Прогнозирование эффективности таргетной терапии у пациентов с EGFR-мутантным раком лёгких с использованием ИИ-технологий на основе мультимодальных данных
Ретроспективное аналитическое исследование по прогнозированию эффективности таргетной терапии у пациентов с раком легкого и мутациями EGFR на основе мультимодальных данных с использованием искусственного интеллекта
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Вмешательство/лечение
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Регистрация
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
Контакты исследования
- Имя: Xiaorong Dong, Dr
- Электронная почта: xiaorongdong@hust.edu.cn
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Na Li, Dr
- Номер телефона: 02785726114
- Электронная почта: ln19931020@126.com
Места учебы
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Китай, 430022
- Wuhan Union Hospital
-
Контакт:
- Na Li, Dr
- Номер телефона: 02785726114
- Электронная почта: ln19931020@126.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст 18-80 лет, проходящие радикальную операцию по поводу рака легкого (R0 резекция);
- Послеоперационная патологическая стадия IB-IIIA, патология подтверждена как аденокарцинома;
- Положительный результат тестирования гена EGFR, мутация EGFR 19del/L858R;
- Получающие послеоперационную адъювантную терапию EGFR-TKI таргетными препаратами;
- Доступны полные и четкие предоперационные данные визуализации, отчет о генетическом тестировании и патологический отчет.
Критерии исключения:
- Пациенты с отрицательным результатом по EGFR;
- Неполная хирургическая резекция (R1, R2);
- Не получали таргетную терапию EGFR-TKI после операции;
- Пациенты с рецидивом или распространенной стадией заболевания;
- Неполные предоперационные или послеоперационные данные;
- Пациенты, умершие в течение 30 дней после операции.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
БСВ
Временное ограничение: два года
|
Основной конечной точкой данного исследования была выживаемость без признаков заболевания (DFS), определяемая как временной интервал от операции до первого рецидива или смерти, оценка проводилась до 24 месяцев.
|
два года
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Следователи
Следователи
- Главный следователь: Xiaorong Dong, Dr, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Vaidya P, Bera K, Gupta A, Wang X, Corredor G, Fu P, Beig N, Prasanna P, Patil PD, Velu PD, Rajiah P, Gilkeson R, Feldman MD, Choi H, Velcheti V, Madabhushi A. CT derived radiomic score for predicting the added benefit of adjuvant chemotherapy following surgery in stage I, II resectable non-small cell lung cancer: a retrospective multicohort study for outcome prediction. Lancet Digit Health. 2020 Mar;2(3):e116-e128. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30002-9. Epub 2020 Feb 13.
- Chen M, Lu H, Copley SJ, Han Y, Logan A, Viola P, Cortellini A, Pinato DJ, Power D, Aboagye EO. A Novel Radiogenomics Biomarker for Predicting Treatment Response and Pneumotoxicity From Programmed Cell Death Protein or Ligand-1 Inhibition Immunotherapy in NSCLC. J Thorac Oncol. 2023 Jun;18(6):718-730. doi: 10.1016/j.jtho.2023.01.089. Epub 2023 Feb 10.
- Lin H, Hua J, Gong Z, Chen M, Qiu B, Wu Y, He W, Wang Y, Feng Z, Liang Y, Long W, Li R, Kuang Q, Chen Y, Lu J, Luo S, Zhao W, Yan L, Chen X, Shi Z, Xu Z, Mo Z, Liu E, Han C, Cui Y, Yang X, Chen X, Liu J, Pan X, Madabhushi A, Lu C, Liu Z. Multimodal radiopathological integration for prognosis and prediction of adjuvant chemotherapy benefit in resectable lung adenocarcinoma: A multicentre study. Cancer Lett. 2025 Apr 28;616:217557. doi: 10.1016/j.canlet.2025.217557. Epub 2025 Feb 13.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Начало исследования
Первичное завершение (Оцененный)
Первичное завершение
Завершение исследования (Оцененный)
Завершение исследования
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Новообразования по локализации
- Новообразования
- Заболевания дыхательных путей
- Новообразования по гистологическому типу
- Легочные заболевания
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Аденокарцинома
- Новообразования дыхательных путей
- Грудные новообразования
- Карцинома
- Рак, Бронхогенный
- Бронхиальные новообразования
- Аденокарцинома легкого
- Новообразования легких
- Карцинома немелкоклеточного легкого
- Диагностические методы и процедуры
- Диагноз
- Диагностическая визуализация
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- AIEF20250825
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .