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1차 의료 연구에서 불면증 치료 (TIP)

2026년 4월 30일 업데이트: Päivi Korhonen, University of Turku

본 임상시험의 목표는 만성 불면증을 앓고 있는 1차 진료 환자의 불면증 치료에 대해 알아보는 것입니다.

대답하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.

• 수면학교(불면증 치료)가 불면증의 피해를 줄이는 데 효과가 있습니까? 참가자들은 6주 동안 일주일에 한 번씩 그룹 치료 개입에 참여하게 됩니다.

연구자들은 수면 학교가 불면증의 피해를 줄이는 데 있어 평소 치료보다 더 효과적인지 알아보기 위해 수면 학교를 일반적인 치료(교육받은 간호사의 짧은 상담)와 비교할 것입니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

250

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Turku, 핀란드, 20014
        • 모병
        • University of Turku
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 불면증 심각도 지수(ISI) 점수 8 이상
  • 불면증 증상이 최소 3개월 동안 지속됨

제외 기준:

  • 진료기록으로 치매 진단
  • 급성 자살 충동
  • 급성 정신병적 증상

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 수면학교
참가자들은 6주 동안 일주일에 한 번씩 수면학교에 참석합니다.
수면학교는 불면증에 대한 인지행동치료(CBT-I)를 기반으로 하는 불면증 치료를 위한 구조화된 방법입니다. 이 방법의 핵심 요소는 환자를 위한 워크북입니다. 이 방법의 핵심은 환자의 자기 효능감을 강화하고, 치료 운동을 소개하고, 운동을 지속적으로 사용할 수 있도록 지원하는 것입니다. 수면 학교의 주요 주제는 수면에 대한 정보와 수면에 영향을 미치는 요인, 침대에서 보내는 시간 제한과 같은 CBT-I의 행동 구성 요소, 건설적인 걱정 운동과 같은 CBT-I의 인지 구성 요소 및 목표를 달성하는 운동입니다. 마음과 자율신경계를 진정시킵니다. 수면학교는 교육받은 간호사가 진행합니다.
활성 비교기: 평소와 같이 치료
참가자들은 등록 방문 시 불면증에 대한 간단한 상담을 받습니다.
교육받은 간호사가 수면 습관 개선에 관해 구두 및 서면 정보를 제공합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
8주차 불면증 심각도 지수(ISI) 점수의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 8주차
ISI는 현재 불면증 증상의 심각도와 영향을 평가하기 위한 검증된 자가 보고 도구입니다. 총점 범위는 0~28점(점수가 높을수록 불면증이 심함을 나타냄)의 7개 리커트 척도 질문으로 구성됩니다. 변경 = 8주차 점수 - 기준점.
기준선 및 8주차

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
8주차 환자 건강 설문지 9(PHQ-9)의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 8주차
PHQ-9는 우울증에 대한 9가지 정신 장애 진단 및 통계 매뉴얼(DSM)-IV 기준을 각각 0(전혀 아님)~3(거의 매일)으로 평가하고 우울증의 심각도를 평가하는 검증된 자가 관리 도구입니다. . 가능한 점수 범위는 0부터 27까지입니다. 변경 = 8주차 점수 - 기준점.
기준선 및 8주차
8주차 EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 8주차
EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수는 일반적인 삶의 질을 평가하기 위한 검증된 도구입니다. 삶의 질에 대한 일반적, 신체적, 심리적, 사회적, 환경적 측면에 관한 총 8개의 질문이 있습니다. 모든 질문은 1(매우 나쁨)부터 5(매우 좋음)까지 점수가 매겨집니다. 모든 점수를 더하고 8(질문의 합)로 나누어 EUROHIS-QOL 평균 점수를 얻을 수 있습니다. 변경 = 8주차 점수 - 기준점.
기준선 및 8주차
8주차 작업 능력 점수(WAS) 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 8주차
WAS는 근로 능력 평가를 위한 검증된 도구인 WAI(Work Ability Index)의 첫 번째 항목입니다. WAS는 "평생 최고 기록과 비교하여 현재 업무 능력은 어느 정도입니까?"라는 단일 질문입니다. 0-10의 응답 척도를 가지며, 0은 "완전히 일할 수 없음"을 나타내고 10은 "최고의 작업 능력"을 나타냅니다. WAS는 WAI와 강한 연관성을 갖고 있으며 작업 능력을 평가하는 데 신뢰할 수 있는 것으로 나타났습니다. 변경 = 8주차 점수 - 기준점.
기준선 및 8주차

