Implementando Diretrizes para Cessação do Tabagismo: Um Estudo Randomizado de Melhoria da Qualidade Baseada em Evidências

Fundo:

Fumar é um risco de saúde sério e comum entre os veteranos. Dada a pressão de iniciativas nacionais e incentivos locais para melhorar os cuidados de cessação do tabagismo em resposta às medidas de desempenho da AV, este estudo testa uma abordagem amplamente aplicável à implementação de diretrizes de prática clínica, ou seja, melhoria da qualidade baseada em evidências, que é diretamente relevante para a tradução de eficácia tratamentos em melhorias na política e prática de cuidados de saúde VA. A melhoria da qualidade baseada em evidências (EBQI) concentra-se na melhoria da adesão do provedor às diretrizes de cessação do tabagismo e na diminuição das taxas de tabagismo do paciente de uma maneira projetada para produzir melhorias de saúde de curto e longo prazo e benefícios de custo no nível organizacional.

Objetivos.

A adesão às diretrizes para cessação do tabagismo requer mudanças práticas nos níveis do paciente, do provedor e do sistema para atingir taxas ideais de abandono. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficácia da melhoria da qualidade baseada em evidências (EBQI) - uma reorganização clínica projetada por especialistas e implementada localmente nos cuidados para parar de fumar - nas mudanças na prática de parar de fumar (SC) entre prestadores de cuidados primários e resultados de saúde entre fumantes veteranos.

Métodos:

Uma intervenção de melhoria de qualidade baseada em evidências, incluindo o fornecimento de materiais educativos para médicos e pacientes, definição de prioridades locais com liderança e provedores e adaptação local de protocolos elaborados por especialistas foi implementada em práticas experimentais de cuidados primários de AV (n = 9). Centros de controle VA (n = 9), pareados em tamanho e afiliação acadêmica, receberam cópias das diretrizes para parar de fumar. Amostramos aleatoriamente, consentimos, rastreamos e pesquisamos pacientes de cuidados primários em todos os 18 locais (n = 1.941 fumantes) e usamos entrevista telefônica assistida por computador para avaliar sociodemografia, estado de saúde, função e comportamento de fumar, atitudes e experiência de tratamento. Entrevistas de acompanhamento de 12 meses pós-intervenção foram concluídas usando as mesmas medidas (n = 1.080). Usamos imputação múltipla usando técnicas de hotdeck e aplicamos os pesos de inscrição e atrito aos dados no nível do paciente. Usamos regressão logística ponderada para avaliar os efeitos da intervenção, controlando os preditores de nível do paciente de tentativas de parar e status de parar (por exemplo, nível de vício, prontidão para mudar, idade, saúde).

Status:

O projeto está concluído. A análise está em andamento para manuscritos.