- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT07327970
Prospektywne Walidacja Testu Ataraxis AI do Przewidywania Odpowiedzi na Leczenie w Neoadjuvantnym Raku Piersi (ATARAXIS NEOP)
Prospektywne, nieinterwencyjne badanie z wykorzystaniem wielomodalnego testu prognostycznego (Ataraxis) do oceny integracji klinicznej we wczesnym stadium inwazyjnego raka piersi
To badanie ocenia integrację w rzeczywistym świecie klinicznym wcześniej opracowanego sztucznego testu prognostycznego (AI) u pacjentek z rakiem piersi otrzymujących neoadjuwantową chemioterapię oraz weryfikuje jego dokładność w przewidywaniu odpowiedzi na leczenie.
Test Ataraxis AI analizuje zdigitalizowane obrazy szkiełek z biopsji guza w połączeniu z podstawowymi informacjami klinicznymi (wiek, stopień zaawansowania guza, status receptorów hormonalnych), aby wygenerować wynik ryzyka. Wcześniejsze badania wykazały, że test AI może przewidywać nawrót raka z dokładnością porównywalną lub lepszą niż istniejące testy genomowe.
Badanie składa się z dwóch etapów:
- Etap 1 (30 pacjentek): Ocena, czy test AI może być praktycznie zintegrowany z rutynowym przepływem pracy klinicznej, w tym łatwość użycia, przejrzystość raportów i wymagania czasowe.
- Etap 2 (70-120 dodatkowych pacjentek): Weryfikacja dokładności przewidywanych przez AI wskaźników patologicznej całkowitej odpowiedzi (pCR) w porównaniu z rzeczywistymi wynikami chirurgicznymi.
To badanie wykorzystuje zaślepiony projekt, w którym lekarze prowadzący pozostają zaślepieni wobec wyników AI do momentu oceny pCR pooperacyjnej. Analiza AI jest przeprowadzana przez koordynatora badań we współpracy z Ataraxis. Po ocenie pCR wyniki AI są ujawniane, a lekarze wypełniają ankiety oceniające hipotetyczne zmiany w leczeniu. Ten projekt eliminuje wpływ AI na decyzje terapeutyczne i zapewnia niezależną walidację.
Uczestnikami są dorośli z rakiem piersi w stopniu I-III, planowani do neoadjuwantowej chemioterapii. Badanie nie obejmuje dodatkowych procedur poza standardową opieką, z wyjątkiem wypełniania ankiet dotyczących doświadczenia z testem AI.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Young Joon Kang, Ph.D.
- Numer telefonu: +82322805179
- E-mail: yjkang.md@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Incheon, Korea Południowa, 21431
- Rekrutacyjny
- Incheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea
-
Kontakt:
- Young Joon Kang
- Numer telefonu: 01026383847
- E-mail: yjkang.md@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Histologicznie potwierdzony inwazyjny rak piersi w stadium I-III
- Planowana neoadjuwantowa chemioterapia
- Dostępne preparaty barwione H&E z biopsji gruboigłowej
- Wiek 18 lat lub starszy
- Zdolność do udzielenia pisemnej świadomej zgody
Kryteria wyłączenia:
- Przerzutowy rak piersi (stadium IV)
- Nie kwalifikuje się do neoadjuwantowej chemioterapii
- Brak możliwości uzyskania preparatów H&E z biopsji gruboigłowej
- Niezdolność do udzielenia świadomej zgody
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Pacjenci NAC z oceną AI
Pacjenci z inwazyjnym rakiem piersi w stadium I–III poddawani neoadiuwantowej chemioterapii.
Wszyscy uczestnicy otrzymują standardowe leczenie.
Analiza SI jest przeprowadzana, ale wyniki pozostają zaślepione dla lekarzy prowadzących podczas NAC.
Wyniki SI są ujawniane dopiero po operacji i ocenie pCR w celu retrospektywnej oceny.
Decyzje dotyczące leczenia są podejmowane niezależnie od wyników SI.
|
Wielomodalny test AI łączący cechy patologii cyfrowej z preparatów H&E z biopsji cienkoigłowej z informacjami klinicznymi (wiek, biomarkery molekularne, stopień zaawansowania TNM) w celu wygenerowania ciągłego wyniku ryzyka (0-1) przewidującego patologiczną całkowitą odpowiedź.
Wyniki podane wyłącznie jako informacja referencyjna; nie wpływają na decyzje terapeutyczne.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Etap 1 - Wykonalność: Wynik Kompatybilności z Klinicznym Przebiegiem Pracy
Ramy czasowe: W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
Średni wynik w 5-punktowej skali Likerta oceniającej integrację systemu AI z istniejącym przepływem pracy klinicznej, obejmujący łatwość użycia, zrozumiałość raportów, wiarygodność i obciążenie czasowe.
Wyższe wyniki wskazują na lepszą kompatybilność.
|
W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
|
Przewidywanie pCR: Dokładność przewidywania pCR (AUC-ROC)
Ramy czasowe: W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
Obszar pod krzywą charakterystyki odbiorczej dla prawdopodobieństwa pCR przewidywanego przez AI w porównaniu z rzeczywistym statusem patologicznej całkowitej odpowiedzi (zdefiniowanej jako ypT0/is ypN0).
|
W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność predykcji pCR dla określonych podtypów
Ramy czasowe: W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
AUC-ROC do przewidywania pCR analizowany oddzielnie dla każdego podtypu molekularnego: TNBC, HER2+ i HR+/HER2-.
Statystyki opisowe tylko. |
W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
|
Czułość i swoistość predykcji pCR
Ramy czasowe: W ciągu 4 tygodni po zabiegu chirurgicznym po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
Czułość, swoistość, dodatnia wartość predykcyjna (DWP) oraz ujemna wartość predykcyjna (UWP) dla przewidywanej przez sztuczną inteligencję pCR przy użyciu wstępnie zdefiniowanych progów ryzyka.
|
W ciągu 4 tygodni po zabiegu chirurgicznym po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
|
AI Test Czas Przetwarzania
Ramy czasowe: W ciągu 2 tygodni po włączeniu do badania
|
Czas w dniach od przesłania danych do platformy Ataraxis do otrzymania wyników AI.
|
W ciągu 2 tygodni po włączeniu do badania
|
|
Hipotetyczna Stopa Zmiany Leczenia
Ramy czasowe: Po ujawnieniu wyniku sztucznej inteligencji po operacji (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
Proporcja przypadków, w których lekarze wskazują, że zmieniliby leczenie, oceniona retrospektywnie po ujawnieniu wyników AI po operacji i ocenie pCR.
Obejmuje zmianę schematu leczenia, dodanie/odstawienie pembrolizumabu, korektę cyklu lub pominięcie NAC.
|
Po ujawnieniu wyniku sztucznej inteligencji po operacji (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
|
Korelacja między wynikiem AI a ustalonymi czynnikami prognostycznymi
Ramy czasowe: W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
Współczynniki korelacji rang Spearmana między wynikiem ryzyka SI a Ki67, stopniem złośliwości guza, klinicznym stadium T i klinicznym stadium N.
|
W ciągu 4 tygodni po operacji po zakończeniu NAC (około 5-7 miesięcy na uczestnika)
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- ATARAXIS NEOP
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .