Kontynuacja długoterminowego wpływu neurorozwojowego rodzaju żywienia w pierwszym roku życia w wieku 10 lat

Aby przetestować naszą hipotezę, badanie to proponuje zbadanie bezpośrednich i pośrednich powiązań naszego modelu koncepcyjnego przy użyciu kombinacji MRI o niskim polu, elektrofizjologii i psychometrycznych ocen funkcjonowania wykonawczego i ogólnego rozwoju poznawczego, oczekując, że ponownie włączy około 100 uczestników. Dzieci te będą poddawać się ERP, MRI o niskim polu i testowanie neurokognitywne w celu oceny struktury mózgu, funkcji i rozwoju poznawczego.

Zadanie GO/NO-GO ocenia kontrolę hamowania, jedną z najważniejszych funkcji wykonawczych. Jego rozwój został badany elektrofizjologicznie przy użyciu potencjałów związanych z zdarzeniem (ERP), w zadaniach wymagających aktywnego hamowania, gdy istnieje wcześniej wyuczona lub prepotentna odpowiedź. Głównymi istotnymi elementami ERP są N2 i P300. N2, wczesne ujemne ugięcie, zostało zinterpretowane jako odzwierciedlające uwagę, uważa się, że p300, późniejsza fala dodatnia odzwierciedla przydział zasobów. P300 jest zazwyczaj większy w hamowaniu niż w składnikach odpowiedzi prepotentnej zadań, takich jak zadanie GO/NO-GO. Reakcje behawioralne, takie jak dokładność i czas reakcji, badano również jako miary rozwoju (2). Korzystając z zebranych danych, zostanie zbadana kontrola hamowania, jako jedna z najwcześniejszych funkcji wykonawczych.

Dane uzyskane za pomocą MRI o niskim polu kwantyfikują i porównują strukturę mózgu i wzorce mielinizacji (pochodzące z MRI) w grupach żywieniowych w określonych szlakach istoty białej i regionach mózgu zaangażowanych w funkcję wykonawczą (EF) i ogólnie w całym mózgu. Porównania i porównania MRI zostaną uzupełnione porównaniami miar ERP zebranych podczas zadania hamowania, które ocenia rozwój funkcjonalny i szybkość przetwarzania. Oprócz tych grupowych porównań, zostanie zbadane bezpośrednie i pośrednie karmienie niemowląt -> Struktura i funkcja mózgu -> Funkcja wykonawcza i powiązania wydajności poznawcze przy użyciu powiązań wydajnościowych przy użyciu szeregu MODING MOIDER.

C. Główne pomiary celu i wyników:

Głównym celem tego badania jest ustalenie, czy dodatkowe spożycie BMFGM w okresie niemowlęcym (0-12 miesięcy) poprawia strukturę mózgu, funkcję i wydajność poznawczą (szczególnie EF) w wieku wczesnym szkolnym (w wieku 8-10 lat).

Zostaną zebrane następujące środki, a domeny EF oceniane i dokonane porównania.

Struktura mózgu i obrazowanie mielinowe. MRI o niskim polu zostanie wykorzystane do oceny ogólnego wzrostu mózgu i morfometrii (całkowita objętość mózgu, objętość istoty białej i szarego całego mózgu oraz objętości struktury korowej i podkorowej), a także do mielinizacji za pomocą MRI wrażliwego na mielinę. Różnice we wszystkich tych pomiarach między grupami żywieniowymi niemowląt (standardowy wzór, dodane BMFGM i odniesienie do karmienia piersią) będą częścią analizy eksploracyjnej. Aby zbadać specyficzne hipotetyzowane regiony mózgu zaangażowane w EF, w tym kory przedczołowe, hipokamp, ​​ciało migdałowate, wzgórze, kory motoryczne i somatosensoryczne oraz kora słuchowa. Połączenie regionów istoty białej, w tym ciałka modzelowatego, Cingulum, doskonałego podłużnego fasciculus i przednich promieniowania wzgórzowego zostaną porównywane, ponieważ są one pośredniego wskaźnika oceny mielinizacji.

Średnie miary mielinowe zostaną obliczone dla każdego szlaku istoty białej i porównane między trzema grupami żywieniowymi za pomocą testu Tukeya ANCOVA i post hoc w celu zidentyfikowania znaczących różnic.

ERP i elektrofizjologia. ERP będą rejestrowane z 128 miejsc skóry głowy przy użyciu systemu nagrywania z netto czujnika geodezyjnego (Electric Geodesic, Inc., Eugene, Oregon). Wertex zastosowano jako elektrodę odniesienia on-line. Sygnał próbkowano przy 1000 Hz i przefiltrowano pasmo pasmowe przy 0,1 do 100 Hz. Po zarejestrowaniu wyzwalacze bodźców eksportowano i analizowano przy użyciu oprogramowania do przetwarzania sygnałów (BESA Research 6.1 BESA®, Niemcy). Sygnały zostały ponownie odwołane offline do średniego (całej głowy) odniesienia i filtrowano pasmpaspas (0,1 do 10 Hz). Ciągłe EEG podzielono na epoki zgodnie z trzema typami bodźców: próby Block 1 GO, próby Block 2 Go i próby Block 2 NO-GO, przy czym długość segmentu jest taka sama jak każdy interwał od początku do początku. Hałaśliwe segmenty danych z nadmiernym sygnałem elektromiograficznym (EMG) zostały odrzucone przez kontrolę wzrokową, a hałaśliwe kanały zidentyfikowano i odrzucono przy użyciu progu prawdopodobieństwa 2,5% i kontroli wizualnej. Każda próba będzie trwać 1000 ms i składa się z 100 ms prezentacji przed stymulu, 500 ms prezentacji bodźca i 1000 ms rejestracji bodźców. Interwał między 500 do 700 ms. W analizie ERP wybrano czas okna w celu ustalenia, gdzie określić elementy zainteresowania, które zostały zidentyfikowane w stosunku do liczby głównych pików dodatnich i ujemnych po wystąpieniu bodźca. Wszystkie wartości okien czasowe były względne początek bodźca, a amplitudy szczytowe zostały obliczone w stosunku do amplitudy wyjściowej. Analizy statystyczne przeprowadzono za pomocą oprogramowania SPSS w wersji 25.0.1 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Miary behawioralne były czas reakcji i dokładność. Miary elektrofizjologiczne były amplituą szczytową i opóźnieniem dla N2 i amplitudy dla p300. Zmienne zmienne, które wskazywały na różnice grupowe, uznano w kolejnych analizach jako potencjalne czynniki zakłócające.

Do oceny funkcji wykonawczych zostaną wykorzystane do oceny funkcji wykonawczych. Ocena EFECO, która jest oceną skrótu funkcji wykonawczej podczas obserwacji przewodowej. Kwestionariusz zostanie wypełniony przez osobę dorosłą odpowiedzialną za uczestnika.