Использование кожи тилапии для восстановления и защиты неба после удаления трансплантата

В настоящее время аутогенные трансплантаты считаются золотым стандартом в регенеративных и реконструктивных процедурах. Однако эти процедуры требуют второго хирургического участка для обеспечения тканевого трансплантата. В аутогенных десневых трансплантатах областью, обычно выбираемой для забора трансплантата, является небо, что связано с большим дискомфортом и болезненностью для пациента. Чтобы преодолеть эти ограничения, ксеногенные и аллопластические материалы были протестированы в качестве заменителей тканей, но их результаты все еще значительно хуже по сравнению с аутогенными трансплантатами. Столкнувшись с этим превосходством, другой подход в пользу использования аутогенной пластики заключается в разработке материалов, обеспечивающих больший послеоперационный комфорт и безопасность пациента. Поскольку основная жалоба, связанная с этой техникой, связана с болью, возникающей из-за оставшейся хирургической раны на небе, интересно искать механизмы для снижения этой чувствительности и ускорения процесса заживления. Для этого использование кожи тилапии в качестве послеоперационной повязки представляется хорошей альтернативой. Таким образом, цель этого исследования состоит в том, чтобы оценить использование кожи тилапии с целью ускорения процесса заживления неба и служить защитным барьером во время процесса заживления. Будут оцениваться пациенты, пролеченные в соответствии с двумя методами защиты нёба после забора аутогенного десневого трансплантата: C-использование хирургического цемента и T-использование кожи тилапии. Будут отобраны 60 пациентов обоего пола старше 18 лет, нуждающихся в удалении трансплантата с неба для пародонтальной хирургии. Во время удаления трансплантата измеряют толщину неба и размеры трансплантата. Через 7, 14 и 30 дней дискомфорт пациента и трудности при жевании и речи будут регистрироваться с помощью визуальной аналоговой шкалы, расхода анальгетика и размеров операционной раны на небе. Для статистического анализа будет выполнен двухфакторный дисперсионный анализ и сопоставление полученных результатов с помощью t-критерия.