プライマリケア研究における不眠症の治療 (TIP)
2023年11月21日 更新者:Päivi Korhonen、University of Turku
この臨床試験の目的は、慢性不眠症のプライマリケア患者の不眠症治療について学ぶことです。
答えようとしている主な質問は次のとおりです。
• スリープスクール(不眠症の治療法)は不眠症の害を軽減するのに効果がありますか? 参加者は、週に1回、6週間にわたってグループ療法介入に参加します。
研究者は、睡眠スクールと通常の治療(教育を受けた看護師による短いカウンセリング)を比較し、睡眠スクールが不眠症の害を軽減する上で通常の治療よりも効果があるかどうかを確認します。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
250
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Elina Bergman, PhD
- メール:elkaro@utu.fi
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Ansa Rantanen, PhD
- メール:atsipp@utu.fi
研究場所
-
-
-
Turku、フィンランド、20014
- University of Turku
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- 不眠症重症度指数(ISI)スコアが少なくとも 8
- 不眠症の症状が少なくとも3か月間続いている
除外基準:
- 医療記録に基づいて認知症と診断された
- 急性の自殺傾向
- 急性精神病症状
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:処理
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
---|---|
実験的:睡眠学校
参加者は週に1回、6週間にわたり睡眠スクールに通います。
|
スリープスクールは、不眠症の認知行動療法(CBT-I)に基づいた、体系化された不眠症治療法です。
この方法の中心となる要素は、患者向けのワークブックです。
この方法の重要な部分は、患者の自己効力感を強化し、治療的エクササイズを導入し、エクササイズの継続的な使用をサポートすることです。
睡眠スクールの主なテーマは、睡眠と睡眠に影響を与える要因に関する情報、ベッドで過ごす時間を制限するなどの CBT-I の行動要素、建設的な心配の練習などの CBT-I の認知要素、および目的を達成するための演習です。心と自律神経を落ち着かせます。
睡眠スクールは教育を受けた看護師によって開催されます。
|
アクティブコンパレータ:通常通りの治療
参加者は登録訪問時に不眠症に関する短いカウンセリングを受けます。
|
教育を受けた看護師による、睡眠習慣の改善に関する口頭および書面による情報。
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
8週間における不眠症重症度指数(ISI)スコアのベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 8 週目
|
ISI は、現在の不眠症の症状の重症度および影響を評価するための検証済みの自己報告ツールです。
これは、合計スコアが 0 ~ 28 の範囲の 7 つのリッカートスケール質問で構成されます (スコアが高いほど、より重度の不眠症を示します)。
変化 = 第 8 週のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 8 週目
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
8週間後の患者健康質問書9(PHQ-9)のベースラインからの平均変化量
時間枠:ベースラインと 8 週目
|
PHQ-9 は、精神障害の診断と統計マニュアル (DSM)-IV の 9 つのうつ病基準をそれぞれ 0 (まったくない) ~ 3 (ほぼ毎日) で評価し、うつ病の重症度を評価する検証済みの自己管理ツールです。 。
可能なスコアの範囲は 0 ~ 27 です。
変化 = 第 8 週のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 8 週目
|
8週間後のEUROHIS生活の質8項目指数のベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 8 週目
|
EUROHIS 生活の質 8 項目指数は、一般的な生活の質を評価するための検証済みの手段です。
生活の質の一般的、身体的、心理的、社会的、環境的側面に関する合計 8 つの質問があります。
すべての質問は 1 (非常に悪い) から 5 (非常に良い) までスコア付けされます。
すべてのスコアを加算して 8 (質問の合計) で割ると、EUROHIS-QOL 平均スコアが得られます。
変化 = 第 8 週のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 8 週目
|
8週間後の作業能力スコア(WAS)のベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 8 週目
|
WAS は、作業能力を評価するための検証済みの手段である作業能力指数 (WAI) の最初の項目です。
WAS は、「生涯最高の仕事能力と比較して、現在の仕事能力はどれくらいですか?」という 1 つの質問です。
0 ~ 10 の回答スケールがあり、0 は「完全に仕事ができない」を表し、10 は「最高の仕事能力がある」を表します。
WAS は WAI と強い関連性があることが示されており、作業能力の評価において信頼性があります。
変化 = 第 8 週のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 8 週目
|
その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
---|---|---|
ベースラインでの睡眠時間
時間枠:ベースライン
|
睡眠時間に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
単位は異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠時間を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値、つまり睡眠期間が報告されます。
|
ベースライン
|
ベースラインでの睡眠段階
時間枠:ベースライン
|
睡眠ステージに関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、運動、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠段階を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値である睡眠段階が報告されます。
