Wpływ rozmów motywacyjnych wspomaganych sztuczną inteligencją na strach pacjentów przed ruchem i poziom mobilności po endoprotezoplastyce stawu kolanowego

Pacjenci mogą obawiać się poruszania się po operacji TKA. Strach ten został opisany w literaturze. Strach przed ponownym zranieniem nazywany jest także kinezjofobią i jest podstawową strukturą psychospołeczną w modelu unikania strachu. Uraz lub operacja może wywołać poczucie niepewności i strachu przed tym, jak bardzo uraz wpłynie na przyszłe funkcjonowanie. Sytuacja ta powoduje, że jednostka ma negatywne nastawienie do aktywności. Z tego powodu kinezjofobia jest elementem psychologicznym, który może wpływać na wyniki leczenia pacjenta i powrót do zdrowia po urazie kolana lub operacji kolana. Kinezjofobię uważa się za normalną reakcję we wczesnym okresie pooperacyjnym. Może jednak wpływać na wczesną mobilność pacjentów po TKA. Ważna jest poprawa wyników funkcjonalnych we wczesnym okresie, szczególnie w przypadku operacji stawu kolanowego. Pacjenci mogą opóźniać mobilizację, ponieważ odczuwają strach przed upadkiem po operacji, a wraz ze wzrostem opóźnienia pogarsza się ich mobilność. Jedynym rozwiązaniem tej sytuacji, która może zakręcić się w błędnym kole, jest określenie lęku pacjenta przed upadkiem i odpowiednie podjęcie działań interwencyjnych. W literaturze dostępne są badania oceniające strach przed ruchem po całkowitej endoprotezoplastyce stawu kolanowego i jego wpływ na poziom mobilności pacjentów. Nie znaleziono jednak badań oceniających wpływ przemówienia motywacyjnego przygotowanego przy pomocy sztucznej inteligencji na pacjentów. Światowa Organizacja Zdrowia (WHO) opublikowała czteroletni globalny raport strategiczny dotyczący zdrowia cyfrowego w zakresie wizji zdrowia wszędzie i dla wszystkich. Według tego raportu zdrowie cyfrowe definiuje się jako „przyjęcie technologii cyfrowych w celu poprawy i rozwoju zdrowia”. W zmieniającym się i rozwijającym się świecie wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji rośnie z dnia na dzień. Wiadomo, że pielęgniarki stanowią 45% wszystkich pracowników służby zdrowia w dziedzinie zdrowia, a niedostateczna liczba personelu w dalszym ciągu jest problemem priorytetowym. Oczekuje się, że wsparcie będzie niewystarczające dla personelu, a efektywność wzrośnie wraz z udziałem sztucznej inteligencji, będącej kopią inteligencji ludzkiej wyposażonej w zaawansowaną technologię. Celem tych badań jest zarówno wspieranie personelu, jak i poprawa wyników leczenia pacjentów dzięki wykorzystaniu technologii sztucznej inteligencji. Celem pracy jest ocena wpływu mowy motywacyjnej wspomaganej sztuczną inteligencją na lęk pacjentów przed ruchem i poziom mobilności po endoprotezoplastyce stawu kolanowego.