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기준선에서의 수면 시간
기간: 기준선
수면 시간에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 시간을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 시간을 보고합니다.
기준선
기준선의 수면 단계
기간: 기준선
수면 단계에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 단계를 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 단계를 보고합니다.
기준선
기준선에서의 수면의 질
기간: 기준선
객관적인 수면의 질에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면의 질을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 품질을 보고합니다.
기준선
8주 동안의 수면 시간
기간: 8주차
수면 시간에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 시간을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 시간을 보고합니다.
8주차
8주차 수면 단계
기간: 8주차
수면 단계에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 단계를 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 단계를 보고합니다.
8주차
8주차 수면의 질
기간: 8주차
객관적인 수면의 질에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면의 질을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 품질을 보고합니다.
8주차
16주차 불면증 심각도 지수(ISI) 점수의 8주차 평균 변화
기간: 8주차와 16주차
ISI는 현재 불면증 증상의 심각도와 영향을 평가하기 위한 검증된 자가 보고 도구입니다. 총점 범위는 0~28점(점수가 높을수록 불면증이 심함을 나타냄)의 7개 리커트 척도 질문으로 구성됩니다. 변경 = 16주차 점수 - 8주차 점수.
8주차와 16주차
16주차 환자 건강 설문지 9(PHQ-9)의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 16주차
PHQ-9는 우울증에 대한 9가지 DSM-IV 기준 각각을 0(전혀 아님)부터 3(거의 매일)까지와 우울증의 심각도를 평가하는 검증된 자가 관리 도구입니다. 가능한 점수 범위는 0부터 27까지입니다. 변경 = 16주차 점수 - 기준점.
기준선 및 16주차
16주차 EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 16주차
EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수는 일반적인 삶의 질을 평가하기 위한 검증된 도구입니다. 삶의 질에 대한 일반적, 신체적, 심리적, 사회적, 환경적 측면에 관한 총 8개의 질문이 있습니다. 모든 질문은 1(매우 나쁨)부터 5(매우 좋음)까지 점수가 매겨집니다. 모든 점수를 더하고 8(질문의 합)로 나누어 EUROHIS-QOL 평균 점수를 얻을 수 있습니다. 변경 = 16주차 점수 - 기준점.
기준선 및 16주차
16주차 작업 능력 점수(WAS) 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 16주차
WAS는 근로 능력 평가를 위한 검증된 도구인 WAI(Work Ability Index)의 첫 번째 항목입니다. WAS는 "평생 최고 기록과 비교하여 현재 업무 능력은 어느 정도입니까?"라는 단일 질문입니다. 0-10의 응답 척도를 가지며, 0은 "완전히 일할 수 없음"을 나타내고 10은 "최고의 작업 능력"을 나타냅니다. WAS는 WAI와 강한 연관성을 갖고 있으며 작업 능력을 평가하는 데 신뢰할 수 있는 것으로 나타났습니다. 변경 = 16주차 점수 - 기준점.
기준선 및 16주차
16주차의 수면 시간
기간: 16주차
수면 시간에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 시간을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 시간을 보고합니다.
16주차
16주차의 수면 단계
기간: 16주차
수면 단계에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 단계를 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 단계를 보고합니다.
16주차
16주차 수면의 질
기간: 16주차
객관적인 수면의 질에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면의 질을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 품질을 보고합니다.
16주차
26주 불면증 심각도 지수(ISI) 점수의 8주 평균 변화
기간: 8주차와 26주차
ISI는 현재 불면증 증상의 심각도와 영향을 평가하기 위한 검증된 자가 보고 도구입니다. 총점 범위는 0~28점(점수가 높을수록 불면증이 심함을 나타냄)의 7개 리커트 척도 질문으로 구성됩니다. 변경 = 26주차 점수 - 8주차 점수.
8주차와 26주차
26주차 환자 건강 설문지 9(PHQ-9)의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 26주차
PHQ-9는 우울증에 대한 9가지 DSM-IV 기준 각각을 0(전혀 아님)부터 3(거의 매일)까지와 우울증의 심각도를 평가하는 검증된 자가 관리 도구입니다. 가능한 점수 범위는 0부터 27까지입니다. 변경 = 26주차 점수 - 기준선.
기준선 및 26주차
26주차 EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 26주차
EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수는 일반적인 삶의 질을 평가하기 위한 검증된 도구입니다. 삶의 질에 대한 일반적, 신체적, 심리적, 사회적, 환경적 측면에 관한 총 8개의 질문이 있습니다. 모든 질문은 1(매우 나쁨)부터 5(매우 좋음)까지 점수가 매겨집니다. 모든 점수를 더하고 8(질문의 합)로 나누어 EUROHIS-QOL 평균 점수를 얻을 수 있습니다. 변경 = 26주차 점수 - 기준점.
기준선 및 26주차
26주차 작업 능력 점수(WAS) 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 26주차
WAS는 근로 능력 평가를 위한 검증된 도구인 WAI(Work Ability Index)의 첫 번째 항목입니다. WAS는 "평생 최고 기록과 비교하여 현재 업무 능력은 어느 정도입니까?"라는 단일 질문입니다. 0-10의 응답 척도를 가지며, 0은 "완전히 일할 수 없음"을 나타내고 10은 "최고의 작업 능력"을 나타냅니다. WAS는 WAI와 강한 연관성을 갖고 있으며 작업 능력을 평가하는 데 신뢰할 수 있는 것으로 나타났습니다. 변경 = 26주차 점수 - 기준점.
기준선 및 26주차
26주차의 수면 시간
기간: 26주차
수면 시간에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 시간을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 시간을 보고합니다.
26주차
26주차의 수면 단계
기간: 26주차
수면 단계에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면 단계를 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 단계를 보고합니다.
26주차
26주차의 수면의 질
기간: 26주차
객관적인 수면의 질에 대한 정보는 검증된 방법을 사용하여 스마트 시계를 통해 수집됩니다. 이 방법은 인공 지능 알고리즘을 사용한 생물학적 신호 평가를 기반으로 합니다. 스마트 워치를 사용하면 참가자의 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호가 손목에서 측정됩니다. 광용적맥파 신호는 혈액량의 변화를 광학적으로 측정하여 교감 및 부교감 신경계의 기능을 평가할 수 있습니다. 단위는 다르지만 이전에 개발된 딥 러닝 애플리케이션은 심박수, 움직임, 산소 포화도 및 광용적맥파 신호의 정보를 활용하여 수면의 질을 평가합니다. 따라서 측정된 신호의 단위에 관계없이 이러한 모든 신호의 정보는 자동 알고리즘에 의해 결합되어 하나의 단일 값인 수면 품질을 보고합니다.
26주차
12개월 후 불면증 심각도 지수(ISI) 점수의 8주 평균 변화
기간: 8주 및 12개월
ISI는 현재 불면증 증상의 심각도와 영향을 평가하기 위한 검증된 자가 보고 도구입니다. 총점 범위는 0~28점(점수가 높을수록 불면증이 심함을 나타냄)의 7개 리커트 척도 질문으로 구성됩니다. 변경 = 12개월 점수 - 8주차 점수.
8주 및 12개월
12개월에 환자 건강 설문지 9(PHQ-9)의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 12개월
PHQ-9는 우울증에 대한 9가지 DSM-IV 기준 각각을 0(전혀 아님)부터 3(거의 매일)까지와 우울증의 심각도를 평가하는 검증된 자가 관리 도구입니다. 가능한 점수 범위는 0부터 27까지입니다. 변경 = 12개월 점수 - 기준점.
기준선 및 12개월
12개월 후 EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 12개월
EUROHIS 삶의 질 8개 항목 지수는 일반적인 삶의 질을 평가하기 위한 검증된 도구입니다. 삶의 질에 대한 일반적, 신체적, 심리적, 사회적, 환경적 측면에 관한 총 8개의 질문이 있습니다. 모든 질문은 1(매우 나쁨)부터 5(매우 좋음)까지 점수가 매겨집니다. 모든 점수를 더하고 8(질문의 합)로 나누어 EUROHIS-QOL 평균 점수를 얻을 수 있습니다. 변경 = 12개월 점수 - 기준점.
기준선 및 12개월
12개월 후 작업 능력 점수(WAS)의 기준선 대비 평균 변화
기간: 기준선 및 12개월
WAS는 근로 능력 평가를 위한 검증된 도구인 WAI(Work Ability Index)의 첫 번째 항목입니다. WAS는 "평생 최고 기록과 비교하여 현재 업무 능력은 어느 정도입니까?"라는 단일 질문입니다. 0-10의 응답 척도를 가지며, 0은 "완전히 일할 수 없음"을 나타내고 10은 "최고의 작업 능력"을 나타냅니다. WAS는 WAI와 강한 연관성을 갖고 있으며 작업 능력을 평가하는 데 신뢰할 수 있는 것으로 나타났습니다. 변경 = 12개월 점수 - 기준점.
기준선 및 12개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Päivi Korhonen, PhD, University of Turku

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 12월 2일

기본 완료 (추정된)

2028년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2029년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 6월 27일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 11월 21일

처음 게시됨 (실제)

2023년 11월 28일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 5월 1일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 4월 30일

마지막으로 확인됨

2026년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

합당한 요청이 있을 경우 연구 책임자로부터 데이터를 얻을 수 있습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

만성 불면증에 대한 임상 시험

수면학교에 대한 임상 시험

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