Modelo de previsão de risco para encefalite autoimune grave

Para desenvolver e validar um modelo preditivo para encefalite autoimune (EA) grave, será realizado um estudo multicêntrico prospectivo. Os dados clínicos de pacientes hospitalizados com EA serão coletados consecutivamente e um banco de dados multicêntrico integrado será estabelecido. Este banco de dados incluirá informações sobre as características da progressão da doença, alterações nos marcadores imunoinflamatórios do sangue e do líquido cefalorraquidiano, regimes específicos de imunoterapia, resultados dos pacientes e prognósticos de longo prazo. O estudo irá analisar as características clínicas e imunológicas dos pacientes com EA, identificar indicadores clínicos para o reconhecimento precoce de EA grave e desenvolver e validar um modelo preditivo para EA grave. Além disso, o estudo avaliará a eficácia da terapia de plasmaférese/adsorção plasmática precoce e da imunoterapia direcionada nos resultados de EA e no prognóstico de longo prazo, com o objetivo de explorar estratégias de tratamento eficazes para controlar rapidamente a progressão da doença na fase aguda de EA grave.