Программа на основе искусственного интеллекта для классификации результатов полости рта на основе анализа клинических изображений

Ранняя диагностика поражений полости рта, особенно рака полости рта, имеет решающее значение для улучшения прогноза, облегчения раннего вмешательства и ухода с целью снижения смертности, связанной с заболеванием.

Поскольку традиционный осмотр полости рта (COE) является наиболее часто используемым методом выявления поражений полости рта, опыт среднего практикующего стоматолога является решающим фактором в ранней диагностике.

Визуальному осмотру не хватает специфичности и чувствительности, поскольку он весьма субъективен. К сожалению, исследования показывают, что большинству стоматологов не хватает опыта в раннем выявлении заболеваний, что приводит к ложноотрицательному диагнозу поражений полости рта.

Установлено, что врачи общей практики либо откладывают направление к специалисту по оральной медицине в случае подозрения на поражение полости рта, либо направляют многочисленные ложноположительные случаи, неоправданно доводя пациентов до состояния тревоги и фобии рака. Ложноположительные направления перегружают специалистов, что в конечном итоге приводит к задержке диагностики истинно положительных случаев из-за перенасыщения ложноположительными.

Объем диагностических исследований смещается в сторону неинвазивных, удобных в кресле методов с более высокой точностью для раннего выявления поражений полости рта. Недавние подходы к использованию машинных программ показывают, что этот метод машинного обучения может быть полезен при обнаружении и диагностике рака полости рта.