SHIFT-Hospital em Movimento

Os pacientes nos hospitais passam a maior parte do tempo inativos, sentados ou deitados. Não ser ativo é um problema comum para pacientes em hospitais, muitas vezes causando complicações e prejudicando a recuperação, pois pode levar a problemas como redução do volume sanguíneo, pressão arterial instável quando em pé, músculos mais fracos e maior risco de infecções, coágulos sanguíneos, e outros problemas de saúde. As alterações no corpo relacionadas com a inatividade, em combinação com o processo natural de envelhecimento, o stress de estar no hospital, um mau estado nutricional e possivelmente problemas de pensamento, memória e compreensão ou depressão diminuem a capacidade de regeneração com comprometimento fisiológico geral. resiliência.

Para quantificar a quantidade de atividade física de pacientes hospitalizados, a capacidade dos sensores de atividade distinguirem entre mentir, sentar, ficar em pé e caminhar é um requisito importante. Um estudo piloto envolvendo 40 pacientes examinou a viabilidade e eficácia do uso de sensores de atividade em ambientes clínicos. O estudo concentrou-se na detecção de atividades específicas e padrões de movimento usando sensores usados ​​em várias partes do corpo, sendo o tornozelo identificado como o local preferido para monitoramento de longo prazo. A maioria dos participantes considerou o uso dos sensores tolerável, indicando a praticidade desta abordagem para monitoramento prolongado da atividade do paciente.

O objetivo principal deste estudo observacional de centro único é validar a precisão de algoritmos recentemente desenvolvidos para a detecção de vários parâmetros de movimentos. Dois sensores diferentes usados ​​no tornozelo são usados ​​para registrar a duração da posição deitada, sentada/em pé e o número de passos dados ao caminhar e subir escadas (para cima/para baixo). A validação baseia-se nos dados de movimento recolhidos neste e no estudo piloto e será realizada em duas fases:

• fase 1 (melhoria do modelo): Aumentando a robustez dos algoritmos usando dados de treinamento
• fase 2 (validação do modelo): Validação dos algoritmos usando dados de teste

Os objetivos secundários são:

• para determinar se os dados de altitude aumentam a precisão dos algoritmos na distinção entre subir escadas e caminhar
• para avaliar o conforto de usar os sensores

Os resultados deste estudo irão promover o avanço dos cuidados de saúde através do desenvolvimento de um algoritmo que determina com precisão os padrões de atividade dos pacientes hospitalizados, melhorando assim o monitoramento e a compreensão da mobilidade dos pacientes em ambientes hospitalares.