SHIFT-Ospedale in movimento

I pazienti negli ospedali trascorrono la maggior parte del loro tempo inattivi, seduti o sdraiati. Non essere attivi è un problema comune per i pazienti negli ospedali, che spesso causa complicazioni e compromette il recupero, poiché può portare a problemi come riduzione del volume del sangue, pressione sanguigna instabile quando si sta in piedi, muscoli più deboli e un rischio maggiore di infezioni, coaguli di sangue, e altri problemi di salute. I cambiamenti del corpo legati all'inattività, in combinazione con il naturale processo di invecchiamento, lo stress dell'ospedale, uno stato nutrizionale inadeguato e possibilmente problemi con il pensiero, la memoria e la comprensione o la depressione riducono la capacità di rigenerarsi con un quadro fisiologico complessivamente compromesso. resilienza.

Per quantificare la quantità di attività fisica dei pazienti ospedalizzati, la capacità dei sensori di attività di distinguere tra sdraiato, seduto, in piedi e camminando è un requisito importante. Uno studio pilota che ha coinvolto 40 pazienti ha esaminato la fattibilità e l’efficacia dell’utilizzo di sensori di attività in contesti clinici. Lo studio si è concentrato sul rilevamento di attività specifiche e schemi di movimento utilizzando sensori indossati su varie parti del corpo, identificando la caviglia come luogo preferito per il monitoraggio a lungo termine. La maggior parte dei partecipanti ha ritenuto tollerabile indossare i sensori, il che indica la praticità di questo approccio per il monitoraggio esteso dell’attività del paziente.

L'obiettivo principale di questo studio osservazionale condotto in un singolo centro è convalidare l'accuratezza degli algoritmi di nuova concezione per il rilevamento di vari parametri di movimento. Due diversi sensori indossati sulla caviglia vengono utilizzati per registrare la durata della posizione sdraiata, seduta/in piedi e il numero di passi effettuati quando si cammina e si salgono le scale (su/giù). La validazione si basa sui dati di movimento raccolti da questo e dallo studio pilota e sarà condotta in due fasi:

• fase 1 (miglioramento del modello): aumento della robustezza degli algoritmi utilizzando dati di addestramento
• fase 2 (validazione del modello): validazione degli algoritmi utilizzando dati di test

Gli obiettivi secondari sono:

• per determinare se i dati sull'altitudine migliorano la precisione degli algoritmi nel distinguere tra salire le scale e camminare
• per valutare il comfort nell’indossare i sensori

I risultati di questo studio faranno progredire l’assistenza sanitaria sviluppando un algoritmo che determina con precisione i modelli di attività dei pazienti ospedalizzati, migliorando così il monitoraggio e la comprensione della mobilità dei pazienti in ambito ospedaliero.