Volume Mínimo de Anestésico Local de Bupivacaína em Epidurais de Trabalho de Parto

A administração epidural de anestésicos locais durante o trabalho de parto produz analgesia, bloqueio simpático e bloqueio motor. As características do bloqueio dependem do volume e da concentração do anestésico local utilizado, bem como do uso potencial de adjuvantes. Embora muitos pesquisadores tenham investigado a eficácia de diferentes drogas em diferentes concentrações, os volumes usados ​​têm sido arbitrários. Existem dados limitados sobre o volume mínimo necessário para um anestésico bem-sucedido para uma determinada concentração de bupivacaína.

Este estudo é conduzido como um estudo prospectivo, randomizado, de alocação sequencial up-down. O objetivo é determinar o volume mínimo de bupivacaína a 0,125% que proporcionará analgesia efetiva para 95% das parturientes no primeiro estágio do trabalho de parto. A escala de classificação numérica verbal (VNRS) é usada para avaliar a dor sentida nos primeiros 20 minutos, onde 0 é nenhuma dor e 10 é a pior dor imaginável. Após 20 minutos, se o VNRS fosse maior que 2, o volume de bupivacaína era considerado inadequado e medicação adicional era administrada.

O volume de bupivacaína para o primeiro paciente foi escolhido arbitrariamente como 8 ml, e a dose para cada paciente subseqüente depende do resultado da injeção anterior. As doses serão aumentadas ou diminuídas em incrementos de 1 ml. Se a resposta anterior foi ineficaz, o próximo paciente receberá 1 ml a mais do que o último paciente. Se a resposta do paciente anterior for efetiva, a regra de Narayana, que é usada para agrupar doses em torno de EV95, será aplicada para determinar se a dose permanece a mesma ou diminui.

50 pacientes serão incluídos no estudo. Uma estimativa de EV95 será calculada com base em um modelo logístico com doses não transformadas em log, ajustada usando a abordagem de máxima verossimilhança penalizada de Firth para correção de viés de amostra pequena. Os intervalos de confiança serão calculados com base na abordagem de verossimilhança do perfil.