Evaluación histológica rápida para biopsia de mama estereotáxica: mejora de la detección temprana con espectrometría de masas en miniatura e inteligencia artificial

El cáncer de mama es el principal cáncer entre las mujeres taiwanesas y es la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer en las mujeres. La tasa de supervivencia a cinco años para el cáncer de mama en estadio temprano (estadios 0 a II) es superior al 90 %, significativamente mejor que las tasas de supervivencia para el cáncer de mama en estadio III y IV, que son aproximadamente del 70 % y el 25 %, respectivamente. Por ello, la detección y el diagnóstico precoz del cáncer de mama siempre han sido de gran importancia. La detección del cáncer de mama se basa en exámenes por imágenes y el diagnóstico depende de la confirmación del tejido guiada por imágenes.

Sin embargo, cuando una paciente se somete a una biopsia de mama estereotáxica debido a lesiones sospechosas encontradas en la mamografía, normalmente tiene que esperar aproximadamente una semana para recibir los resultados de la patología para determinar si la lesión es benigna o maligna. Para el paciente, este período de espera puede ser angustioso y, para los médicos, un conocimiento más temprano de los resultados patológicos facilitaría una rápida evaluación de la estadificación y planificación del tratamiento para el cáncer.

Los investigadores utilizan una técnica especial: espectrometría de masas en miniatura de ionización por pulverización de papel (PSI-MMS). Según una investigación preliminar, con la ayuda de la IA, el espectrómetro de masas en miniatura puede detectar la naturaleza benigna o maligna del tejido mamario en cuestión de minutos y con una precisión decente. Los investigadores esperan continuar la investigación para mejorar aún más la precisión para satisfacer las necesidades clínicas y aspiran a tener la oportunidad de aplicar el espectrómetro de masas en miniatura para diferenciar rápidamente los subtipos moleculares de cáncer de mama.