|
ベースライン
|
ベースラインでの睡眠の質
時間枠:ベースライン
|
客観的な睡眠の質に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠の質を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、睡眠の質という 1 つの値が報告されます。
|
ベースライン
|
8週間の睡眠時間
時間枠:第8週
|
睡眠時間に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
単位は異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠時間を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値、つまり睡眠期間が報告されます。
|
第8週
|
8週間の睡眠ステージ
時間枠:第8週
|
睡眠ステージに関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、運動、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠段階を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値である睡眠段階が報告されます。
|
第8週
|
8週間後の睡眠の質
時間枠:第8週
|
客観的な睡眠の質に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠の質を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、睡眠の質という 1 つの値が報告されます。
|
第8週
|
16週目における不眠症重症度指数(ISI)スコアの8週目からの平均変化
時間枠:第8週と第16週
|
ISI は、現在の不眠症の症状の重症度および影響を評価するための検証済みの自己報告ツールです。
これは、合計スコアが 0 ~ 28 の範囲の 7 つのリッカートスケール質問で構成されます (スコアが高いほど、より重度の不眠症を示します)。
変化 = 第 16 週のスコア - 第 8 週のスコア。
|
第8週と第16週
|
16 週間後の患者健康質問票 9 (PHQ-9) のベースラインからの平均変化量
時間枠:ベースラインと 16 週目
|
PHQ-9 は、DSM-IV のうつ病の 9 つの基準をそれぞれ 0 (まったくない) ~ 3 (ほぼ毎日) で評価し、うつ病の重症度を評価する検証済みの自己管理ツールです。
可能なスコアの範囲は 0 ~ 27 です。
変化 = 16 週目のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 16 週目
|
16週間後のEUROHIS生活の質8項目指数のベースラインからの平均変化量
時間枠:ベースラインと 16 週目
|
EUROHIS 生活の質 8 項目指数は、一般的な生活の質を評価するための検証済みの手段です。
生活の質の一般的、身体的、心理的、社会的、環境的側面に関する合計 8 つの質問があります。
すべての質問は 1 (非常に悪い) から 5 (非常に良い) までスコア付けされます。
すべてのスコアを加算して 8 (質問の合計) で割ると、EUROHIS-QOL 平均スコアが得られます。
変化 = 16 週目のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 16 週目
|
16週間後の作業能力スコア(WAS)のベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 16 週目
|
WAS は、作業能力を評価するための検証済みの手段である作業能力指数 (WAI) の最初の項目です。
WAS は、「生涯最高の仕事能力と比較して、現在の仕事能力はどれくらいですか?」という 1 つの質問です。
0 ~ 10 の回答スケールがあり、0 は「完全に仕事ができない」を表し、10 は「最高の仕事能力がある」を表します。
WAS は WAI と強い関連性があることが示されており、作業能力の評価において信頼性があります。
変化 = 16 週目のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 16 週目
|
16週間の睡眠時間
時間枠:第16週
|
睡眠時間に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
単位は異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠時間を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値、つまり睡眠期間が報告されます。
|
第16週
|
16週目の睡眠ステージ
時間枠:第16週
|
睡眠ステージに関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、運動、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠段階を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値である睡眠段階が報告されます。
|
第16週
|
16週目の睡眠の質
時間枠:第16週
|
客観的な睡眠の質に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠の質を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、睡眠の質という 1 つの値が報告されます。
|
第16週
|
26週目における不眠症重症度指数(ISI)スコアの8週目からの平均変化
時間枠:第8週と第26週
|
ISI は、現在の不眠症の症状の重症度および影響を評価するための検証済みの自己報告ツールです。
これは、合計スコアが 0 ~ 28 の範囲の 7 つのリッカートスケール質問で構成されます (スコアが高いほど、より重度の不眠症を示します)。
変化 = 第 26 週のスコア - 第 8 週のスコア。
|
第8週と第26週
|
26 週時点の患者健康質問票 9 (PHQ-9) のベースラインからの平均変化量
時間枠:ベースラインと 26 週目
|
PHQ-9 は、DSM-IV のうつ病の 9 つの基準をそれぞれ 0 (まったくない) ~ 3 (ほぼ毎日) で評価し、うつ病の重症度を評価する検証済みの自己管理ツールです。
可能なスコアの範囲は 0 ~ 27 です。
変化 = 26 週目のスコア - ベースライン。
|
ベースラインと 26 週目
|
26週間のEUROHIS生活の質8項目指数のベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 26 週目
|
EUROHIS 生活の質 8 項目指数は、一般的な生活の質を評価するための検証済みの手段です。
生活の質の一般的、身体的、心理的、社会的、環境的側面に関する合計 8 つの質問があります。
すべての質問は 1 (非常に悪い) から 5 (非常に良い) までスコア付けされます。
すべてのスコアを加算して 8 (質問の合計) で割ると、EUROHIS-QOL 平均スコアが得られます。
変化 = 26 週目のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 26 週目
|
26週間後の作業能力スコア(WAS)のベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 26 週目
|
WAS は、作業能力を評価するための検証済みの手段である作業能力指数 (WAI) の最初の項目です。
WAS は、「生涯最高の仕事能力と比較して、現在の仕事能力はどれくらいですか?」という 1 つの質問です。
0 ~ 10 の回答スケールがあり、0 は「完全に仕事ができない」を表し、10 は「最高の仕事能力がある」を表します。
WAS は WAI と強い関連性があることが示されており、作業能力の評価において信頼性があります。
変化 = 26 週目のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 26 週目
|
26週間の睡眠時間
時間枠:第26週
|
睡眠時間に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
単位は異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠時間を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値、つまり睡眠期間が報告されます。
|
第26週
|
26週目の睡眠ステージ
時間枠:第26週
|
睡眠ステージに関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、運動、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠段階を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、単一の値である睡眠段階が報告されます。
|
第26週
|
26週目の睡眠の質
時間枠:第26週
|
客観的な睡眠の質に関する情報は、検証された方法を使用してスマートウォッチで収集されます。
この方法は、人工知能アルゴリズムによる生体信号の評価に基づいています。
スマートウォッチを使用すると、参加者の心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号が手首から測定されます。
光電容積脈波信号は血液量の変化を光学的に測定し、交感神経系と副交感神経系の機能の評価を可能にします。
ユニットは異なりますが、当社が以前に開発した深層学習アプリケーションは、心拍数、動き、酸素飽和度、光電脈波信号からの情報を利用して睡眠の質を評価します。
したがって、測定された信号の単位に関係なく、これらすべての信号からの情報が自動アルゴリズムによって結合され、睡眠の質という 1 つの値が報告されます。
|
第26週
|
12か月後の不眠症重症度指数(ISI)スコアの8週間からの平均変化
時間枠:8週目と12ヶ月目
|
ISI は、現在の不眠症の症状の重症度および影響を評価するための検証済みの自己報告ツールです。
これは、合計スコアが 0 ~ 28 の範囲の 7 つのリッカートスケール質問で構成されます (スコアが高いほど、より重度の不眠症を示します)。
変化 = 12 か月のスコア - 第 8 週のスコア。
|
8週目と12ヶ月目
|
12 か月後の患者健康質問書 9 (PHQ-9) のベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 12 か月
|
PHQ-9 は、DSM-IV のうつ病の 9 つの基準をそれぞれ 0 (まったくない) ~ 3 (ほぼ毎日) で評価し、うつ病の重症度を評価する検証済みの自己管理ツールです。
可能なスコアの範囲は 0 ~ 27 です。
変化 = 12 か月のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 12 か月
|
EUROHIS生活の質8項目指数の12か月時点でのベースラインからの平均変化量
時間枠:ベースラインと 12 か月
|
EUROHIS 生活の質 8 項目指数は、一般的な生活の質を評価するための検証済みの手段です。
生活の質の一般的、身体的、心理的、社会的、環境的側面に関する合計 8 つの質問があります。
すべての質問は 1 (非常に悪い) から 5 (非常に良い) までスコア付けされます。
すべてのスコアを加算して 8 (質問の合計) で割ると、EUROHIS-QOL 平均スコアが得られます。
変化 = 12 か月のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 12 か月
|
12か月後の作業能力スコア(WAS)のベースラインからの平均変化
時間枠:ベースラインと 12 か月
|
WAS は、作業能力を評価するための検証済みの手段である作業能力指数 (WAI) の最初の項目です。
WAS は、「生涯最高の仕事能力と比較して、現在の仕事能力はどれくらいですか?」という 1 つの質問です。
0 ~ 10 の回答スケールがあり、0 は「完全に仕事ができない」を表し、10 は「最高の仕事能力がある」を表します。
WAS は WAI と強い関連性があることが示されており、作業能力の評価において信頼性があります。
変化 = 12 か月のスコア - ベースライン スコア。
|
ベースラインと 12 か月
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
捜査官
- 主任研究者:Päivi Korhonen, PhD、University of Turku
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- van Straten A, van der Zweerde T, Kleiboer A, Cuijpers P, Morin CM, Lancee J. Cognitive and behavioral therapies in the treatment of insomnia: A meta-analysis. Sleep Med Rev. 2018 Apr;38:3-16. doi: 10.1016/j.smrv.2017.02.001. Epub 2017 Feb 9.
