilenia bezsenności (ISI) wynosi co najmniej 8
- objawy bezsenności utrzymują się co najmniej przez 3 miesiące
Kryteria wyłączenia:
- na podstawie dokumentacji medycznej zdiagnozowano demencję
- ostra samobójstwo
- ostre objawy psychotyczne
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Szkoła snu
Uczestnicy uczęszczają do Szkoły Snu raz w tygodniu przez sześć tygodni.
|
Szkoła snu to ustrukturyzowana metoda leczenia bezsenności oparta na terapii poznawczo-behawioralnej bezsenności (CBT-I).
Centralnym elementem metody jest zeszyt ćwiczeń dla pacjenta.
Zasadniczymi elementami metody jest wzmocnienie poczucia własnej skuteczności pacjenta, wprowadzenie ćwiczeń terapeutycznych i wspieranie ich dalszego stosowania.
Głównymi tematami szkoły snu są informacje o śnie i czynnikach na niego wpływających, elementy behawioralne CBT-I, takie jak ograniczanie czasu spędzanego w łóżku, elementy poznawcze CBT-I, takie jak konstruktywne zamartwianie się – ćwiczenia oraz ćwiczenia, które mają na celu aby uspokoić umysł i autonomiczny układ nerwowy.
Szkołę Snu prowadzi wykształcona pielęgniarka.
|
|
Aktywny komparator: Leczenie jak zwykle
Podczas wizyty rejestracyjnej uczestnicy otrzymują krótką poradę dotyczącą bezsenności.
|
Ustne i pisemne informacje na temat poprawy nawyków związanych ze snem przekazane przez wykształconą pielęgniarkę.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Średnia zmiana w stosunku do wartości wyjściowych wyniku wskaźnika ciężkości bezsenności (ISI) po 8 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
ISI to sprawdzone narzędzie do samoopisu, umożliwiające ocenę nasilenia i wpływu bieżących objawów bezsenności.
Składa się z 7 pytań w skali Likerta, których łączny wynik mieści się w zakresie od 0 do 28 (przy czym wyższy wynik oznacza poważniejszą bezsenność).
Zmiana = wynik w 8. tygodniu – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w Kwestionariuszu Zdrowia Pacjenta 9 (PHQ-9) po 8 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
PHQ-9 to zatwierdzone narzędzie do samodzielnego stosowania, oceniające każde z 9 kryteriów depresji zawartych w Podręczniku diagnostycznym i statystycznym zaburzeń psychicznych (DSM)-IV w skali od 0 (wcale) do 3 (prawie codziennie) oraz stopień nasilenia depresji .
Możliwe wyniki wahają się od 0 do 27.
Zmiana = wynik w 8. tygodniu – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w 8-punktowym Indeksie Jakości Życia EUROHIS po 8 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
8-punktowy Indeks Jakości Życia EUROHIS jest zatwierdzonym narzędziem do oceny ogólnej jakości życia.
W sumie istnieje osiem pytań dotyczących ogólnych, fizycznych, psychologicznych, społecznych i środowiskowych aspektów jakości życia.
Każde pytanie jest oceniane w skali od 1 (bardzo słabo) do 5 (bardzo dobrze).
Wszystkie wyniki można zsumować i podzielić przez 8 (suma pytań), aby otrzymać średni wynik EUROHIS-QOL.
Zmiana = wynik w 8. tygodniu – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
|
Średnia zmiana w stosunku do wartości początkowej w punktacji zdolności do pracy (WAS) po 8 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
WAS jest pierwszą pozycją Wskaźnika Zdolności do Pracy (WAI), zatwierdzonego instrumentu oceny zdolności do pracy.
WAS to pojedyncze pytanie: „Jaka jest Twoja obecna zdolność do pracy w porównaniu z najlepszą w Twoim życiu?”
Posiada skalę odpowiedzi 0-10, gdzie 0 oznacza „całkowicie niezdolny do pracy”, a 10 oznacza „zdolność do pracy w najlepszym wydaniu”.
Wykazano, że WAS ma silny związek z WAI i jest wiarygodny w ocenie zdolności do pracy.
