Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Påvirkning av PET/CT-radiomiske egenskaper på utfallet av lungekreftpasienter

22. juli 2020 oppdatert av: Hongwei Si, The First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University
Radiomik er et attraktivt felt for objektivt kvantifisering av bildetrekk, og kan overvinne subjektiviteten ved visuelt tolking av datatomografi (CT), eller positronemisjonstomografi (PET). Det er rapportert at funksjonene er relatert til behandlingsrespons, utfall, svulststadie, vevsidentifikasjon og kreftgenetikk. Derfor prøver etterforskerne å utforske nøkkeltrekkene for utfallet av lungekreftpasienter.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Detaljert beskrivelse

Radiomiske egenskaper:

PET/CT-bilder, inkludert andre typer CT-serier, ble transportert inn i en personlig datamaskin. Ved å bruke åpen kildekode-programvare til 3D-Slicer ble volumer av interesse (VOI) for primærtumor, eller til og med lymfeknuter, segmentert semi-automatisk eller manuelt. Og så ble radiomiske trekk trukket ut.

PET-parametre:

Ved å bruke kombinerte CT VOI-er ble tilsvarende PET-standardopptaksverdi (SUV, ingen enhet) målt. For en foci (enten svulst eller lymfeknute) ble gjennomsnitt, sum og maksimal SUV dokumentert, og ble brukt til trening og validering av modeller sammen med radiomiske egenskaper.

Funksjonsvalg:

Data ble analysert ved hjelp av dyp læring eller tilfeldig skogmetode, og topp 20 variabler ble skåret etter deres bidrag til regresjonen (variabel betydning, VIMP). De generaliserte trekkene ble identifisert som de samme mellom to typer bildeserier (for eksempel vanlig og tynnseksjons-CT, eller PET og CT). I tillegg, når tre eller flere funksjoner oppfylte kriteriet, ble en lavere verdi av Akaike informasjonskriterium (AIC) som måler den relative kvaliteten til statistiske modeller brukt for å finne passende funksjoner med lavere mulighet for overtilpasning.

Modellvalidering:

Den utviklede modellen ble validert internt og eksternt. De interne indeksene for uavhengig kontinuerlig variabel var nøyaktighet (skjevhet og absolutt skjevhet) og presisjon (korrelasjonskoeffisient og R-kvadrat), og den for uavhengig klassifisert eller overlevelsesvariabel var c-indeks. Pasientene som ble registrert fra et annet legesenter ble brukt til ekstern validering.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

1000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Anhui
      • Hefei, Anhui, Kina, 230022
        • First Affiliated Hospital of Anhui Medical University
    • Shanxi
      • Taiyuan, Shanxi, Kina, 030001
        • First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

lungekreft

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Patologisk diagnostisert som lungecaner.
  2. Aksepterte PET/CT-skanninger ved sykehusene enten tilknyttet Shanxi Medical University eller Anhui Medical University
  3. Både PET- og CT-serier kan fås
  4. Kan følges for behandlingsmodaliteter (inkludert kjemoterapiregimer, strålebehandlingsdose og et al), overlevelsestid og status og annen relatert informasjon.

Ekskluderingskriterier:

  1. Samtidig lider av kreft fra andre vev og organer
  2. Har en historie med diabetes, kroniske hjertesykdommer eller kronisk nyresvikt

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Total overlevelse (OS) av lungekreftpasienter
Tidsramme: Pasientene ble fulgt til 31. desember 2019
Tiden fra skanningsdatoen til døden uansett årsak
Pasientene ble fulgt til 31. desember 2019

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Studiestol: Li Sijin, MD, First Affiliated Hospital of Shanxi Medical University

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2010

Primær fullføring (Faktiske)

31. desember 2019

Studiet fullført (Faktiske)

31. desember 2019

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. august 2018

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

23. august 2018

Først lagt ut (Faktiske)

27. august 2018

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

23. juli 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. juli 2020

Sist bekreftet

1. juli 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 20170501

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Lungekreft

Søk i lignende forsøk