Muskelbaner hos patienter med akut slagtilfælde

STUDERE DESIGN:

To longitudinelle prospektive kohortestudier vil blive gennemført, hvor ikke-ambulatoriske (kohorte 1) og ambulante (kohorte 2) akutte apopleksipatienter vil deltage.

PATIENTREKRUTTERING:

Efterforskerne sigter mod at rekruttere 200 forsøgspersoner (100/kohorte). Patienter vil blive rekrutteret på neurologiafdelingen i UZ Brussel.

PROCEDURE:

Alle overlevende slagtilfælde, der er indlagt på neurologiafdelingen i UZ Brussel, vil blive screenet for berettigelse. Derefter vil der blive gennemført et informeret samtykke for alle forsøgspersoner, der opfyldte inklusionskriterierne.

Baseline vurderinger (T0) af gangrestitutionsresultater på den ene side og forudsigelser for gangrestitution på den anden side vil blive målt. For at forudsige gangrestitution vil forskere observere to nye biomarkører: slagtilfælde-induceret muskelsvind og betændelse. Endvidere vil efterforskerne også vurdere relevante kendte prædiktorer for gangrestitution for at sammenligne relevansen af ​​de nye markører. T0-vurderinger starter fortrinsvis inden for 3 dage efter et slagtilfælde.

For at vurdere tidsrelaterede baner for muskelændringer og inflammation, vil opfølgende vurderinger af disse prædiktorer blive udført 3 dage efter baseline vurderinger (T1), ved udskrivelse (T2) og 3 måneders opfølgning (T3). T1-opfølgningsmålinger vil kun være mulige for patienter med motoriske funktionsnedsættelser efter slagtilfælde, da de har et længere ophold på hospitalet sammenlignet med patienter uden motoriske funktionsnedsættelser efter apopleksi (gennemsnitlig indlæggelsestid på 5 til 8 dage for patienter uden eller med motoriske funktionsnedsættelser henholdsvis efter slagtilfælde).

Vurderingerne af gangrestitutionsresultatmålene vil blive gentaget ved udskrivelse (T2) og 3 måneders opfølgning (T3).

MATERIALER:

For at måle gangrestitution hos personer, der overlever akut slagtilfælde, vil forskerne gøre brug af bærbare gangsensorer (Physiolog®, Gait Up SA, Schweiz) til at registrere ganghastighed og et letvægts-brystbærende gasanalysesystem (Metamax 3B, Cortex, Tyskland) til at måle. kardiorespiratoriske parametre.

For prædiktorerne vil efterforskerne bruge håndholdte dynamometre (MicroFET2 og Martin Vigorimeter) til at vurdere muskelstyrke, grebsstyrke og muskeltræthed. Desuden har forskere brug for en Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) enhed (Bodystat® QuadScan 4000, UK) til at vurdere muskelmassen af ​​vores forsøgspersoner og et bærbart ultralydssystem (Viamo SV 7 med linear-array transducer, Canon Medical Systems, Holland) for at vurdere muskelarkitektur.

STATISTISK ANALYSE:

Forskellige biomarkører vil blive observeret på hvert af de planlagte tidspunkter. Fordi målet er at lave korrekte forudsigelser baseret på enhver information, der er tilgængelig på de tidlige stadier, vil observationerne ikke kun blive betragtet som sådan, men også opsummeret i forhold til deres tidsrelaterede karakteristika, såsom stejleste fald, hyppighed af forbedringer , eller enhver anden egenskab, der kan afsløre sig selv som kendetegnende. Disse prædiktorer vil blive kombineret til prædiktive modeller såsom tilfældige skove og boosting for at etablere de bedste kombinationer til at lave gode forudsigelser og samtidig tage højde for inter-prædiktor korrelationer. Kvaliteten af ​​modellerne vil blive etableret med krydsvalidering. Det store sæt af observationer og deres opsummerede tidsmæssige karakteristika vil blive brugt til at bestemme, om forskellige typer af baner opstår. Hierarkisk klyngeanalyse vil mærke patienter for hver af klyngeløsningerne, og anvendeligheden af ​​patientmærkning vil blive evalueret ud fra deres forudsagte gangpræstation. Den ekstraherede patienttype vil blive inkluderet i tilfældige skove eller boosting for at evaluere dens betydning. Den ekstraherede patienttype kunne også bruges sammen med andre prædiktorer foreslået som vigtige i enten en lineær/logistisk (blandet) model eller en udvidet cox proportional hazard model, som er mere traditionelle statistiske tilgange. Selvom prædiktiv ydeevne fortsat er hovedmålet, ville sådanne modeller være mere fortolkelige på den potentielle underliggende mekanisme med parameterestimater og konfidensintervaller.