Zmiana = wynik w 8. tygodniu – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 8
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wyjściowa długość snu
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Informacje o czasie snu zbierane są przez inteligentne zegarki przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny czasu trwania snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: czasu trwania snu.
|
Linia bazowa
|
|
Fazy snu na początku
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Informacje o fazach snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny faz snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: etapów snu.
|
Linia bazowa
|
|
Jakość snu na poziomie wyjściowym
Ramy czasowe: Linia bazowa
|
Informacje o obiektywnej jakości snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny jakości snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: jakości snu.
|
Linia bazowa
|
|
Długość snu w 8 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 8
|
Informacje o czasie snu zbierane są przez inteligentne zegarki przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny czasu trwania snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: czasu trwania snu.
|
Tydzień 8
|
|
Etapy snu w 8 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 8
|
Informacje o fazach snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny faz snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: etapów snu.
|
Tydzień 8
|
|
Jakość snu w 8 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 8
|
Informacje o obiektywnej jakości snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny jakości snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: jakości snu.
|
Tydzień 8
|
|
Średnia zmiana wyniku wskaźnika ciężkości bezsenności (ISI) w porównaniu z 8 tygodniami po 16 tygodniach
Ramy czasowe: Tydzień 8 i Tydzień 16
|
ISI to sprawdzone narzędzie do samoopisu, umożliwiające ocenę nasilenia i wpływu bieżących objawów bezsenności.
Składa się z 7 pytań w skali Likerta, których łączny wynik mieści się w zakresie od 0 do 28 (przy czym wyższy wynik oznacza poważniejszą bezsenność).
Zmiana = wynik z 16. tygodnia – wynik z 8. tygodnia.
|
Tydzień 8 i Tydzień 16
|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w Kwestionariuszu Zdrowia Pacjenta 9 (PHQ-9) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 16
|
PHQ-9 to zatwierdzone narzędzie do samodzielnego stosowania, oceniające każde z 9 kryteriów depresji DSM-IV w skali od 0 (w ogóle) do 3 (prawie codziennie) oraz stopień nasilenia depresji.
Możliwe wyniki wahają się od 0 do 27.
Zmiana = wynik w 16. tygodniu – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 16
|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w 8-punktowym Indeksie Jakości Życia EUROHIS po 16 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 16
|
8-punktowy Indeks Jakości Życia EUROHIS jest zatwierdzonym narzędziem do oceny ogólnej jakości życia.
W sumie istnieje osiem pytań dotyczących ogólnych, fizycznych, psychologicznych, społecznych i środowiskowych aspektów jakości życia.
Każde pytanie jest oceniane w skali od 1 (bardzo słabo) do 5 (bardzo dobrze).
Wszystkie wyniki można zsumować i podzielić przez 8 (suma pytań), aby otrzymać średni wynik EUROHIS-QOL.
Zmiana = wynik w 16. tygodniu – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 16
|
|
Średnia zmiana w stosunku do wartości wyjściowych w punktacji zdolności do pracy (WAS) po 16 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 16
|
WAS jest pierwszą pozycją Wskaźnika Zdolności do Pracy (WAI), zatwierdzonego instrumentu oceny zdolności do pracy.
WAS to pojedyncze pytanie: „Jaka jest Twoja obecna zdolność do pracy w porównaniu z najlepszą w Twoim życiu?”
Posiada skalę odpowiedzi 0-10, gdzie 0 oznacza „całkowicie niezdolny do pracy”, a 10 oznacza „zdolność do pracy w najlepszym wydaniu”.
Wykazano, że WAS ma silny związek z WAI i jest wiarygodny w ocenie zdolności do pracy.
Zmiana = wynik w 16. tygodniu – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 16
|
|
Długość snu w 16 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 16
|
Informacje o czasie snu zbierane są przez inteligentne zegarki przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny czasu trwania snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: czasu trwania snu.
|
Tydzień 16
|
|
Etapy snu w 16 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 16
|
Informacje o fazach snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny faz snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: etapów snu.
|
Tydzień 16
|
|
Jakość snu w 16 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 16
|
Informacje o obiektywnej jakości snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny jakości snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: jakości snu.
|
Tydzień 16
|
|
Średnia zmiana wskaźnika ciężkości bezsenności (ISI) po 8 tygodniach po 26 tygodniach
Ramy czasowe: Tydzień 8 i Tydzień 26
|
ISI to sprawdzone narzędzie do samoopisu, umożliwiające ocenę nasilenia i wpływu bieżących objawów bezsenności.
