Фитнес для оптимизации мозга при депрессии в пожилом возрасте (FIT BOLD)

Значение:

Ожидается, что население взрослых в возрасте старше 65 лет в Соединенных Штатах почти удвоится в период с 2012 по 2050 год, при этом прогнозируется, что к 2050 году оно составит 83,7 миллиона взрослых в возрасте старше 65 лет. Распространенность депрессивных симптомов среди пожилых людей колеблется от 15 до 27% в сообществе и до 37% в учреждениях первичной медико-санитарной помощи. Хотя субклинические депрессивные симптомы более распространены, чем большая депрессия (БДР) среди пожилых людей (распространенность БДР: 5,5%), показатели БДР среди пожилых людей растут за последние два десятилетия. Пожилая депрессия (LLD) приводит к огромному бремени для экономики, общественного здравоохранения и лиц, осуществляющих уход. Эти высокие экономические издержки состоят как из прямых, так и из косвенных издержек (например, более широкое использование медицинских ресурсов, потребность в неоплачиваемом семейном уходе). Кроме того, LLD усугубляет бремя хронических заболеваний и создает наибольший риск смертности среди всех состояний психического здоровья при старении. LLD также увеличивает риск инвалидности: в одном отчете оценивается, что 79% LLD имеют функциональные ограничения. Важно отметить, что у людей с LLD риск развития деменции в два раза выше, чем у стареющего населения в целом, что имеет катастрофические последствия для долгосрочного бремени LLD для экономики и общественного здравоохранения.

Фон:

Пожилые люди с LLD особенно предрасположены к ускоренным темпам снижения когнитивных функций и прогрессированию деменции. В то время как почти половина людей с LLD имеют значительные когнитивные нарушения, когнитивный дефицит неадекватно устраняется с помощью традиционных методов лечения антидепрессантами. Упражнения стали ведущим немедикаментозным подходом к улучшению когнитивных функций и снижению риска развития старческого слабоумия. Было показано, что вмешательства с НЯ у пожилых людей в течение 6 месяцев улучшают показатели когнитивных функций (т. е. исполнительной функции), а также областей и сетей мозга (т. эффекты ЛД. Тем не менее, наши знания о связанных с НЯ когнитивных изменениях и изменениях головного мозга при старении в основном основаны на исследованиях НЯ, проведенных среди групп населения с низким риском развития деменции. Хотя появляющаяся литература поддерживает преимущества AE для когнитивного здоровья и здоровья мозга у людей с MCI, эти исследования систематически исключают психиатрические популяции. Исключая людей с LLD, существующие исследования упускают из виду подвыборку пожилых людей со сверхвысоким риском деменции, для которых когнитивные и нервные преимущества тренировок AE могут быть особенно значительными. Это требует лучшего понимания потенциала обучения AE для воздействия на системные функции мозга и познание у тех, у кого была LLD.

Влияние:

В этом исследовании будет изучено, могут ли системные изменения головного мозга, связанные с AE, быть механистическими целями для улучшения когнитивных функций у людей с rLLD. Нельзя предполагать, что эффекты АЭ на здоровье головного мозга будут одинаковыми в популяциях с различными уровнями аномалий, связанных с головным мозгом. Это исследование позволяет провести первоначальное исследование того, в какой степени эффекты НЯ на когнитивные функции и здоровье мозга у людей с rLLD сходны и отличаются от эффектов НЭ на когнитивные функции и здоровье мозга у пожилых людей, которые 1) имеют нормальные когнитивные функции или 2) не имеют имеют в анамнезе LLD, на которых основана большая часть литературы по здоровью мозга и познанию AE.

Цели исследования:

Цель 1. Изучить влияние АЭ на структурные и функциональные нейровизуализационные маркеры здоровья головного мозга при рЛЛД. Н1а. AE по сравнению с SE приведет к большему сохранению целостности серого вещества в областях, которые, как показано, являются аномальными при LLD (HC и PFC), но не в затылочной коре или таламусе. Н1б. AE по сравнению с SE приведет к улучшенной функциональной связности внутри DMN и межсетевой связности между DMN и ECN. Н1а. Отдельные модели ANCOVA будут использоваться для изучения различий групп вмешательства в изменениях объема HC и таламуса (мм3), а также толщины коры в областях префронтальной коры (т. месяцев, все из которых будут оцениваться с использованием полуавтоматических методов сегментации. Н1б. Первичный анализ данных функционального магнитного резонанса (fMRI) в состоянии покоя будет включать ANCOVA для изучения групповых различий в изменении внутрисетевой связи DMN и межсетевой связи DMN-ECN с использованием сводных показателей сетевой связи. Во вторичных анализах будут использоваться линейные смешанные модели, тестирующие эффект взаимодействия группы x во времени для карт связности PCC и всего мозга по вокселям.

Цель 2. Изучить влияние АЭ на когнитивные функции при rLLD. Н2. AE по сравнению с SE улучшит когнитивные функции, демонстрируя наибольший эффект для исполнительного функционирования. Первичный анализ будет использовать модели ANCOVA для изучения групповых различий в изменении производительности для каждой когнитивной области от исходного уровня до 6 месяцев. Вторичный анализ будет включать случайные наклоны и модели случайного перехвата для повторяющихся лонгитюдных данных для изучения групповых различий в траектории изменения производительности для каждой когнитивной области в течение 6 месяцев в трех временных точках (базовый уровень, 3 месяца, 6 месяцев). Исследовательский анализ также будет включать сравнение групповых различий в траектории изменения объективных когнитивных функций по сравнению с субъективными отчетами о когнитивном функционировании.

(Исследовательская) Цель 3. Изучить, в какой степени структурные и функциональные изменения головного мозга, связанные с НЯ, связаны с когнитивными изменениями, связанными с НЯ, у людей с рЛЛД. Н3. Связанные с AE изменения целостности HC и/или префронтальной коры и/или связности DMN будут связаны с когнитивными изменениями, связанными с AE. Н3. Корреляции Пирсона будут использоваться для изучения связи между изменениями в результатах мозга, показывающими эффект тренировки AE, и изменением производительности для когнитивных областей, показывающих эффект тренировки AE.