Влияние рентгенологических особенностей ПЭТ/КТ на исходы у пациентов с раком легкого

Радиомические особенности:

Изображения ПЭТ/КТ, включая другие виды сериалов КТ, переносились на персональный компьютер. Используя программное обеспечение с открытым исходным кодом 3D-Slicer, интересующие объемы (VOI) первичной опухоли или даже лимфатических узлов сегментировались полуавтоматически или вручную. Затем были извлечены радиомические признаки.

Параметры ПЭТ:

Используя комбинированные КТ VOI, измеряли соответствующее стандартное значение поглощения ПЭТ (SUV, без единиц). Для очагов (опухоли или лимфатических узлов) были задокументированы среднее значение, сумма и максимальное значение SUV, которые использовались для обучения и проверки моделей наряду с радиометрическими характеристиками.

Выбор функции:

Данные были проанализированы методом глубокого обучения или методом случайных лесов, а 20 лучших переменных были оценены по их вкладу в регрессию (важность переменной, VIMP). Обобщенные признаки были идентифицированы как одинаковые между двумя видами серий изображений (например, обычная КТ и КТ тонких срезов или ПЭТ и КТ). Кроме того, когда три или более признаков соответствовали критерию, использовалось более низкое значение информационного критерия Акаике (AIC), который измеряет относительное качество статистических моделей, для поиска подходящих признаков с меньшей вероятностью переобучения.

Проверка модели:

Разработанная модель прошла внутреннюю и внешнюю валидацию. Внутренними индексами для независимой непрерывной переменной были точность (систематическая ошибка и абсолютная систематическая ошибка) и точность (коэффициент корреляции и R-квадрат), а для независимой классифицированной переменной или переменной выживания был с-индекс. Для внешней валидации использовались пациенты, зарегистрированные в другом медицинском центре.