Składa się z 7 pytań w skali Likerta, których łączny wynik mieści się w zakresie od 0 do 28 (przy czym wyższy wynik oznacza poważniejszą bezsenność).
Zmiana = wynik z 26. tygodnia – wynik z 8. tygodnia.
|
Tydzień 8 i Tydzień 26
|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w Kwestionariuszu Zdrowia Pacjenta 9 (PHQ-9) po 26 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 26
|
PHQ-9 to zatwierdzone narzędzie do samodzielnego stosowania, oceniające każde z 9 kryteriów depresji DSM-IV w skali od 0 (w ogóle) do 3 (prawie codziennie) oraz stopień nasilenia depresji.
Możliwe wyniki wahają się od 0 do 27.
Zmiana = wynik w 26. tygodniu – wartość wyjściowa.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 26
|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w 8-punktowym Indeksie Jakości Życia EUROHIS po 26 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 26
|
8-punktowy Indeks Jakości Życia EUROHIS jest zatwierdzonym narzędziem do oceny ogólnej jakości życia.
W sumie istnieje osiem pytań dotyczących ogólnych, fizycznych, psychologicznych, społecznych i środowiskowych aspektów jakości życia.
Każde pytanie jest oceniane w skali od 1 (bardzo słabo) do 5 (bardzo dobrze).
Wszystkie wyniki można zsumować i podzielić przez 8 (suma pytań), aby otrzymać średni wynik EUROHIS-QOL.
Zmiana = wynik w tygodniu 26 – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 26
|
|
Średnia zmiana w stosunku do wartości początkowej w punktacji zdolności do pracy (WAS) po 26 tygodniach
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa i tydzień 26
|
WAS jest pierwszą pozycją Wskaźnika Zdolności do Pracy (WAI), zatwierdzonego instrumentu oceny zdolności do pracy.
WAS to pojedyncze pytanie: „Jaka jest Twoja obecna zdolność do pracy w porównaniu z najlepszą w Twoim życiu?”
Posiada skalę odpowiedzi 0-10, gdzie 0 oznacza „całkowicie niezdolny do pracy”, a 10 oznacza „zdolność do pracy w najlepszym wydaniu”.
Wykazano, że WAS ma silny związek z WAI i jest wiarygodny w ocenie zdolności do pracy.
Zmiana = wynik w tygodniu 26 – wynik wyjściowy.
|
Wartość wyjściowa i tydzień 26
|
|
Długość snu w 26 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 26
|
Informacje o czasie snu zbierane są przez inteligentne zegarki przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny czasu trwania snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: czasu trwania snu.
|
Tydzień 26
|
|
Etapy snu w 26 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 26
|
Informacje o fazach snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny faz snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: etapów snu.
|
Tydzień 26
|
|
Jakość snu w 26 tygodniu
Ramy czasowe: Tydzień 26
|
Informacje o obiektywnej jakości snu zbierane są za pomocą inteligentnych zegarków przy użyciu zwalidowanej metody.
Metoda opiera się na ocenie sygnałów biologicznych za pomocą algorytmów sztucznej inteligencji.
Za pomocą inteligentnego zegarka na nadgarstku mierzone jest tętno, ruchy, nasycenie tlenem i sygnał fotopletyzmografii uczestnika.
Sygnał fotopletyzmografii mierzy optycznie zmiany objętości krwi, co pozwala na ocenę funkcji współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego.
Chociaż nasze wcześniej opracowane aplikacje do głębokiego uczenia się mają różne jednostki, wykorzystują informacje z tętna, ruchów, nasycenia tlenem i sygnałów fotopletyzmografii do oceny jakości snu.
Zatem niezależnie od jednostek mierzonych sygnałów, informacje ze wszystkich tych sygnałów są łączone przez automatyczne algorytmy w celu uzyskania jednej wartości: jakości snu.
|
Tydzień 26
|
|
Średnia zmiana wskaźnika ciężkości bezsenności (ISI) po 8 tygodniach po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Tydzień 8 i 12 miesięcy
|
ISI to sprawdzone narzędzie do samoopisu, umożliwiające ocenę nasilenia i wpływu bieżących objawów bezsenności.
Składa się z 7 pytań w skali Likerta, których łączny wynik mieści się w zakresie od 0 do 28 (przy czym wyższy wynik oznacza poważniejszą bezsenność).
Zmiana = wynik za 12 miesięcy – wynik za tydzień 8.
|
Tydzień 8 i 12 miesięcy
|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w Kwestionariuszu Zdrowia Pacjenta 9 (PHQ-9) po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
PHQ-9 to zatwierdzone narzędzie do samodzielnego stosowania, oceniające każde z 9 kryteriów depresji DSM-IV w skali od 0 (w ogóle) do 3 (prawie codziennie) oraz stopień nasilenia depresji.
Możliwe wyniki wahają się od 0 do 27.
Zmiana = wynik za 12 miesięcy – wynik bazowy.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
|
Średnia zmiana w porównaniu z wartością wyjściową w 8-pozycyjnym Indeksie Jakości Życia EUROHIS po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
8-punktowy Indeks Jakości Życia EUROHIS jest zatwierdzonym narzędziem do oceny ogólnej jakości życia.
W sumie istnieje osiem pytań dotyczących ogólnych, fizycznych, psychologicznych, społecznych i środowiskowych aspektów jakości życia.
Każde pytanie jest oceniane w skali od 1 (bardzo słabo) do 5 (bardzo dobrze).
Wszystkie wyniki można zsumować i podzielić przez 8 (suma pytań), aby otrzymać średni wynik EUROHIS-QOL.
Zmiana = wynik za 12 miesięcy – wynik bazowy.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
|
Średnia zmiana wyniku zdolności do pracy (WAS) w porównaniu z wartością wyjściową po 12 miesiącach
Ramy czasowe: Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
WAS jest pierwszą pozycją Wskaźnika Zdolności do Pracy (WAI), zatwierdzonego instrumentu oceny zdolności do pracy.
WAS to pojedyncze pytanie: „Jaka jest Twoja obecna zdolność do pracy w porównaniu z najlepszą w Twoim życiu?”
Posiada skalę odpowiedzi 0-10, gdzie 0 oznacza „całkowicie niezdolny do pracy”, a 10 oznacza „zdolność do pracy w najlepszym wydaniu”.
Wykazano, że WAS ma silny związek z WAI i jest wiarygodny w ocenie zdolności do pracy.
Zmiana = wynik za 12 miesięcy – wynik bazowy.
|
Wartość bazowa i 12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Päivi Korhonen, PhD, University of Turku
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- van Straten A, van der Zweerde T, Kleiboer A, Cuijpers P, Morin CM, Lancee J. Cognitive and behavioral therapies in the treatment of insomnia: A meta-analysis. Sleep Med Rev. 2018 Apr;38:3-16. doi: 10.1016/j.smrv.2017.02.001. Epub 2017 Feb 9.
- Riemann D, Baglioni C, Bassetti C, Bjorvatn B, Dolenc Groselj L, Ellis JG, Espie CA, Garcia-Borreguero D, Gjerstad M, Goncalves M, Hertenstein E, Jansson-Frojmark M, Jennum PJ, Leger D, Nissen C, Parrino L, Paunio T, Pevernagie D, Verbraecken J, Weess HG, Wichniak A, Zavalko I, Arnardottir ES, Deleanu OC, Strazisar B, Zoetmulder M, Spiegelhalder K. European guideline for the diagnosis and treatment of insomnia. J Sleep Res. 2017 Dec;26(6):675-700. doi: 10.1111/jsr.12594. Epub 2017 Sep 5.
- Daley M, Morin CM, LeBlanc M, Gregoire JP, Savard J, Baillargeon L. Insomnia and its relationship to health-care utilization, work absenteeism, productivity and accidents. Sleep Med. 2009 Apr;10(4):427-38. doi: 10.1016/j.sleep.2008.04.005. Epub 2008 Aug 26.
- Lallukka T, Kaikkonen R, Harkanen T, Kronholm E, Partonen T, Rahkonen O, Koskinen S. Sleep and sickness absence: a nationally representative register-based follow-up study. Sleep. 2014 Sep 1;37(9):1413-25. doi: 10.5665/sleep.3986.
