Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyyn perustuva ohjelma suuontelolöydösten luokitteluun kliinisen kuva-analyysin perusteella

maanantai 25. maaliskuuta 2024 päivittänyt: Noran Ayman Mohammad Ismael Abdel-Moaty, Cairo University

Tekoälyyn perustuvan ohjelman soveltaminen suuontelolöydösten luokitteluun kliinisen kuva-analyysin perusteella

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää tekoälyohjelma, joka voi luokitella suun löydökset normaaliin/normaalin vaihteluun tai suun sairauteen kliinisten valokuvien analyysin avulla, mikä auttaa vähentämään suun sairauksien väärien positiivisten ja väärien negatiivisten diagnoosien prosenttiosuutta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Suun leesioiden, erityisesti suun syövän, varhainen diagnosointi on ratkaisevan tärkeää ennusteen parantamiseksi, varhaisen puuttumisen ja hoidon helpottamiseksi tautien aiheuttaman kuolleisuuden vähentämiseksi.

Koska perinteinen suututkimus (COE) on eniten käytetty menetelmä suun leesioiden tunnistamisessa, keskimääräisen hammaslääkärin kokemus on ratkaiseva tekijä varhaisessa diagnoosissa.

Visuaalisesta tarkastelusta puuttuu spesifisyys ja herkkyys, koska se on erittäin subjektiivinen. Valitettavasti tutkimukset osoittavat, että suurimmalla osalla hammaslääkäreistä ei ole asiantuntemusta taudin varhaisessa havaitsemisessa, mikä johtaa väärään negatiiviseen diagnoosiin suun leesioista.

Yleislääkäreiden on havaittu joko viivyttelevän epäillyn suuvaurion lähettämistä suulääketieteen erikoislääkärille tai lähettävän lukuisia vääriä positiivisia tapauksia, mikä työntää potilaat tarpeettomasti ahdistuneisuus- ja syöpäfobiaan. Väärät positiiviset lähetteet kuormittavat asiantuntijoita liikaa, mikä johtaa lopulta todellisten positiivisten tapausten diagnoosin viivästymiseen väärien positiivisten tapausten ylikyllästymisen vuoksi.

diagnostisten tutkimusten laajuus siirtyy kohti noninvasiivisia, lepotuolin puolella olevia menetelmiä, joilla on suurempi tarkkuus suuvaurioiden varhaisessa havaitsemisessa. Viimeaikaiset lähestymistavat konepohjaisten ohjelmien käyttöön osoittavat, että tämä koneoppimismenetelmä voi olla hyödyllinen suun syövän havaitsemisessa ja diagnosoinnissa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

241

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

potilaiden tulee olla yli 18-vuotiaita ilman yläikärajaa. Normaalit suuontelolöydöt, suun anatomisten maamerkkien vaihtelut, potilaat, joilla on suuvaurioita, ovat kaikki mukana tutkimuksessa.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

A) Yli 18-vuotiaat potilaat B) Hakijat, joilla on normaalit suuontelolöydökset C) Ehdokkaat, joilla on vaihteluita suuontelolöydöksissä D) Ehdokas, jolla on erilaisia ​​suuvaurioita

Poissulkemiskriteerit:

  • alle 18-vuotiaat potilaat

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
normaalit/normaalien anatomisten maamerkkien vaihtelut
potilaat, joilla on normaalit suun löydökset tai normaalien anatomisten maamerkkien vaihtelut, kuten leukoedeema, fordyce-rakeita, linea alba, fysiologiset pigmentaatiot, torus palatinus, torus mandibularis, maantieteellinen kieli, halkeama kieli
Diagnostinen testi: Tekoälyyn perustuva ohjelma
tekoälypohjainen ohjelma perustuu kuva-analyysiin
matalan riskin lähete
potilaat, jotka tarvitsevat lähetettä alhaisen riskin sairastua pahanlaatuiseen transformaatiosairauteen, kuten: hemangioomat, fibroomat, suun aptoottiset haavaumat, kandidioosiinfektiot, pemphigus valgaris, petechiae, kitkakeratoosi, tupakoitsijoiden melanoosi.
Diagnostinen testi: Tekoälyyn perustuva ohjelma
tekoälypohjainen ohjelma perustuu kuva-analyysiin
korkean riskin lähete
potilaat, jotka tarvitsevat lähetettä suuren pahanlaatuisuuden tai pahanlaatuisen sairauden riskin vuoksi, kuten: suun lichen planus, leukoplakia, erythroplakia, levyepiteelisyöpä.
Diagnostinen testi: Tekoälyyn perustuva ohjelma
tekoälypohjainen ohjelma perustuu kuva-analyysiin

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
riskin kerrostuminen
Aikaikkuna: 3 kuukautta ohjelman kehittämiseen
potilas on joko normaali ilman riskiä tai lähetteen tarvetta, pieni pahanlaatuisen transformaatiotaudin riski, suuri malignin transformaatiotaudin riski.
3 kuukautta ohjelman kehittämiseen

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Cairo University

Tutkijat

  • Päätutkija: Noran AM AbdelMoaty, MsC, Cairo University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Maanantai 1. huhtikuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 1. elokuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Lauantai 16. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Lauantai 16. maaliskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 22. maaliskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 26. maaliskuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 25. maaliskuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. maaliskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • NA2024

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Suun syöpä

Kliiniset tutkimukset Tekoälyyn perustuva ohjelma

Hae vastaavia kokeiluja

Sponsorit ja yhteistyökumppanit

Sairaudet

Huumeiden interventiot

CROs by country

CROs in Canada

Ehdot

Harvinaiset sairaudet

Huumeiden interventiot

Ravintolisät

Sponsori / yhteistyökumppanit

Sijainnit

3
Tilaa