Biomarcador eletroencefalográfico para prever delirium pós-operatório

Os estados agudos de disfunção cognitiva pós-operatória são uma das complicações mais frequentes em pacientes idosos após a cirurgia, sendo a DPO a mais importante. Estudos anteriores mostraram que a incidência de DPO em pacientes idosos varia entre 10-50%. Os pacientes que desenvolvem DPO têm piores resultados a longo prazo, como maior tempo de internação, institucionalização na alta e mortalidade ainda maior. Consequentemente, os custos humanos e econômicos associados à DPO representam uma questão importante para os sistemas de saúde em todo o mundo.

Um elemento-chave para diminuir a DPO e sua carga sobre os cuidados de saúde é o diagnóstico precoce. As ferramentas atuais de avaliação de risco são centradas em abordagens clínicas baseadas em testes cognitivos (ou seja, MoCA) e/ou modelos de previsão que usam variáveis ​​clínicas dos pacientes (ou seja, escore DELPHI). Desenvolvemos uma estratégia que usa recursos de EEG intraoperatórios como blocos de construção para um novo modelo preditivo de avaliação de risco POD. Esse sistema, denominado PEUMA, utiliza dados obtidos de 95 pacientes de um estudo anterior (NCT04214496).

Este será um estudo observacional multicêntrico (cinco centros) e seu desfecho primário será a capacidade do PEUMA de predizer DPO.

Para o cálculo do tamanho da amostra, foi utilizada a metodologia descrita por Riley et al. Este método é especialmente projetado para modelos de predição clínica. Essa ferramenta está disponível online (https://mvansmeden.shinyapps.io/BeyondEPV/). Os parâmetros usados ​​foram os seguintes:

• Número de candidatos a preditores: 4
• Fração de eventos: 0,22. 22% foi usado porque é a incidência de DPO na análise dos dados preliminares da primeira etapa e estes estão na faixa de notificação comum em todo o mundo.
• Erro de estimativa do classificador: 0,06. Os autores sugerem pequenos erros de previsão ao avaliar resultados binários (Sim POD/Não POD). O cálculo indica um tamanho de amostra de 240 pacientes. Considerando uma perda de 10% (nos resultados preliminares da primeira etapa a perda foi de 8%), o tamanho da amostra é de 264 pacientes.