- Javaheri S, Redline S. Insomnia and Risk of Cardiovascular Disease. Chest. 2017 Aug;152(2):435-444. doi: 10.1016/j.chest.2017.01.026. Epub 2017 Jan 30.
- Kyle SD, Morgan K, Espie CA. Insomnia and health-related quality of life. Sleep Med Rev. 2010 Feb;14(1):69-82. doi: 10.1016/j.smrv.2009.07.004. Epub 2009 Dec 4.
- Overland S, Glozier N, Sivertsen B, Stewart R, Neckelmann D, Krokstad S, Mykletun A. A comparison of insomnia and depression as predictors of disability pension: the HUNT Study. Sleep. 2008 Jun;31(6):875-80. doi: 10.1093/sleep/31.6.875.
- Johnson KA, Gordon CJ, Chapman JL, Hoyos CM, Marshall NS, Miller CB, Grunstein RR. The association of insomnia disorder characterised by objective short sleep duration with hypertension, diabetes and body mass index: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2021 Oct;59:101456. doi: 10.1016/j.smrv.2021.101456. Epub 2021 Jan 23.
- Baglioni C, Battagliese G, Feige B, Spiegelhalder K, Nissen C, Voderholzer U, Lombardo C, Riemann D. Insomnia as a predictor of depression: a meta-analytic evaluation of longitudinal epidemiological studies. J Affect Disord. 2011 Dec;135(1-3):10-9. doi: 10.1016/j.jad.2011.01.011. Epub 2011 Feb 5.
- Ragnoli B, Pochetti P, Raie A, Malerba M. Comorbid Insomnia and Obstructive Sleep Apnea (COMISA): Current Concepts of Patient Management. Int J Environ Res Public Health. 2021 Sep 1;18(17):9248. doi: 10.3390/ijerph18179248.
- Ballesio A, Aquino MRJV, Feige B, Johann AF, Kyle SD, Spiegelhalder K, Lombardo C, Rucker G, Riemann D, Baglioni C. The effectiveness of behavioural and cognitive behavioural therapies for insomnia on depressive and fatigue symptoms: A systematic review and network meta-analysis. Sleep Med Rev. 2018 Feb;37:114-129. doi: 10.1016/j.smrv.2017.01.006. Epub 2017 Feb 7.
- Alimoradi Z, Jafari E, Brostrom A, Ohayon MM, Lin CY, Griffiths MD, Blom K, Jernelov S, Kaldo V, Pakpour AH. Effects of cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) on quality of life: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2022 Aug;64:101646. doi: 10.1016/j.smrv.2022.101646. Epub 2022 May 10.
- van der Zweerde T, Bisdounis L, Kyle SD, Lancee J, van Straten A. Cognitive behavioral therapy for insomnia: A meta-analysis of long-term effects in controlled studies. Sleep Med Rev. 2019 Dec;48:101208. doi: 10.1016/j.smrv.2019.08.002. Epub 2019 Aug 12.
- Ong JC, Crawford MR, Wallace DM. Sleep Apnea and Insomnia: Emerging Evidence for Effective Clinical Management. Chest. 2021 May;159(5):2020-2028. doi: 10.1016/j.chest.2020.12.002. Epub 2020 Dec 10.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- VARHA/480/13.02.02/2023
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Szkoła snu
-
Meyer Children's Hospital IRCCSUniversity of FlorenceZakończonyDoświadczenie szkoły szpitalnejWłochy
-
Kafrelsheikh UniversityZakończonySkolioza | Skolioza idiopatyczna | Skolioza młodzieńczaEgipt
-
Charite University, Berlin, GermanyZakończony
-
Arizona State UniversityNational Institute of Mental Health (NIMH)ZakończonyDepresja | Zaburzenie zachowaniaStany Zjednoczone
-
Lund UniversityZakończonyZapalenie kości i stawów
-
Efforia, IncRekrutacyjny
-
ProSomnus Sleep TechnologiesRekrutacyjnyObturacyjny bezdech sennyStany Zjednoczone
-
VA Office of Research and DevelopmentEmory UniversityZakończony
-
Cereve, Inc.Zakończony
-
Hannover Medical SchoolAktywny, nie rekrutującyDzieci Szkoły PodstawowejNiemcy