Последующее наблюдение за долгосрочным развитием влияния типа кормления в течение первого года жизни в 10 лет

Чтобы проверить нашу гипотезу, в этом исследовании предлагается исследовать прямые и косвенные ассоциации нашей концептуальной модели, используя комбинацию МРТ низкого поля, электрофизиологии и психометрических оценок исполнительного функционирования и общего когнитивного развития, ожидая переосмысления около 100 участников. Эти дети будут проходить ERP, МРТ с низким полем и нейрокогнитивное тестирование, чтобы оценить структуру мозга, функции и когнитивное развитие.

Задача GO/не-GO оценивает ингибирующий контроль, одну из наиболее важных исполнительных функций. Его разработка была изучена электрофизиологически с использованием потенциалов, связанных с событиями (ERP), в задачах, которые требуют активного ингибирования, когда существует ранее изученный или преодовой ответ. Основными соответствующими компонентами ERP являются N2 и P300. N2, раннее отрицательное отклонение, было интерпретировано как отражение внимания, P300, более поздняя положительная волна, как полагают, отражает распределение ресурсов. P300, как правило, больше в ингибировании, чем в компонентах предпринятого отклика таких задач, как задача GO/не-хо-хо. Поведенческие реакции, такие как точность и время реакции, также были изучены как показатели развития (2). Используя собранные данные, будет изучен ингибирующий контроль в качестве одной из самых ранних исполнительных функций для начала разработки.

Данные, полученные с помощью МРТ низкого поля количественно определяют и сравнивают структуру мозга и миелинизированную паттерны (полученные из МРТ) по группам кормления в определенных путях белого вещества и областях мозга, участвующих в исполнительной функции (EF) и по всему мозгу в целом. Сравнения и сравнения МРТ будут дополняться сравнением измерений ERP, собранных в ходе задачи ингибирования, которые оценивают функциональное развитие и скорость обработки. В дополнение к этим групповым сравнениям, он будет изучен прямой и косвенной детской кормления -> структура мозга и функцию исполнительной функции и когнитивные результаты, использующие серию методов ANCOVA и общих моделей Lineear.

C. Измерения первичной цели и результата:

Основной целью данного исследования является определение того, улучшает ли дополнительное потребление BMFGM в течение младенчества (возраст 0-12 месяцев), структуру, функции и когнитивные показатели мозга (в частности EF) в раннем школьном возрасте (8-10 лет).

Следующие меры будут собраны, и домены EF оцениваются и проведены сравнения.

Структура мозга и миелиновая визуализация. МРТ с низким полем будет использоваться для оценки общего роста мозга и морфометрии (общий объем мозга, объем белого и серого вещества всего мозга, а также объемы кортикальной и субкотической структуры), а также миелинизацию с использованием миелино-чувствительного МРТ. Различия во всех этих показателях между группами кормления младенцев (стандартная формула, добавленная BMFGM и ссылка на грудное вскармливание) будут частью исследовательского анализа. Для изучения специфических гипотетических областей мозга, участвующих в EF, включая префронтальную кору, гиппокамп, миндалину, таламус, моторные и соматосенсорные коры и слуховую кору. Соединение регионов белого вещества, включая мозолистое тело, сингулу, превосходный продольный фаскулус и переднее таламическое излучение, будет сравниваться, поскольку они являются косвенным показателем уровня миелинизации.

Средние меры миелина будут рассчитаны для каждого пути белого вещества и сравниваются в трех группах кормления, используя тест Ancova и после HOC Tukey, чтобы выявить значительные различия.

ERP и электрофизиология. ERPS будет записана на 128 сайтах кожи головы с использованием системы записи с сетью геодезического датчика (Electric Geodesic, Inc., Eugene, Oregon). Вершина использовалась в качестве электрода онлайн-справочного элемента. Сигнал был отобран при 1000 Гц и отфильтровал полосовой проходной пропускной силы при 0,1 до 100 Гц. После записи триггеры стимула экспортировались и проанализировались с использованием программного обеспечения для обработки сигналов (BESA Research 6.1 Besa®, Германия). Сигналы были пересмотрены в автономном режиме в среднем (цельной головной) ссылке и отфильтрованной полосовой проходной жизни (от 0,1 до 10 Гц). Непрерывная ЭЭГ была сегментирована на эпохи в соответствии с тремя типами стимулов: испытания блока 1 GO, испытания Block 2 GO и блокировки 2 испытаний без хох, с длиной сегмента одинакова, как и каждый интервал с началом к ​​началу. Шумные сегменты данных с чрезмерным электромиографическим сигналом (EMG) были отклонены визуальным осмотром, а шумные каналы были идентифицированы и отклонены с использованием 2,5% -ного порога вероятности и визуального осмотра. Каждое исследование будет длиться 1000 мс и состоят из 100 мс предварительного представления, 500 мс представления стимула и 1000 мс записи стимула. Межпробрный интервал составлял от 500 до 700 мс. Для анализа ERP было выбрано время окна для определения того, где определить интересующие компоненты, которые были идентифицированы относительно количества основных положительных и отрицательных пиков после начала стимула. Все значения временного окна были относительно начала стимула, и пиковые амплитуды были рассчитаны относительно базовой амплитуды. Статистический анализ проводился с помощью программного обеспечения SPSS версии 25.0.1 (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Поведенческие меры были время реакции и точность. Электрофизиологические меры были пиковой амплитудой и задержкой для N2 и амплитуды для p300. Ковариаты, которые указывали на групповые различия, были рассмотрены в последующих анализах как потенциальные нарушители.

Подходящие для возраста психометрические оценки EF будут использоваться для оценки исполнительных функций. Оценка EFECO, которая является аббревиатурой оценки исполнительной функции на протяжении всего проведенного наблюдения. Анкета будет заполнен взрослым, отвечающим за участника.