Étude sur le traitement de l'insomnie dans les soins primaires (TIP)

Expérimental: École du sommeil

Les participants fréquentent l'école du sommeil une fois par semaine pendant six semaines.

Comportemental: École du sommeil

L'école du sommeil est une méthode structurée de traitement de l'insomnie, basée sur la thérapie cognitivo-comportementale de l'insomnie (TCC-I). L'élément central de la méthode est un cahier d'exercices destiné aux patients. Les parties essentielles de la méthode consistent à renforcer l'auto-efficacité du patient, à introduire les exercices thérapeutiques et à soutenir l'utilisation continue des exercices. Les thèmes principaux de l'école du sommeil sont l'information sur le sommeil et les facteurs qui l'influencent, les composantes comportementales de la TCC-I, comme la restriction du temps passé au lit, les composantes cognitives de la TCC-I, comme l'exercice d'inquiétude constructif, et les exercices qui visent pour calmer l'esprit et le système nerveux autonome. L'École du sommeil est dirigée par une infirmière diplômée.

Comparateur actif: Traitement comme d'habitude

Les participants reçoivent de brefs conseils sur l'insomnie lors de la visite d'inscription.

Comportemental: Traitement comme d'habitude

Informations orales et écrites sur l'amélioration des habitudes de sommeil données par une infirmière qualifiée.

Changement moyen par rapport à la valeur initiale du score de l'indice de gravité de l'insomnie (ISI) à 8 semaines

L'ISI est un outil d'auto-évaluation validé pour évaluer la gravité et l'impact des symptômes d'insomnie actuels. Il se compose de 7 questions sur l’échelle de Likert avec un score total allant de 0 à 28 (les scores les plus élevés indiquant une insomnie plus sévère). Changement = score de la semaine 8 - score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base dans le questionnaire sur la santé du patient 9 (PHQ-9) à 8 semaines

PHQ-9 est un instrument auto-administré validé évaluant chacun des 9 critères du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM)-IV pour la dépression entre 0 (pas du tout) et 3 (presque tous les jours) et la gravité de la dépression. . Les scores possibles vont de 0 à 27. Changement = score de la semaine 8 - score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base de l'indice de qualité de vie EUROHIS à 8 éléments à 8 semaines

L'indice EUROHIS de qualité de vie en 8 éléments est un instrument validé pour l'évaluation de la qualité de vie générale. Il y a au total huit questions sur les aspects généraux, physiques, psychologiques, sociaux et environnementaux de la qualité de vie. Chaque question est notée de 1 (très mauvais) à 5 (très bon). Tous les scores peuvent être additionnés et divisés par 8 (la somme des questions) pour obtenir le score moyen EUROHIS-QOL. Changement = score de la semaine 8 - score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base du score d'aptitude au travail (WAS) à 8 semaines

Le WAS est le premier élément du Work Ability Index (WAI), un instrument validé pour l'évaluation de la capacité de travail. WAS est une simple question : « Quelle est votre capacité de travail actuelle par rapport à votre meilleure vie ? » Il comporte une échelle de réponse de 0 à 10, où 0 signifie « complètement incapable de travailler » et 10, « capacité de travail optimale ». Il a été démontré que le WAS est fortement associé au WAI et qu’il est fiable pour évaluer la capacité de travail. Changement = score de la semaine 8 - score de base.

Durée du sommeil au départ

Les informations sur la durée du sommeil sont collectées avec des montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer la durée du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la durée du sommeil.

Étapes du sommeil au départ

Les informations sur les phases de sommeil sont collectées à l'aide de montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer les stades du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : les phases de sommeil.

Qualité du sommeil au départ

Les informations sur la qualité objective du sommeil sont collectées à l’aide de montres intelligentes à l’aide d’une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant des signaux de fréquence cardiaque, de mouvements, de saturation en oxygène et de photopléthysmographie pour évaluer la qualité du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la qualité du sommeil.

Durée du sommeil à 8 semaines

Les informations sur la durée du sommeil sont collectées avec des montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer la durée du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la durée du sommeil.

Stades de sommeil à 8 semaines

Les informations sur les phases de sommeil sont collectées à l'aide de montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer les stades du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : les phases de sommeil.

Qualité du sommeil à 8 semaines

Les informations sur la qualité objective du sommeil sont collectées à l’aide de montres intelligentes à l’aide d’une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant des signaux de fréquence cardiaque, de mouvements, de saturation en oxygène et de photopléthysmographie pour évaluer la qualité du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la qualité du sommeil.

Changement moyen entre 8 semaines et 16 semaines du score de l'indice de gravité de l'insomnie (ISI)

L'ISI est un outil d'auto-évaluation validé pour évaluer la gravité et l'impact des symptômes d'insomnie actuels. Il se compose de 7 questions sur l’échelle de Likert avec un score total allant de 0 à 28 (les scores les plus élevés indiquant une insomnie plus sévère). Changement = score de la semaine 16 - score de la semaine 8.

Changement moyen par rapport à la ligne de base dans le questionnaire sur la santé du patient 9 (PHQ-9) à 16 semaines

PHQ-9 est un instrument auto-administré validé évaluant chacun des 9 critères du DSM-IV pour la dépression entre 0 (pas du tout) à 3 (presque tous les jours) et la gravité de la dépression. Les scores possibles vont de 0 à 27. Changement = score de la semaine 16 - score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base de l'indice de qualité de vie EUROHIS à 8 éléments à 16 semaines

L'indice EUROHIS de qualité de vie en 8 éléments est un instrument validé pour l'évaluation de la qualité de vie générale. Il y a au total huit questions sur les aspects généraux, physiques, psychologiques, sociaux et environnementaux de la qualité de vie. Chaque question est notée de 1 (très mauvais) à 5 (très bon). Tous les scores peuvent être additionnés et divisés par 8 (la somme des questions) pour obtenir le score moyen EUROHIS-QOL. Changement = score de la semaine 16 - score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base du score d'aptitude au travail (WAS) à 16 semaines

Le WAS est le premier élément du Work Ability Index (WAI), un instrument validé pour l'évaluation de la capacité de travail. WAS est une simple question : « Quelle est votre capacité de travail actuelle par rapport à votre meilleure vie ? » Il comporte une échelle de réponse de 0 à 10, où 0 signifie « complètement incapable de travailler » et 10, « capacité de travail optimale ». Il a été démontré que le WAS est fortement associé au WAI et qu’il est fiable pour évaluer la capacité de travail. Changement = score de la semaine 16 - score de base.

Durée du sommeil à 16 semaines

Les informations sur la durée du sommeil sont collectées avec des montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer la durée du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la durée du sommeil.

Stades de sommeil à 16 semaines

Les informations sur les phases de sommeil sont collectées à l'aide de montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer les stades du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : les phases de sommeil.

Qualité du sommeil à 16 semaines

Les informations sur la qualité objective du sommeil sont collectées à l’aide de montres intelligentes à l’aide d’une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant des signaux de fréquence cardiaque, de mouvements, de saturation en oxygène et de photopléthysmographie pour évaluer la qualité du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la qualité du sommeil.

Changement moyen entre 8 semaines et 26 semaines du score de l'indice de gravité de l'insomnie (ISI)

L'ISI est un outil d'auto-évaluation validé pour évaluer la gravité et l'impact des symptômes d'insomnie actuels. Il se compose de 7 questions sur l’échelle de Likert avec un score total allant de 0 à 28 (les scores les plus élevés indiquant une insomnie plus sévère). Changement = score de la semaine 26 - score de la semaine 8.

Changement moyen par rapport à la ligne de base dans le questionnaire sur la santé du patient 9 (PHQ-9) à 26 semaines

PHQ-9 est un instrument auto-administré validé évaluant chacun des 9 critères du DSM-IV pour la dépression entre 0 (pas du tout) à 3 (presque tous les jours) et la gravité de la dépression. Les scores possibles vont de 0 à 27. Changement = score de la semaine 26 - ligne de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base de l'indice de qualité de vie EUROHIS à 8 éléments à 26 semaines

L'indice EUROHIS de qualité de vie en 8 éléments est un instrument validé pour l'évaluation de la qualité de vie générale. Il y a au total huit questions sur les aspects généraux, physiques, psychologiques, sociaux et environnementaux de la qualité de vie. Chaque question est notée de 1 (très mauvais) à 5 (très bon). Tous les scores peuvent être additionnés et divisés par 8 (la somme des questions) pour obtenir le score moyen EUROHIS-QOL. Changement = score de la semaine 26 - score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base du score d'aptitude au travail (WAS) à 26 semaines

