Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Radiomics van intra-abdominaal en subcutaan vetweefsel voorspellen de werkzaamheid van bariatrische chirurgie (RISABS)

5 februari 2024 bijgewerkt door: Yuntao Nie, China-Japan Friendship Hospital
Gebruik van radiomics van intra-abdominaal en subcutaan vetweefsel en klinische kenmerken om de effectiviteit van gewichtsverlies en remissie van type 2 diabetes mellitus na bariatrische chirurgie te voorspellen.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

In deze studie zijn we van plan abdominale CT-scans te verzamelen van patiënten die een bariatrische operatie zullen ondergaan, om de radiomics van intra-abdominaal vet en onderhuids vet te extraheren, en om een ​​voorspellingsmodel op te zetten voor het voorspellen van de werkzaamheid van gewichtsverlies en remissie van het type 2 diabetes mellitus na 1 jaar, 3 jaar en 5 jaar postoperatief, in combinatie met de klinische gegevens.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

800

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

      • Beijing, China, 100029
        • Werving
        • Yuntao Nie
        • Contact:
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Yuntao Nie, M.D.

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Zwaarlijvige patiënten met diabetes type 2 die een bariatrische operatie zullen ondergaan (gastrectomie met sleeve of Roux-en-Y gastric bypass) en een CT-scan van de buik zullen in het onderzoek worden opgenomen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • BMI>27,5kg/m2; Type 2-diabetes mellitus; Patiënten die een bariatrische operatie zullen ondergaan

Uitsluitingscriteria:

  • Patiënten zonder CT-scan van de buik; Patiënten ondergingen geen sleeve gastrectomie of Roux-en-Y gastric bypass.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Area under curve (AUC) van het voorspellingsmodel voor gewichtsverlies na 1 jaar
Tijdsspanne: 1 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van onvoldoende gewichtsverlies na 1 jaar te voorspellen.
1 jaar
Area under curve (AUC) van het T2DM-remissievoorspellingsmodel na 1 jaar
Tijdsspanne: 1 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van remissie van T2DM na 1 jaar te voorspellen.
1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Area under curve (AUC) van het voorspellingsmodel voor gewichtsverlies na 3 jaar
Tijdsspanne: 3 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van onvoldoende gewichtsverlies na drie jaar te voorspellen.
3 jaar
Area under curve (AUC) van het T2DM-remissievoorspellingsmodel na 3 jaar
Tijdsspanne: 3 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van remissie van T2DM na drie jaar te voorspellen.
3 jaar
Area under curve (AUC) van het voorspellingsmodel voor gewichtsverlies na 5 jaar
Tijdsspanne: 5 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van onvoldoende gewichtsverlies na vijf jaar te voorspellen.
5 jaar
Area under curve (AUC) van het T2DM-remissievoorspellingsmodel na 5 jaar
Tijdsspanne: 5 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van remissie van T2DM na 5 jaar te voorspellen.
5 jaar
Area under curve (AUC) van het gewichtstoenamemodel
Tijdsspanne: 5 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van gewichtstoename te voorspellen.
5 jaar
Area under curve (AUC) van het T2DM-terugvalmodel
Tijdsspanne: 5 jaar
Deze maatstaf toont het discriminerende vermogen van het radiomische model om de waarschijnlijkheid van T2DM-terugval te voorspellen.
5 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Yuntao Nie, M.D., China-Japan Friendship Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 januari 2024

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

31 december 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

5 december 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

5 december 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

13 december 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

7 februari 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

5 februari 2024

Laatst geverifieerd

1 februari 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Beschrijving IPD-plan

Onderwerpinformatie omvat medische en persoonlijke privacy en toegang is onderworpen aan de toestemming van de hoofdonderzoeker.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren