Follow -up dell'impatto neurologico a lungo termine del tipo di alimentazione durante il primo anno di vita a 10 anni

Per testare la nostra ipotesi, questo studio propone di studiare le associazioni dirette e indirette del nostro modello concettuale utilizzando una combinazione di risonanza magnetica a basso campo, elettrofisiologia e valutazioni psicometriche del funzionamento esecutivo e dello sviluppo cognitivo generale, aspettandosi di rievocare circa 100 partecipanti. Questi bambini subiranno ERP, MRI a basso campo e test neurocognitivi per valutare la struttura del cervello, la funzione e lo sviluppo cognitivo.

L'attività Go/No-Go valuta il controllo inibitorio, una delle più importanti funzione esecutiva. Il suo sviluppo è stato studiato elettrofisiologicamente utilizzando potenziali correlati agli eventi (ERP), in compiti che richiedono inibizione attiva quando c'è una risposta precedentemente appresa o prepotente. I principali componenti ERP pertinenti sono N2 e P300. L'N2, una deflessione negativa precoce, è stata interpretata per riflettere l'attenzione, la p300, un'onda positiva successiva, si ritiene che rifletta l'allocazione delle risorse. La p300 è in genere maggiore nell'inibitorio che nei componenti di risposta prepotente di compiti come l'attività Go/No-Go. Le risposte comportamentali come l'accuratezza e il tempo di reazione sono state studiate anche come misure di sviluppo (2). Utilizzando i dati raccolti, il controllo inibitorio, come una delle prime funzioni esecutive per iniziare a sviluppare, verrà studiato.

I dati acquisiti con la risonanza magnetica a basso campo quantificano e confrontano la struttura cerebrale e i modelli di mielinizzazione (derivati ​​dalla risonanza magnetica) tra i gruppi di alimentazione in percorsi specifici della sostanza bianca e le regioni cerebrali coinvolte nella funzione esecutiva (EF) e in tutto il cervello in generale. Confronti di risonanza magnetica e confronti saranno integrati dai confronti delle misure ERP raccolte durante un compito di inibizione, che valuta lo sviluppo funzionale e la velocità di elaborazione. In aggiunta a questi confronti a livello di gruppo, verrà esplorato la alimentazione infantile diretta e indiretta -> Struttura cerebrale e funzione -> Funzione esecutiva e associazioni di prestazioni cognitive che utilizzano una serie di metodi di modellazione generale.

C. Misurazioni obiettivi e risultati primari:

L'obiettivo primario di questo studio è determinare se l'assunzione aggiuntiva di BMFGM durante l'infanzia (0-12 mesi di età) migliora la struttura del cervello, la funzione e le prestazioni cognitive (in particolare EF) all'inizio della scuola (8-10 anni).

Verranno raccolte le seguenti misure e i domini EF valutati e i confronti effettuati.

Struttura cerebrale e imaging mielina. La risonanza magnetica a basso campo verrà utilizzata per valutare la crescita generale del cervello e la morfometria (volume totale del cervello, volume della materia bianca e grigia integrale e volumi di struttura corticale e sub-corticale), nonché mielinizzazione usando la risonanza magnetica sensibile alla mielina. Le differenze tra tutte queste misure tra i gruppi di alimentazione infantile (formula standard, BMFGM aggiunti e riferimento per l'allattamento) faranno parte dell'analisi esplorativa. Per esaminare le regioni cerebrali ipotizzate specifiche coinvolte nell'EF, tra cui la corteccia prefrontale, l'ippocampo, l'amigdala, il talamo, le cortecce motorie e somatosensoriali e la corteccia uditiva. Collegare le regioni della sostanza bianca, tra cui corpus callosum, cingulum, fascicolo longitudinale superiore e radiazioni talamiche anteriori verranno confrontate in quanto sono un indice indiretto del grado di mielinizzazione.

Verranno calcolate misure di mielina media per ogni percorso di materia bianca e confrontate tra i tre gruppi di alimentazione usando un test tukey ANCOVA e post hoc per identificare differenze significative.

ERP ed elettrofisiologia. Gli ERP saranno registrati da 128 siti del cuoio capelluto utilizzando un sistema di registrazione con una rete di sensore geodese (Electric Geodec, Inc., Eugene, Oregon). Il vertice è stato usato come elettrodo di riferimento online. Il segnale è stato campionato a 1000 Hz e passaggi a banda filtrati da 0,1 a 100 Hz. Dopo la registrazione, i trigger di stimolo sono stati esportati e analizzati utilizzando il software di elaborazione del segnale (BESA Research 6.1 BESA®, Germania). I segnali sono stati riferiti off-line a un riferimento medio (testa intera) e passaggi di banda filtrati (da 0,1 a 10 Hz). L'EEG continuo è stato segmentato in epoche in base ai tre tipi di stimolo: prove di blocco 1 GO, prove di blocco 2 GO e prove di Block 2 No-Go con la lunghezza del segmento uguali a ciascun intervallo di insorgenza a insorgenza. Segmenti rumorosi di dati con eccessivo segnale elettromiografico (EMG) sono stati respinti dall'ispezione visiva e i canali rumorosi sono stati identificati e respinti utilizzando una soglia di probabilità del 2,5% e l'ispezione visiva. Ogni prova durerà 1000 ms e consiste in 100 ms di presentazione pre-stimolo, 500 ms di presentazione dello stimolo e 1000 ms di registrazione dello stimolo. L'intervallo intertriale era da 500 a 700 ms. Per l'analisi ERP, è stato selezionato il tempo della finestra per stabilire dove determinare i componenti di interesse, che sono stati identificati rispetto al numero di piccoli picchi positivi e negativi a seguito dell'inizio dello stimolo. Tutti i valori della finestra temporale erano relativi all'insorgenza dello stimolo e le ampiezze di picco sono state calcolate rispetto all'ampiezza basale. Le analisi statistiche sono state condotte con il software SPSS versione 25.0.1 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Le misure comportamentali erano tempo di reazione e precisione. Le misure elettrofisiologiche erano ampiezza di picco e latenza per N2 e ampiezza per P300. Le covariate che indicavano differenze di gruppo sono state considerate nelle analisi successive come potenziali confondenti.

Verranno utilizzate valutazioni psicometriche EF adeguate per età per valutare le funzioni esecutive. La valutazione EFECO che è la valutazione dell'abbreviazione della funzione esecutiva durante l'osservazione conducente. Il questionario sarà compilato dall'adulto responsabile del partecipante.