Le WAS est le premier élément du Work Ability Index (WAI), un instrument validé pour l'évaluation de la capacité de travail. WAS est une simple question : « Quelle est votre capacité de travail actuelle par rapport à votre meilleure vie ? » Il comporte une échelle de réponse de 0 à 10, où 0 signifie « complètement incapable de travailler » et 10, « capacité de travail optimale ». Il a été démontré que le WAS est fortement associé au WAI et qu’il est fiable pour évaluer la capacité de travail. Changement = score de la semaine 26 - score de base.

Durée du sommeil à 26 semaines

Les informations sur la durée du sommeil sont collectées avec des montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer la durée du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la durée du sommeil.

Stades de sommeil à 26 semaines

Les informations sur les phases de sommeil sont collectées à l'aide de montres intelligentes à l'aide d'une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant de la fréquence cardiaque, des mouvements, de la saturation en oxygène et des signaux de photopléthysmographie pour évaluer les stades du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : les phases de sommeil.

Qualité du sommeil à 26 semaines

Les informations sur la qualité objective du sommeil sont collectées à l’aide de montres intelligentes à l’aide d’une méthode validée. La méthode est basée sur l’évaluation de signaux biologiques avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Avec une montre intelligente, la fréquence cardiaque, les mouvements, la saturation en oxygène et le signal photopléthysmographique du participant sont mesurés à partir du poignet. Le signal de photopléthysmographie mesure optiquement les modifications du volume sanguin, ce qui permet d'évaluer le fonctionnement du système nerveux sympathique et parasympathique. Bien qu'ayant des unités différentes, nos applications d'apprentissage en profondeur précédemment développées utilisent des informations provenant des signaux de fréquence cardiaque, de mouvements, de saturation en oxygène et de photopléthysmographie pour évaluer la qualité du sommeil. Ainsi, quelles que soient les unités des signaux mesurés, les informations de tous ces signaux sont combinées par des algorithmes automatiques pour rapporter une seule valeur : la qualité du sommeil.

Changement moyen entre 8 semaines et 12 mois du score de l'indice de gravité de l'insomnie (ISI)

L'ISI est un outil d'auto-évaluation validé pour évaluer la gravité et l'impact des symptômes d'insomnie actuels. Il se compose de 7 questions sur l’échelle de Likert avec un score total allant de 0 à 28 (les scores les plus élevés indiquant une insomnie plus sévère). Changement = score sur 12 mois - score de la semaine 8.

Changement moyen par rapport à la ligne de base dans le questionnaire sur la santé des patients 9 (PHQ-9) à 12 mois

PHQ-9 est un instrument auto-administré validé évaluant chacun des 9 critères du DSM-IV pour la dépression entre 0 (pas du tout) à 3 (presque tous les jours) et la gravité de la dépression. Les scores possibles vont de 0 à 27. Changement = score sur 12 mois - Score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base de l'indice de qualité de vie EUROHIS à 8 éléments à 12 mois

L'indice EUROHIS de qualité de vie en 8 éléments est un instrument validé pour l'évaluation de la qualité de vie générale. Il y a au total huit questions sur les aspects généraux, physiques, psychologiques, sociaux et environnementaux de la qualité de vie. Chaque question est notée de 1 (très mauvais) à 5 (très bon). Tous les scores peuvent être additionnés et divisés par 8 (la somme des questions) pour obtenir le score moyen EUROHIS-QOL. Changement = score sur 12 mois - Score de base.

Changement moyen par rapport à la ligne de base du score d'aptitude au travail (WAS) à 12 mois

Le WAS est le premier élément du Work Ability Index (WAI), un instrument validé pour l'évaluation de la capacité de travail. WAS est une simple question : « Quelle est votre capacité de travail actuelle par rapport à votre meilleure vie ? » Il comporte une échelle de réponse de 0 à 10, où 0 signifie « complètement incapable de travailler » et 10, « capacité de travail optimale ». Il a été démontré que le WAS est fortement associé au WAI et qu’il est fiable pour évaluer la capacité de travail. Changement = score sur 12 mois - Score de base.