Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Program oparty na sztucznej inteligencji, mający na celu klasyfikację wyników badań jamy ustnej na podstawie analizy obrazu klinicznego

1 czerwca 2025 zaktualizowane przez: Noran Ayman Mohammad Ismael Abdel-Moaty, Cairo University

Zastosowanie programu opartego na sztucznej inteligencji do klasyfikacji wyników badań jamy ustnej na podstawie analizy obrazu klinicznego

Celem tego badania jest opracowanie programu sztucznej inteligencji, który na podstawie analizy zdjęć klinicznych będzie w stanie klasyfikować zmiany w jamie ustnej na normalne/odchylenia normy lub chorobę jamy ustnej, pomagając w obniżeniu odsetka fałszywie pozytywnych i fałszywie negatywnych diagnoz chorób jamy ustnej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Wczesna diagnostyka zmian w jamie ustnej, zwłaszcza raka jamy ustnej, ma kluczowe znaczenie dla poprawy rokowania, ułatwiając wczesną interwencję i opiekę mającą na celu zmniejszenie śmiertelności związanej z chorobą.

Ponieważ konwencjonalne badanie jamy ustnej (COE) jest najczęściej stosowaną metodą identyfikacji zmian w jamie ustnej, doświadczenie przeciętnego lekarza dentysty jest decydującym czynnikiem we wczesnej diagnozie.

Badanie wizualne nie jest swoiste i czułe, ponieważ jest wysoce subiektywne. Niestety, badania pokazują, że większości dentystów brakuje wiedzy we wczesnym wykrywaniu choroby, co skutkuje fałszywie ujemną diagnozą zmian w jamie ustnej.

Stwierdzono, że lekarze pierwszego kontaktu albo opóźniają skierowanie podejrzanej zmiany w jamie ustnej do specjalisty medycyny jamy ustnej, albo zgłaszają wiele przypadków fałszywie pozytywnych, niepotrzebnie wprawiając pacjentów w stan niepokoju i fobii nowotworowej. Fałszywie pozytywne skierowania obciążają specjalistów, co ostatecznie spowoduje opóźnienie w diagnozowaniu przypadków prawdziwie pozytywnych z powodu przesycenia fałszywie pozytywnymi przypadkami.

Zakres badań diagnostycznych przesuwa się w stronę nieinwazyjnych, wygodnych metod fotela, charakteryzujących się większą dokładnością, umożliwiających wczesne wykrywanie zmian w jamie ustnej. Najnowsze podejścia do wykorzystania programów maszynowych wskazują, że ta metoda uczenia maszynowego może być użyteczna w wykrywaniu i diagnozowaniu raka jamy ustnej.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

241

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Egipt
      • Cairo, Egipt, 11553
        • Faculty of dentistry, CairoU

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

pacjenci powinni mieć ukończone 18 lat, bez górnej granicy wieku. Do badania włączono prawidłowe wyniki badań jamy ustnej, zmiany w anatomii jamy ustnej oraz pacjentów ze zmianami w jamie ustnej.

Opis

Kryteria przyjęcia:

A) Pacjenci w wieku powyżej 18 lat B) Kandydaci z prawidłowymi zmianami w jamie ustnej C) Kandydaci ze zmianami w jamie ustnej D) Kandydaci z różnymi zmianami w jamie ustnej

Kryteria wyłączenia:

  • pacjentów w wieku poniżej 18 lat

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
normalne/odmiany normalnych punktów anatomicznych
pacjenci z prawidłowymi zmianami w jamie ustnej lub zmianami w zakresie prawidłowych cech anatomicznych, takimi jak: obrzęk białawy, ziarnistości Fordyce’a, kresa biała, przebarwienia fizjologiczne, torus podniebienny, torus żuchwy, język geograficzny, język szczelinowy
Test diagnostyczny: Program oparty na sztucznej inteligencji
program oparty na sztucznej inteligencji opiera się na analizie obrazu
skierowanie o niskim ryzyku
pacjenci wymagający skierowania ze względu na niskie ryzyko transformacji nowotworowej, takich jak: naczyniaki krwionośne, włókniaki, aftowe owrzodzenia jamy ustnej, zakażenia drożdżakowe, pęcherzyca koślawa, wybroczyny, rogowacenie tarciowe, przebarwienie palaczy.
Test diagnostyczny: Program oparty na sztucznej inteligencji
program oparty na sztucznej inteligencji opiera się na analizie obrazu
skierowanie wysokiego ryzyka
pacjenci wymagający skierowania ze względu na duże ryzyko nowotworu złośliwego lub choroby przednowotworowej, takiej jak: liszaj płaski jamy ustnej, leukoplakia, erytroplakia, rak płaskonabłonkowy.
Test diagnostyczny: Program oparty na sztucznej inteligencji
program oparty na sztucznej inteligencji opiera się na analizie obrazu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Stratyfikacja ryzyka
Ramy czasowe: 3 miesiące na opracowanie programu
pacjent jest albo zdrowy, bez ryzyka lub konieczności skierowania, niskie ryzyko choroby transformacyjnej złośliwej, wysokie ryzyko choroby transformacyjnej złośliwej.
3 miesiące na opracowanie programu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Cairo University

Śledczy

  • Główny śledczy: Noran AM AbdelMoaty, MsC, Cairo University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 października 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

16 marca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

16 marca 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 marca 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

4 czerwca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 czerwca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • NA2024

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak jamy ustnej

Badania kliniczne na Program oparty na sztucznej inteligencji

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Costa Rica

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj