Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Radiomika wewnątrzbrzusznej i podskórnej tkanki tłuszczowej pozwala przewidzieć skuteczność chirurgii bariatrycznej (RISABS)

31 lipca 2025 zaktualizowane przez: Yuntao Nie, China-Japan Friendship Hospital
Wykorzystanie radiomiki tkanki tłuszczowej wewnątrzbrzusznej i podskórnej oraz cech klinicznych do przewidywania skuteczności utraty wagi i remisji cukrzycy typu 2 po operacji bariatrycznej.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

W tym badaniu zamierzamy wykonać tomografię komputerową jamy brzusznej od pacjentów, którym zaproponowano operację bariatryczną, aby wyodrębnić radiomikę tłuszczu w jamie brzusznej i tłuszczu podskórnego oraz ustalić model predykcyjny do przewidywania skuteczności utraty masy ciała i remisji typu 2 cukrzyca po 1 roku, 3 latach i 5 latach po operacji, w powiązaniu z danymi klinicznymi.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

800

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

      • Beijing, Chiny, 100029
        • Rekrutacyjny
        • Yuntao Nie
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Główny śledczy:
          • Yuntao Nie, M.D.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Do badania zostaną włączeni otyli pacjenci chorzy na cukrzycę typu 2, którzy zostaną poddani operacji bariatrycznej (rękawowej resekcji żołądka lub bajpasowi żołądka metodą Roux-en-Y) i wykonanej tomografii komputerowej jamy brzusznej.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • BMI>27,5kg/m2; cukrzyca typu 2; Pacjenci, którzy będą poddani operacji bariatrycznej

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci bez tomografii komputerowej jamy brzusznej; Pacjenci nie byli poddawani rękawowej resekcji żołądka ani bajpasowi żołądka metodą Roux-en-Y.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pole pod krzywą (AUC) modelu przewidywania utraty wagi po 1 roku
Ramy czasowe: 1 rok
Metryka ta pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa niewystarczającej utraty masy ciała po 1 roku.
1 rok
Pole pod krzywą (AUC) modelu przewidywania remisji T2DM po 1 roku
Ramy czasowe: 1 rok
Metryka ta pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa remisji T2DM po 1 roku.
1 rok

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Pole pod krzywą (AUC) modelu przewidywania utraty wagi po 3 latach
Ramy czasowe: 3 lata
Metryka ta pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa nieadekwatnej utraty masy ciała po 3 latach.
3 lata
Pole pod krzywą (AUC) modelu przewidywania remisji T2DM po 3 latach
Ramy czasowe: 3 lata
Metryka ta pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa remisji T2DM po 3 latach.
3 lata
Pole pod krzywą (AUC) modelu przewidywania utraty wagi po 5 latach
Ramy czasowe: 5 lat
Metryka ta pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa nieadekwatnej utraty masy ciała po 5 latach.
5 lat
Pole pod krzywą (AUC) modelu przewidywania remisji T2DM po 5 latach
Ramy czasowe: 5 lat
Metryka ta pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa remisji T2DM po 5 latach.
5 lat
Pole pod krzywą (AUC) modelu odzyskiwania masy ciała
Ramy czasowe: 5 lat
Ta metryka pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa odzyskania wagi.
5 lat
Pole pod krzywą (AUC) modelu nawrotu T2DM
Ramy czasowe: 5 lat
Metryka ta pokazuje zdolność dyskryminacyjną modelu radiomicznego do przewidywania prawdopodobieństwa nawrotu T2DM.
5 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Yuntao Nie, M.D., China-Japan Friendship Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 grudnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

5 grudnia 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

13 grudnia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 sierpnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

31 lipca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Informacje o pacjencie obejmują prywatność medyczną i osobistą, a dostęp do nich wymaga zgody głównego badacza.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj