Avaliação Sistemática de Dados de Monitoramento Contínuo de Glicose (SECOND)

Subestudo A.) ​​Presença de aderência do jaleco branco em pacientes diabéticos:

Os investigadores pretendem avaliar a existência de uma chamada "adesão à bata branca" no que diz respeito ao controlo da diabetes, o que significa que a glicemia é melhor controlada nos dias imediatamente anteriores à consulta na clínica de diabetes em comparação com o período de tempo posterior voltar. Para analisar esse fenômeno, os pesquisadores usam o monitoramento contínuo da glicose (CGM) e o monitoramento rápido da glicose (FGM) de pacientes diabéticos e comparam os dados do CGM-/FGM dos últimos três dias anteriores à consulta com os dados do CGM-/FGM dos dias 4 a 28 antes da consulta, bem como os últimos sete dias anteriores à consulta com os dias 8 a 28 anteriores à consulta.

Subestudo B.) Coleta retrospectiva de dados para o desenvolvimento e avaliação de um modelo de previsão de hipoglicemia:

O escopo do estudo é usar dados retrospectivos para treinamento e avaliação de um sistema baseado em rede neural recorrente profunda para prever o início do evento hipoglicêmico com pelo menos 20 minutos de antecedência. O estudo visa: I, avaliar a capacidade do algoritmo de aprendizado profundo de prever eventos hipoglicêmicos usando os dados coletados durante o subestudo 1. II, avaliar a capacidade do modelo global de ser personalizado usando os dados coletados durante o subestudo 1. III, investigar a quantidade de "história" a ser envolvida para alcançar o desempenho máximo em termos de capacidade de previsão. IV, desenvolver um modelo global, que pode ser facilmente personalizado para alcançar o melhor desempenho de previsão por paciente.