Intervenção digital para promover o bem-estar de estagiário médico (Optimalwork Pilot)

Os estudantes de medicina enfrentam desafios significativos em saúde mental, com o burnout sendo uma preocupação predominante. Dada a eficácia da terapia cognitivo-comportamental (TCC) e abordagens baseadas em atenção plena para tratar transtornos de humor e ansiedade, muitas intervenções em nível individual para reduzir o estresse ou impedir o burnout se concentraram em ensinar às pessoas essas habilidades psicológicas, incluindo abordagens digitais que visam superar as barreiras à implementação da terapia face a face.

Uma dessas intervenções digitais é o ideal (Optimalwork.com), Uma plataforma on-line que ensina habilidades baseadas em TCC e atenção à atenção, conforme elas se aplicam na vida diária e no trabalho. O foco da intervenção é aprender a reformular os desafios no trabalho cotidiano de alguém como oportunidades de crescer de acordo com os ideais de alguém e a fortalecer os laços com os outros. Nossos objetivos principais são determinar a viabilidade, aceitabilidade e tamanho de efeito preliminar dessa intervenção em estudantes de medicina. Também pretendemos descrever as relações entre diferentes medidas de bem-estar, incluindo algumas que medem sintomas clínicos e outros que medem o florescimento. Por fim, pretendemos identificar barreiras e facilitadores à implementação bem -sucedida nessa população por meio de entrevistas de saída e outros feedback qualitativo.

Estamos conduzindo um estudo controlado randomizado de 16 semanas, comparando o programa on-line ideal de trabalho versus um grupo de controle de audição de podcast (descrito abaixo). Os podcasts foram escolhidos do Radiolab para durar na mesma época que o programa Optimalwork (10-15 minutos / dia, 5 dias / semana durante 4 semanas), mas com conteúdo não relacionado ao bem-estar ou saúde mental. O período de intervenção dura 4 semanas e as medidas de resultado (pesquisas) são administradas na linha de base, 4, 8, 12 e 16 semanas. Após 8 semanas e a conclusão da segunda pesquisa de acompanhamento, os participantes têm a opção de acessar a outra intervenção, se assim o desejarem. Isso é para garantir a equidade no acesso à intervenção entre os grupos.

Os participantes elegíveis são estudantes atualmente matriculados na Faculdade de Medicina da Universidade de Washington de todas as aulas (M1-M4, incluindo aqueles em anos de pesquisa e estudantes de MD/PhD nos anos de doutorado). Os participantes não devem participar de outra intervenção comportamental de saúde ou bem-estar no momento da inscrição. Não estamos excluindo os participantes com base no diagnóstico de saúde mental ou tratamento ativo.

Todos os participantes fornecem consentimento informado eletronicamente após revisar a natureza, os riscos e os benefícios do estudo, sob protocolos aprovados pelo Escritório de Proteção à Pesquisa Humana da Universidade de Washington.

Nossos resultados primários às 8 semanas são: (1) florescendo, conforme avaliado pelo índice de florescimento humano (HFI), uma medida ampla e bem validada, com base em cinco domínios (felicidade e satisfação da vida, saúde mental e física, significado e propósito, caráter e virtude e relações sociais próximas); (2) o envolvimento do trabalho avaliado pelo Optimalwork Inventory (OWI), composto por quatro subdomínios (amizades, ideais, modo de trabalho, harmonia entre vida profissional); e (3) Burnout, medido pelo Índice de Realização Profissional (PFI), particularmente os dois domínios de desengajamento interpessoal e exaustão do trabalho.

Resultados secundários avaliam quatro domínios adicionais: (1) apoio emocional (Sistema de Informação de Medição de Resultados relatados pelo paciente ("PROMIS") - Suporte emocional, 4 itens); (2) ansiedade (promessa - ansiedade, 4 itens); (3) Depressão (Promis - Depressão, 4 itens); e (4) estresse (breve inventário de estresse percebido, BIPS). A medida de estresse compreende três subdomínios: empurrado, conflito e imposição e falta de controle. Todas essas medidas são relatadas em uma escala Likert de 5 pontos. Também incluímos uma avaliação do sono de um item (escala de qualidade do sono, auto-avaliada de 1 a 10).

Para análises estatísticas, usaremos modelos mistos de medidas repetidas para observar as trajetórias em 4 e 8 semanas com um termo de interação do grupo de intervenção de tempo*para estimar o efeito da intervenção ideal nesses domínios de bem-estar ao longo do tempo. Os efeitos a longo prazo da intervenção nas medições de bem-estar no acompanhamento de 12 e 16 semanas também foram avaliados com modelos semelhantes. As análises secundárias incluíram comparações entre grupos de trajetórias de subdomínios de HFI, OWI e PFI, bem como resultados secundários (apoio emocional, ansiedade, depressão, estresse), modelados como acima.

Se for bem-sucedido, nossas descobertas terão implicações para a viabilidade, aceitabilidade e eficácia desses tipos de intervenções, com o objetivo de longo prazo de informar intervenções futuras direcionadas ao bem-estar de estudantes de medicina.