ConnectEd: рандомизированное контролируемое испытание, соединяющее посредством образовательного обучения (ConnectEd)

Уровень сексуального насилия (SV) или насилия на свиданиях (DV) остается высоким среди студентов колледжей (22% в прошлом году для студенток). Обычно имеет место пьянство (25% студентов сообщают о пьянстве в прошлом месяце), и это является сильным предиктором рискованного сексуального поведения, а также виктимизации и совершения актов насилия. Учитывая связь между риском СН/НВ и употреблением и злоупотреблением алкоголем, многие выступают за профилактические программы, направленные на совместное решение проблемы СН/НВ и злоупотребления алкоголем. Вмешательства свидетелей, признанные многообещающими стратегиями предотвращения насилия, уникальны тем, что в них участвуют все члены сообщества, чтобы 1) распознавать ситуации, которые могут перерасти в насилие, и 2) учиться безопасно и эффективно вмешиваться, чтобы снизить риск насилия. Основываясь на их обещании, Закон об искоренении сексуального насилия в кампусе (SaVE) теперь требует, чтобы все колледжи, финансируемые государством, обеспечивали вмешательство свидетелей в надежде уменьшить сексуальное насилие. Ни в одном из рандомизированных интервенционных испытаний не проводилось сравнение вмешательств свидетелей, направленных исключительно на профилактику СН/НН, с теми, которые дополнительно направлены на профилактику злоупотребления алкоголем в контексте свидетелей. Мы предлагаем такое экспериментальное испытание в Университете Кентукки (Великобритания), признанном на национальном уровне лидере в борьбе с сексуальным насилием посредством программ вмешательства свидетелей. Целью этого рандомизированного интервенционного исследования является оценка относительной эффективности элементов обучения свидетелей. В этом исследовании будет рандомизирован один из следующих: 1) онлайн-обучение свидетелей (Haven), 2) онлайн-обучение по вопросам злоупотребления психоактивными веществами (AlcoholEdu), 3) личное обучение свидетелей (интенсивное обучение Green Dot) или 4) In- Обучение свидетелей/наркоманов (ConnectEd). Цель 1: Оценить методы регистрации поведения и распространения обучения через социальные сети (например, Facebook, Twitter, Instagram). Цель 2: Определить относительную эффективность трех условий обучения свидетелей: а) повысить эффективность и поведение свидетелей по областям (злоупотребление алкоголем и предотвращение насилия), б) снизить принятие НН/НН, роли алкоголя в сексуальности и употребления/злоупотребления алкоголем. и c) снизить рискованное поведение в областях сексуального поведения и употребления или злоупотребления алкоголем. Цель 3: Определить относительную стоимость внедрения подходов свидетелей и их экономическую эффективность. План: поступающие студенты из Великобритании будут набраны и случайным образом распределены по одному из четырех условий и будут сопровождаться в течение 9 месяцев, один учебный год (n = 4000, всего более 2 когорт академического года). Подход смешанного метода будет использоваться для измерения достоверности вмешательства и затрат с течением времени и в зависимости от состояния. Используя самый строгий доступный дизайн, мы стремимся создать новое понимание того, как новые подходы к вмешательству свидетелей работают, чтобы уменьшить не только поведение, связанное с риском СН / ДН, но и уменьшить злоупотребление алкоголем.

Поступающие студенты будут приглашены для участия в рандомизированном испытании эффективности программы свидетелей. Те, кто согласен на участие в исследовании, будут рандомизированы в соответствии с одним из четырех условий. Эти условия включают в себя:

1. Очный интенсивный тренинг Green Dot по предотвращению сексуального насилия с участием свидетелей (GreenDot);
2. Интенсивный тренинг для очевидцев Green Dot в сочетании с тренингом по предотвращению злоупотребления психоактивными веществами (WellAware);
3. Онлайн-обучение по предотвращению сексуального насилия с участием свидетелей (Haven) и;
4. Онлайн-тренинг по борьбе со злоупотреблением психоактивными веществами (AlcoholEdu).

Все поступающие студенты (17–24 лет), согласившиеся на участие в обучении, будут приглашены для прохождения опросов на исходном уровне (до начала обучения), а также в конце осеннего и весеннего семестров. Кроме того, студентам будет предложено заполнить микроопросы с помощью приложения myUK.

Набор студентов будет проводиться по мере их въезда в Великобританию во время летней ориентации (июнь и июль). Мы ожидаем, что 45-50% студентов согласятся на участие в исследовании и предоставят данные; Таким образом, ожидается, что наш окончательный пул участников будет состоять из 4000 участников 2016 и 2017 учебных годов.

Непрерывные переменные будут суммированы с описательной статистикой (n, среднее значение, стандартное отклонение, медиана, первый и третий квартили, минимум и максимум); категориальные переменные будут описаны с количеством и процентами. Баллы изменений и баллы процентных изменений будут рассчитываться от исходного уровня (до начала первого учебного года), а также от конца осени до весны в течение каждого учебного года. Числовые и графические сводки будут предоставлены в целом, по подгруппам в сообществах колледжей (например, по полу, сексуальному влечению, братству / женскому обществу или членству в спортивных командах) и, что наиболее важно, по условиям обучения. Простые сравнения групп будут производиться с использованием ANOVA для непрерывных переменных и критерия хи-квадрат для категориальных результатов. Сравнения между группами будут проводиться как рандомизированные; простые сравнения непрерывных переменных между группами будут выполняться с использованием ANOVA и критерия независимости хи-квадрат для категориальных переменных. Хотя группы будут распределяться случайным образом, потенциальные искажающие факторы будут изучаться с помощью двумерного анализа, а для сравнений, требующих ковариационной корректировки, будет использоваться регрессионное моделирование (например, ANCOVA, логистическая регрессия). Запланированный анализ подгрупп включает анализ по гендерным группам, по сексуальному влечению, по участию в жизни греков. Они также будут проводиться рандомизированно и по мере поступления. Модификация эффекта также будет оцениваться путем включения взаимодействий в регрессионные модели (линейные, логистические и смешанные модели в зависимости от результатов и наличия продольных показателей). SAS v9.4 будет использоваться для всего управления данными и статистического анализа; уровень значимости 0,01 будет использоваться для всех статистических тестов.