- Riemann D, Baglioni C, Bassetti C, Bjorvatn B, Dolenc Groselj L, Ellis JG, Espie CA, Garcia-Borreguero D, Gjerstad M, Goncalves M, Hertenstein E, Jansson-Frojmark M, Jennum PJ, Leger D, Nissen C, Parrino L, Paunio T, Pevernagie D, Verbraecken J, Weess HG, Wichniak A, Zavalko I, Arnardottir ES, Deleanu OC, Strazisar B, Zoetmulder M, Spiegelhalder K. European guideline for the diagnosis and treatment of insomnia. J Sleep Res. 2017 Dec;26(6):675-700. doi: 10.1111/jsr.12594. Epub 2017 Sep 5.
- Daley M, Morin CM, LeBlanc M, Gregoire JP, Savard J, Baillargeon L. Insomnia and its relationship to health-care utilization, work absenteeism, productivity and accidents. Sleep Med. 2009 Apr;10(4):427-38. doi: 10.1016/j.sleep.2008.04.005. Epub 2008 Aug 26.
- Lallukka T, Kaikkonen R, Harkanen T, Kronholm E, Partonen T, Rahkonen O, Koskinen S. Sleep and sickness absence: a nationally representative register-based follow-up study. Sleep. 2014 Sep 1;37(9):1413-25. doi: 10.5665/sleep.3986.
- Javaheri S, Redline S. Insomnia and Risk of Cardiovascular Disease. Chest. 2017 Aug;152(2):435-444. doi: 10.1016/j.chest.2017.01.026. Epub 2017 Jan 30.
- Kyle SD, Morgan K, Espie CA. Insomnia and health-related quality of life. Sleep Med Rev. 2010 Feb;14(1):69-82. doi: 10.1016/j.smrv.2009.07.004. Epub 2009 Dec 4.
- Overland S, Glozier N, Sivertsen B, Stewart R, Neckelmann D, Krokstad S, Mykletun A. A comparison of insomnia and depression as predictors of disability pension: the HUNT Study. Sleep. 2008 Jun;31(6):875-80. doi: 10.1093/sleep/31.6.875.
- Johnson KA, Gordon CJ, Chapman JL, Hoyos CM, Marshall NS, Miller CB, Grunstein RR. The association of insomnia disorder characterised by objective short sleep duration with hypertension, diabetes and body mass index: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2021 Oct;59:101456. doi: 10.1016/j.smrv.2021.101456. Epub 2021 Jan 23.
- Baglioni C, Battagliese G, Feige B, Spiegelhalder K, Nissen C, Voderholzer U, Lombardo C, Riemann D. Insomnia as a predictor of depression: a meta-analytic evaluation of longitudinal epidemiological studies. J Affect Disord. 2011 Dec;135(1-3):10-9. doi: 10.1016/j.jad.2011.01.011. Epub 2011 Feb 5.
- Ragnoli B, Pochetti P, Raie A, Malerba M. Comorbid Insomnia and Obstructive Sleep Apnea (COMISA): Current Concepts of Patient Management. Int J Environ Res Public Health. 2021 Sep 1;18(17):9248. doi: 10.3390/ijerph18179248.
- Ballesio A, Aquino MRJV, Feige B, Johann AF, Kyle SD, Spiegelhalder K, Lombardo C, Rucker G, Riemann D, Baglioni C. The effectiveness of behavioural and cognitive behavioural therapies for insomnia on depressive and fatigue symptoms: A systematic review and network meta-analysis. Sleep Med Rev. 2018 Feb;37:114-129. doi: 10.1016/j.smrv.2017.01.006. Epub 2017 Feb 7.
- Alimoradi Z, Jafari E, Brostrom A, Ohayon MM, Lin CY, Griffiths MD, Blom K, Jernelov S, Kaldo V, Pakpour AH. Effects of cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) on quality of life: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med Rev. 2022 Aug;64:101646. doi: 10.1016/j.smrv.2022.101646. Epub 2022 May 10.
- van der Zweerde T, Bisdounis L, Kyle SD, Lancee J, van Straten A. Cognitive behavioral therapy for insomnia: A meta-analysis of long-term effects in controlled studies. Sleep Med Rev. 2019 Dec;48:101208. doi: 10.1016/j.smrv.2019.08.002. Epub 2019 Aug 12.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2023年12月1日
一次修了 (推定)
2025年12月1日
研究の完了 (推定)
2025年12月1日
試験登録日
最初に提出
2023年6月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年11月21日
最初の投稿 (実際)
2023年11月28日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年11月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年11月21日
最終確認日
2023年11月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- VARHA/480/13.02.02/2023
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
データは、合理的な要求に応じて、研究の主任研究者から入手できます。
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
睡眠学校の臨床試験
-
Leiden UniversityBioClock Consortium; Caring Univeristies完了
-
London School of Hygiene and Tropical MedicineHindustan Unilever Ltd.完了