Efeito do feedback do monitoramento da câmera de vídeo na adesão à higiene das mãos e infecções na UTIN (CaM-HAI)

Hipótese:

H1: O monitoramento da conformidade com a higiene das mãos (HM) usando vigilância por câmera de vídeo e o feedback das taxas de conformidade com a HM para os profissionais de saúde afetariam o comportamento de higiene das mãos dos profissionais de saúde (HCW) e infecções associadas à assistência à saúde (HAI).

Design de estudo:

Um sistema de vigilância por câmeras de vídeo está em vigor em todas as salas da UTIN desde 2018. Os investigadores desenharam um estudo quase experimental (antes-depois).

Local do estudo e participantes:

A pesquisa acontecerá na UTIN no período de julho de 2019 a março de 2020. Todas as enfermeiras, médicos assistentes, médicos residentes, equipe de serviços ambientais, assistentes médicos trabalham na UTIN.

Período de controle (antes da intervenção):

Observaremos o comportamento HH dos profissionais de saúde usando a vigilância da câmera de vídeo por quatro semanas. Isso nos dará as taxas básicas de conformidade de HM da UTIN.

As taxas basais de HAI serão calculadas nos 3 meses anteriores à intervenção.

Intervenção:

Iremos relatar as taxas de conformidade HH de base e as taxas HAI aos profissionais de saúde durante uma reunião em que todos os profissionais de saúde estejam presentes. Durante esta reunião, vamos relembrar as principais medidas de controle de infecção, dar exemplos de erros comuns que eles cometeram sem violar os direitos de privacidade pessoal dos profissionais de saúde e pacientes.

Período Experimental (Após a intervenção):

Os investigadores realizarão observação de HM por quatro semanas após a intervenção. Ao final do período de observação, feedback sobre as taxas de adesão à HM, alteração e análise detalhada das taxas de adesão à HM por indicação, dia da semana, hora do dia e salas de UTIN serão fornecidos durante um segundo encontro com os profissionais de saúde.

As taxas de HAI serão calculadas para um período de 3 meses após a intervenção.

Sustentabilidade da intervenção:

Mediremos as taxas de cumprimento de HM 12 semanas após a intervenção para investigar a sustentabilidade de nossa intervenção.

Uma terceira reunião será realizada com os profissionais de saúde da unidade, na qual o investigador fornecerá feedback sobre a adesão do HM, taxas de IRAS antes e após os períodos de intervenção.

Coleção de dados:

Sete observadores HH treinados participarão do estudo. Esses observadores atingirão pelo menos 80% de concordância antes do estudo. Os dados de conformidade HH serão coletados usando um aplicativo móvel. O monitoramento de HM será realizado de segunda a domingo fazendo observações em intervalos de 20 minutos selecionados aleatoriamente da manhã (08h00 - 16h59), tarde (17h00 - 23h59) e noite (00h00 - 07h59) turnos do dia. Todos os profissionais de saúde na sala durante o período de observação de 20 minutos são monitorados para oportunidades de HM. Cada oportunidade de HM foi estratificada como aderente ou não aderente e foi classificada de acordo com os três dos Meus 5 Momentos para HM da OMS: (1) antes de tocar em um paciente, (4) após tocar em um paciente e (5) após contato com o paciente ambiente do paciente. Momentos de HM antes de uma tarefa asséptica (2) e após risco de exposição a fluidos corporais (3) não foram incluídos devido à baixa resolução do sistema de vigilância por câmeras de vídeo.

A adesão foi calculada dividindo o total de oportunidades de HM para cada sujeito pelo número de adesão à HM × 100. Materiais adequados para HM são definidos usando água e sabão ou solução para as mãos à base de álcool.

As IRAS são identificadas e registradas pelo método de vigilância ativa na UTIN. As HAIs são identificadas usando os critérios do CDC.

Tamanho da amostra:

Usamos o programa G-power para cálculo do tamanho da amostra. Com um poder de 90%, taxa de erro tipo I de 0,05 e aumento antecipado da adesão à HM antes e após o período de intervenção de 10%, planejamos registrar 538 oportunidades de HM para cada período (total de 1.076 oportunidades de HM)