Systematisk evaluering af kontinuerlige glukosemonitoreringsdata (SECOND)

Delstudie A.) Tilstedeværelse af hvid pels vedhæftning hos diabetespatienter:

Efterforskerne sigter mod at vurdere eksistensen af ​​en såkaldt "white coat adherence" med hensyn til diabeteskontrol, hvilket betyder, at blodsukkeret er bedre kontrolleret i dagene umiddelbart før en konsultation på diabetesklinikken sammenlignet med tidsperioden yderligere. tilbage. For at analysere dette fænomen bruger efterforskerne kontinuerlig glukosemonitorering (CGM) og flashglukosemonitorering (FGM) af diabetespatienter og sammenligner CGM-/FGM-data fra de sidste tre dage før konsultationen med dagens CGM-/FGM-data. 4-28 forud for konsultationen, samt de sidste syv dage forud for konsultationen med dag 8-28 forud for konsultationen.

Delstudie B.) Retrospektiv dataindsamling til udvikling og evaluering af en hypoglykæmi-forudsigelsesmodel:

Undersøgelsens omfang er at bruge retrospektive data til træning og evaluering af et dybt tilbagevendende neuralt netværk baseret system til at forudsige begyndelsen af ​​hypoglykæmisk hændelse mindst 20 minutter frem i tiden. Undersøgelsen har til formål at: I, vurdere evnen af ​​deep learning algoritme til at forudsige hypoglykæmiske hændelser ved hjælp af data indsamlet under delstudie 1. II, vurdere evnen af ​​den globale model til at blive personaliseret ved hjælp af data indsamlet under delstudie 1. III, undersøge mængden af ​​"historie", der skal involveres for at opnå maksimal præstation i form af forudsigelsesevne. IV, udvikle en global model, som nemt kan personaliseres yderligere for at opnå optimal forudsigelsesydelse pr. patient.