SHIFT-Больница в движении

Пациенты в больницах проводят большую часть своего времени малоподвижно, сидя или лежа. Отсутствие активности является распространенной проблемой для пациентов в больницах, часто вызывая осложнения и затрудняя выздоровление, поскольку это может привести к таким проблемам, как уменьшение объема крови, нестабильное кровяное давление в положении стоя, ослабление мышц и более высокий риск инфекций, образования тромбов, и другие проблемы со здоровьем. Изменения в организме, связанные с малоподвижностью, в сочетании с естественным процессом старения, стрессом пребывания в больнице, плохим питанием и, возможно, проблемами с мышлением, памятью и пониманием или депрессией, снижают способность к регенерации при общем нарушении физиологических функций. устойчивость.

Для количественной оценки объема физической активности госпитализированных пациентов важным требованием является способность датчиков активности различать лежание, сидение, стояние и ходьбу. Пилотное исследование с участием 40 пациентов изучало возможность и эффективность использования датчиков активности в клинических условиях. Исследование было сосредоточено на обнаружении конкретных видов деятельности и моделей движений с помощью датчиков, которые носят на различных частях тела, при этом лодыжка была определена как предпочтительное место для долгосрочного мониторинга. Большинство участников сочли ношение датчиков терпимым, что указывает на практичность этого подхода для расширенного мониторинга активности пациента.

Основная цель этого обсервационного исследования в одном центре — подтвердить точность недавно разработанных алгоритмов обнаружения различных параметров движений. Два разных датчика, надеваемые на лодыжку, используются для регистрации продолжительности лежания, сидения/стояния, а также количества шагов при ходьбе и подъеме по лестнице (вверх/вниз). Проверка основана на данных о перемещении, собранных в ходе этого и пилотного исследования, и будет проводиться в два этапа:

• этап 1 (улучшение модели): повышение надежности алгоритмов с использованием обучающих данных.
• этап 2 (проверка модели): проверка алгоритмов с использованием тестовых данных.

Второстепенные цели:

• чтобы определить, повышают ли данные о высоте точность алгоритмов в различении подъема по лестнице и ходьбы
• оценить удобство ношения датчиков

Результаты этого исследования будут способствовать развитию здравоохранения за счет разработки алгоритма, который точно определяет характер активности госпитализированных пациентов, тем самым улучшая мониторинг и понимание мобильности пациентов в больничных условиях.