Efeitos de um sistema de treinamento de exercícios de membros inferiores baseado em aprendizado de máquina para dor no joelho

A dor no joelho, muitas vezes causada por osteoartrite, é um distúrbio musculoesquelético prevalente entre os idosos e reduz significativamente a função física e a qualidade de vida. A terapia com exercícios demonstrou ser uma forma eficaz de tratamento para a dor no joelho. No entanto, a entrega tradicional de terapia de exercícios exige que os indivíduos compareçam a clínicas para participar de sessões de exercícios presenciais, o que pode ser caro e inconveniente. Nos últimos anos, as tecnologias da informação têm sido usadas para apoiar a entrega de programas de exercícios. Os programas também mostraram grandes benefícios na melhoria do tratamento da dor no joelho. No entanto, continua sendo uma preocupação que os fisioterapeutas não sejam capazes de fornecer aos pacientes supervisão direta e imediata quando os exercícios são realizados remotamente em casa ou em centros comunitários, o que pode prejudicar o desempenho do exercício e o controle da dor no joelho.

Assim, a equipe de pesquisa desenvolveu um sistema de treinamento de exercícios baseado em aprendizado de máquina para fornecer vídeos de exercícios de membros inferiores baseados em evidências, feedback de movimento em tempo real e rastreamento do progresso do exercício para adultos mais velhos com dor no joelho. Neste estudo, um ensaio controlado randomizado de prova de conceito será conduzido para examinar os efeitos do sistema de treinamento de exercícios baseado em aprendizado de máquina, comparando com os efeitos do sistema de treinamento de exercícios baseado em vídeo (fornecendo apenas vídeos de exercícios, mas não reais). feedback do movimento do tempo ou rastreamento do progresso do exercício) e efeitos dos cuidados habituais.