Szybka ocena histologiczna pod kątem stereotaktycznej biopsji piersi: usprawnienie wczesnego wykrywania dzięki miniaturowej spektrometrii mas i sztucznej inteligencji

Rak piersi jest najczęstszym nowotworem wśród tajwańskich kobiet i drugą najczęstszą przyczyną zgonów kobiet z powodu nowotworu. Wskaźnik przeżycia pięcioletniego w przypadku raka piersi we wczesnym stadium (stadium 0 do II) wynosi ponad 90%, czyli jest znacznie lepszy niż współczynnik przeżycia w przypadku raka piersi w stadium III i IV, które wynoszą odpowiednio około 70% i 25%. W rezultacie badania przesiewowe i wczesna diagnoza raka piersi zawsze miały ogromne znaczenie. Badania przesiewowe w kierunku raka piersi opierają się na badaniach obrazowych, a rozpoznanie na podstawie potwierdzenia tkanki pod kontrolą obrazowania.

Jeśli jednak pacjentka poddawana jest stereotaktycznej biopsji piersi z powodu podejrzanych zmian wykrytych w mammografii, zazwyczaj musi poczekać około tygodnia na otrzymanie wyników patologii pozwalających określić, czy zmiana jest łagodna czy złośliwa. Dla pacjenta ten okres oczekiwania może być uciążliwy, a dla klinicystów wcześniejsza znajomość wyników patologii ułatwiłaby szybką ocenę stopnia zaawansowania i zaplanowanie leczenia nowotworu.

Badacze posługują się specjalną techniką – miniaturową spektrometrią mas z jonizacją natryskową (PSI-MMS). Według wstępnych badań, przy pomocy sztucznej inteligencji, miniaturowy spektrometr mas może wykryć łagodny lub złośliwy charakter tkanki piersi w ciągu kilku minut i z przyzwoitą dokładnością. Badacze mają nadzieję kontynuować badania w celu dalszej poprawy dokładności, aby spełnić potrzeby kliniczne, i pragną mieć możliwość zastosowania miniaturowego spektrometru mas do szybkiego różnicowania molekularnych podtypów raka piersi.