Trajetórias musculares em pacientes com AVC agudo

DESIGN DE ESTUDO:

Dois estudos de coorte prospectivos longitudinais serão conduzidos nos quais pacientes com AVC agudo não ambulatoriais (coorte 1) e ambulatoriais (coorte 2) participarão.

RECRUTAMENTO DE PACIENTES:

Os investigadores pretendem recrutar 200 indivíduos (100/coorte). Os pacientes serão recrutados na enfermaria de Neurologia da UZ Brussel.

PROCEDIMENTO:

Todos os sobreviventes de AVC internados na enfermaria de Neurologia da UZ Brussel serão avaliados quanto à elegibilidade. Posteriormente, um consentimento informado será realizado para todos os indivíduos que atenderam aos critérios de inclusão.

As avaliações de linha de base (T0) dos resultados da recuperação da marcha, por um lado, e os preditores para a recuperação da marcha, por outro lado, serão medidos. Para prever a recuperação da marcha, os pesquisadores observarão dois novos biomarcadores: perda de massa muscular induzida por acidente vascular cerebral e inflamação. Além disso, os investigadores também avaliarão preditores conhecidos relevantes para a recuperação da marcha para comparar a relevância dos novos marcadores. As avaliações T0 começarão preferencialmente dentro de 3 dias após o AVC.

Para avaliar as trajetórias relacionadas ao tempo de alterações musculares e inflamação, as avaliações de acompanhamento desses preditores serão realizadas 3 dias após as avaliações basais (T1), na alta (T2) e 3 meses de acompanhamento (T3). Medições de acompanhamento T1 só serão possíveis para pacientes com comprometimento motor pós-AVC, pois eles têm uma permanência mais longa no hospital em comparação com pacientes sem comprometimento motor após AVC (tempo médio de internação de 5 a 8 dias para pacientes sem ou com comprometimento motor pós-AVC respectivamente).

As avaliações das medidas de resultado da recuperação da marcha serão repetidas na alta (T2) e 3 meses de acompanhamento (T3).

MATERIAIS:

Para medir a recuperação da marcha em sobreviventes de AVC agudo, os pesquisadores farão uso de sensores de marcha vestíveis (Physiolog®, Gait Up SA, Suíça) para registrar a velocidade da marcha e um sistema leve de análise de gás no peito (Metamax 3B, Cortex, Alemanha) para medir parâmetros cardiorrespiratórios.

Para os preditores, os investigadores usarão dinamômetros portáteis (MicroFET2 e Martin Vigorimeter) para avaliar a força muscular, força de preensão e fadiga muscular. Além disso, os pesquisadores precisam de um dispositivo de análise de impedância bioelétrica (BIA) (Bodystat® QuadScan 4000, Reino Unido) para avaliar a massa muscular de nossos sujeitos e um sistema de ultrassom portátil (Viamo SV 7 com transdutor de matriz linear, Canon Medical Systems, Holanda) para avaliar a arquitetura muscular.

ANÁLISE ESTATÍSTICA:

Vários biomarcadores serão observados em cada um dos pontos de tempo planejados. Como o objetivo é fazer previsões corretas com base em qualquer informação disponível nos estágios iniciais, as observações não serão apenas consideradas como tal, mas também resumidas em termos de suas características relacionadas ao tempo, como queda mais acentuada, frequência de melhoria , ou qualquer outra característica que se revele como diferenciadora. Esses preditores serão combinados em modelos preditivos, como florestas aleatórias e reforço, para estabelecer as melhores combinações para fazer boas previsões enquanto acomoda correlações entre preditores. A qualidade dos modelos será estabelecida com validação cruzada. O grande conjunto de observações e suas características temporais resumidas serão usadas para determinar se surgem diferentes tipos de trajetórias. A análise de cluster hierárquico rotulará os pacientes para cada uma das soluções de cluster e a utilidade da rotulagem do paciente será avaliada por seu desempenho de marcha previsto. O tipo de paciente extraído será incluído em florestas aleatórias ou impulsionado para avaliar sua importância. O tipo de paciente extraído também pode ser usado em conjunto com outros preditores sugeridos como importantes em um modelo linear/logístico (misto) ou em um modelo de risco proporcional de Cox estendido, que são abordagens estatísticas mais tradicionais. Embora o desempenho preditivo continue sendo o objetivo principal, esses modelos seriam mais interpretáveis ​​no potencial mecanismo subjacente, com estimativas de parâmetros e intervalos de confiança.