Porównanie skuteczności niezależnego osłuchiwania przez lekarzy specjalistów i osłuchiwania wspomaganego sztuczną inteligencją przez lekarzy podstawowej opieki zdrowotnej w badaniach przesiewowych na dużą skalę w kierunku wrodzonych wad serca: randomizowane, kontrolowane badanie klastrowe w Chinach

W ostatnich latach integracja sztucznej inteligencji (AI) z opieką zdrowotną przyspieszyła, a głębokie uczenie się pojawiło się jako potężne narzędzie w medycynie. Algorytmy głębokiego uczenia się mogą automatycznie wyodrębniać złożone funkcje i wzorce, umożliwiając bardzo dokładne rozpoznawanie dźwięków serca. Opierając się na tym fundacji, profesor Sun Kun i jego zespół w Xinhua Hospital, powiązane z Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, we współpracy z wieloma centrami w Chinach, badali opracowanie i zastosowanie uznania dźwięku serca wspomaganego przez AI w celu badania wrodzonego choroba serca (CHD). Wykorzystując elektroniczne stetoskopy w celu zbierania dźwięków serca i stosując algorytmy AI do rozległych zestawów danych od obu dzieci z CHD i zdrowych dzieci, system został przeszkolony w celu rozpoznania między normalnymi i patologicznymi szmerami, osiągając dokładność i wskaźnik wrażliwości 90%.

To prospektywne badanie kliniczne Randomizowane klaster ma na celu ocenę niezwiązanej z AI-asystenckich lekarzy podstawowych opieki zdrowotnej w identyfikacji CHD w porównaniu ze specjalistycznymi lekarzami prowadzącymi niezależną identyfikację. Poprzez ciągłą optymalizację i szerokie zastosowanie, badania te starają się wyposażyć lekarzy ogólnych, lekarzy zdrowia dzieci i specjalistów nie-kardiowo-naczyniowych w możliwości elektronicznego osłuchiwania AI-wspomaganego AI, ostatecznie zwiększając standard opieki pediatrycznej w całym kraju. W miarę rozwoju sieci badań przesiewowych oczekuje się, że projekt zmniejszy pominięte diagnozy i zwiększy wskaźniki wykrywania w badaniu przesiewowym CHD. Ponadto projekt dąży do oferowania wykonalnych i opłacalnych rozwiązań w zakresie zarządzania zdrowiem dzieciom innym krajom rozwijającym się, przyczyniając się do globalnych wysiłków na rzecz poprawy zdrowia dzieci.