晩年うつ病の脳最適化の適合性 (FIT BOLD)

意義：

米国の 65 歳以上の成人人口は 2012 年から 2050 年の間にほぼ倍増し、2050 年までに 65 歳以上の成人は 8,370 万人になると予測されています。 高齢者の抑うつ症状の有病率は、コミュニティでは 15 ～ 27%、プライマリケア環境では最大 37% です。 無症状の抑うつ症状は、高齢者の大うつ病 (MDD) よりも一般的ですが (MDD: 有病率 5.5%)、高齢者の MDD の割合は過去 20 年間で上昇しています。 晩年期うつ病 (LLD) は、経済、公衆衛生、および介護者に莫大な負担をもたらします。 この高い経済的コストは、直接的および間接的なコストの両方で構成されています (例: 医療リソースの使用の増加、無償の家族介護の必要性)。 さらに、LLD は慢性疾患の負担を悪化させ、加齢に伴うすべての精神的健康状態で最大の死亡リスクをもたらします。 LLD は障害のリスクも増加させ、あるレポートでは、LLD の 79% に機能制限があると推定されています。 重要なことに、LLD 患者は一般的な高齢者人口と比較して認知症のリスクが 2 倍高く、LLD の長期的な経済的および公衆衛生上の負担に壊滅的な影響を及ぼします。

バックグラウンド：

LLD の高齢者は、特に認知機能の低下と認知症への進行が加速する傾向があります。 LLD 患者の半数近くが重大な認知障害を抱えていますが、従来の抗うつ薬による治療では、認知障害への対処が不十分です。 運動は認知機能を改善し、加齢による認知症のリスクを軽減するための主要な非薬理学的アプローチとして浮上しています。 高齢者への AE 介入は、最短 6 か月で、神経毒に最も敏感な認知機能 (すなわち、実行機能) および脳領域とネットワーク (すなわち、PFC、HC、DMN) のパフォーマンスを改善することが示されています。 LLDの効果。 しかし、老化におけるAE関連の認知および脳の変化に関する私たちの知識は、主に認知症のリスクが低い集団で実施されたAE試験から引き出されています. 新しい文献は、MCI 患者の認知および脳の健康に対する AE の利点を支持していますが、これらの研究は、精神科集団を体系的に除外しています。 LLD を持つ人々を除外することにより、既存の研究では、認知症のリスクが非常に高い高齢者のサブサンプルを見落としており、AE トレーニングの認知的および神経的利点が特に重要である可能性があります。 これには、LLD を患っている人の全身的な脳の機能と認知を対象とする AE トレーニングの可能性をよりよく理解する必要があります。

影響：

この研究では、AE に関連する全身性脳の変化が、rLLD 患者の認知を改善するための機械的標的であるかどうかを調べます。 脳の健康に対する AE の影響が、さまざまなレベルの脳関連異常を有する集団全体で一貫しているとは想定できません。 この研究では、rLLD 患者の認知および脳の健康に対する AE の影響が、1) 認知的に正常である、または 2) 正常でない高齢者の認知および脳の健康に対する AE の影響とどの程度類似し、異なるかについての最初の調査が可能になります。 LLD の病歴があり、AE 脳の健康と認知に関する文献の大部分は LLD に基づいています。

研究の目的:

目的 1. rLLD における脳の健康の構造的および機能的な神経画像マーカーに対する AE の影響を調べます。 H1a。 SE と比較した AE は、LLD (HC および PFC) では異常であることが示されているが、後頭皮質または視床では異常であることが示されている領域で、灰白質の完全性がより大きく保存される結果となります。 H1b。 SE に対する AE は、DMN 内の機能的接続性と、DMN と ECN 間のクロスネットワーク接続性を強化します。 H1a。 別の ANCOVA モデルを使用して、ベースラインから 6-半自動化されたセグメンテーション手法を使用して推定されます。 H1b。 安静状態の機能的磁気共鳴 (fMRI) データの一次分析には、ANCOVA を使用して、ネットワーク内の DMN 接続とネットワーク間の DMN-ECN 接続の変化のグループの違いを、ネットワーク接続の要約測定を使用して調べます。 PCC-全脳ボクセル単位の接続マップのグループ x 時間相互作用効果をテストする線形混合モデルは、二次分析で使用されます。

目的 2. rLLD における認知機能に対する AE の影響を調べる。 H2. SE に対する AE は認知能力を改善し、実行機能に最大の効果を示します。 一次分析では、ANCOVA モデルを使用して、ベースラインから 6 か月までの各認知ドメインのパフォーマンスの変化におけるグループの違いを調べます。 二次分析には、3 つの時点 (ベースライン、3 か月、6 か月) にわたる 6 か月にわたる各認知ドメインのパフォーマンスの変化の軌跡のグループの違いを調べるために、繰り返される縦断データのランダムな勾配とランダムな切片モデルが含まれます。 探索的分析には、認知機能の主観的な報告に対する客観的な認知能力の変化の軌跡におけるグループの違いの比較も含まれます。

(探索的) 目的 3. AE 関連の構造的および機能的な脳の変化が、rLLD 患者の AE 関連の認知的変化とどの程度関連しているかを調べる。 H3. HC および/または PFC の整合性および/または DMN 接続の AE 関連の変化は、AE 関連の認知変化に関連付けられます。 H3. ピアソンの相関関係を使用して、AE トレーニングの効果を示す脳の結果の変化と、AE トレーニングの効果を示す認知領域のパフォーマンスの変化との関連を調べます。